Mejorado para que la API de Debug sea solo un wrap y no necesite actualizacion
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60401010a6
commit
1bf1e47c04
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@ -0,0 +1,462 @@
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# Simple Debug API - Guía para LLM
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## Propósito
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Esta API permite debuggear la **Calculadora MAV CAS** sin modificar código fuente ni crear scripts adicionales.
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**Principio**: **texto → texto** tal como se muestra en la aplicación.
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**NO duplica lógica**, solo encapsula llamadas directas al motor existente.
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Como LLM, puedes usar esta herramienta para:
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- **Diagnosticar problemas** en el motor de evaluación
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- **Verificar comportamiento** de tipos personalizados (FourBytes, IntBase, IP4Mask, etc.)
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- **Inspeccionar el estado interno** del motor (variables, contexto, tipos registrados)
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- **Testing de regresión** para verificar que cambios no rompan funcionalidad existente
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## Flujo de Trabajo Recomendado
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### 1. Crear archivo JSON con queries
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### 2. Ejecutar: `python simple_debug.py archivo.json`
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### 3. Analizar resultados en el archivo `*_results.json`
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## Tipos de Query
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### Query tipo `input`
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Evalúa expresiones como si el usuario las escribiera en la calculadora.
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**Resultado**: texto tal como se muestra en la aplicación.
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```json
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{"index": 0, "type": "input", "content": "10.1.1.1 + 1"}
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```
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### Query tipo `exec`
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Ejecuta código Python para inspeccionar el estado interno del motor.
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**Resultado**: valor directo de la evaluación Python.
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```json
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{"index": 1, "type": "exec", "content": "type(engine.last_result).__name__"}
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```
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## Plantilla Base
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```json
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{
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"queries": [
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{"index": 0, "type": "input", "content": "EXPRESION_A_EVALUAR"},
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{"index": 1, "type": "exec", "content": "CODIGO_PYTHON_INSPECCION"}
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]
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}
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```
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## Casos de Uso Comunes
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### Debugging de Tipos Personalizados
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**Problema**: Verificar si FourBytes maneja correctamente operaciones IP.
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```json
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{
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"queries": [
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{"index": 0, "type": "input", "content": "192.168.1.1 + 1"},
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|
{"index": 1, "type": "exec", "content": "type(engine.last_result).__name__"},
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|
{"index": 2, "type": "exec", "content": "engine.last_result.original"},
|
||||||
|
{"index": 3, "type": "exec", "content": "engine.last_result._numeric_value"},
|
||||||
|
{"index": 4, "type": "input", "content": "10.0.0.0/8 + 256"},
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||||||
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{"index": 5, "type": "exec", "content": "engine.last_result.has_symbols"}
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]
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}
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```
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### Debugging de Tokenización
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**Problema**: La expresión `192.168.1.x + 16#FF` no se tokeniza correctamente.
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```json
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{
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"queries": [
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{"index": 0, "type": "exec", "content": "engine.parser.process_expression('192.168.1.x + 16#FF')"},
|
||||||
|
{"index": 1, "type": "input", "content": "192.168.1.x + 16#FF"},
|
||||||
|
{"index": 2, "type": "exec", "content": "engine.parser.get_tokenization_info()"},
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||||||
|
{"index": 3, "type": "exec", "content": "len(engine.parser.tokenizer.tokenization_rules)"}
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||||||
|
]
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}
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```
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### Debugging de Errores
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**Problema**: IP4Mask rechaza máscaras que deberían ser válidas.
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```json
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{
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"queries": [
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{"index": 0, "type": "input", "content": "mask = 255.240.0.0"},
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||||||
|
{"index": 1, "type": "input", "content": "IP4Mask(mask)"},
|
||||||
|
{"index": 2, "type": "exec", "content": "engine.last_result"},
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||||||
|
{"index": 3, "type": "input", "content": "IP4Mask(255.240.0.3)"},
|
||||||
|
{"index": 4, "type": "exec", "content": "engine.last_result"}
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||||||
|
]
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|
}
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```
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### Debugging de Estado del Motor
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**Problema**: Las variables no se están guardando correctamente.
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```json
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{
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"queries": [
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{"index": 0, "type": "input", "content": "x = 5"},
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|
{"index": 1, "type": "input", "content": "y = x + 10"},
|
||||||
|
{"index": 2, "type": "exec", "content": "engine.symbol_table"},
|
||||||
|
{"index": 3, "type": "exec", "content": "len(engine.symbol_table)"},
|
||||||
|
{"index": 4, "type": "exec", "content": "list(engine.symbol_table.keys())"},
|
||||||
|
{"index": 5, "type": "input", "content": "solve(z**2 + x, z)"},
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||||||
|
{"index": 6, "type": "exec", "content": "len(engine.equations)"}
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]
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}
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```
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## Interpretación de Resultados
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### Estructura del Resultado
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```json
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{
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|
"execution_info": {
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"timestamp": "2025-06-05T18:25:22.256442Z",
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||||||
|
"total_queries": 5,
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||||||
|
"successful": 4,
|
||||||
|
"failed": 1
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|
},
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||||||
|
"results": [...]
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|
}
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```
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### Resultado Individual (Query `input`)
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```json
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{
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"index": 0,
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"input": "10.1.1.1 + 1",
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"output": "10.1.1.2", // Texto tal como se muestra en la app
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"result_type": "FourBytes", // Tipo del objeto resultado
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"success": true,
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"error": null
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}
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```
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### Resultado Individual (Query `exec`)
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|
```json
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{
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"index": 1,
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|
"input": "type(engine.last_result).__name__",
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|
"output": "FourBytes", // String del resultado
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||||||
|
"result_type": "str", // Tipo del resultado de la evaluación
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|
"success": true,
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||||||
|
"error": null,
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|
"exec_result": "FourBytes" // Valor directo (serializado si es necesario)
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|
}
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```
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### Resultado con Error
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```json
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{
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"index": 2,
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"input": "IP4Mask(255.240.0.3)",
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|
"output": "None",
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|
"result_type": "NoneType",
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|
"success": false,
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|
"error": "❌ Máscara inválida: 255.240.0.3..."
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|
}
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```
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## Funciones de Inspección Útiles
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### Estado del Motor
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```python
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"engine.symbol_table" # Variables actuales
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"engine.last_result" # Último resultado
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"engine.symbolic_mode" # ¿Modo simbólico activo?
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|
"len(engine.equations)" # Cantidad de ecuaciones en el sistema
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|
"engine.debug" # ¿Debug habilitado?
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"list(engine.base_context.keys())[:10]" # Funciones disponibles (muestra 10)
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```
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### Información de Tipos
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```python
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"engine.get_available_types()" # Info completa de tipos registrados
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"list(engine.registered_types_info['registered_classes'].keys())" # Lista de tipos
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|
"engine.registered_types_info['class_count']" # Cantidad de tipos registrados
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|
"type(engine.last_result).__name__" # Tipo del último resultado
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|
"hasattr(engine.last_result, 'has_symbols')" # ¿El resultado tiene símbolos?
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```
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### Tokenización y Parsing
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```python
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"engine.parser.get_tokenization_info()" # Info completa de tokenización
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"engine.parser.process_expression('test')" # Procesar expresión específica
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"len(engine.parser.tokenizer.tokenization_rules)" # Cantidad de reglas
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"engine._classify_line('x = 5')" # Clasificar tipo de línea
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"engine._extract_variable_names('x + y')" # Extraer nombres de variables
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```
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### Análisis de Objetos Específicos
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```python
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# Para FourBytes
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"engine.last_result.original" # String original
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"engine.last_result._numeric_value" # Valor numérico interno
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"engine.last_result.has_symbols" # ¿Tiene símbolos?
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# Para IntBase
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"engine.last_result.base" # Base numérica (10, 16, 8, 2)
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|
"engine.last_result.value_str" # String del valor
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|
"engine.last_result._symbols" # Símbolos detectados
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# Para IP4Mask
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|
"engine.last_result.get_prefix_int()" # Prefijo como entero
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"engine.last_result.is_valid()" # ¿Es máscara válida?
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## Patrones de Debugging
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### 1. Debugging de Regresión
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**Cuándo usar**: Verificar que cambios no rompan funcionalidad existente.
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```json
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"queries": [
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{"index": 0, "type": "input", "content": "10.1.1.1 + 1"},
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||||||
|
{"index": 1, "type": "exec", "content": "type(engine.last_result).__name__"},
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||||||
|
{"index": 2, "type": "input", "content": "16#FF + 10"},
|
||||||
|
{"index": 3, "type": "exec", "content": "engine.last_result.base"},
|
||||||
|
{"index": 4, "type": "input", "content": "IP4Mask(255.255.0.0)"},
|
||||||
|
{"index": 5, "type": "exec", "content": "engine.last_result.get_prefix_int()"}
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||||||
|
]
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|
}
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|
```
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|
### 2. Debugging de Nuevas Funcionalidades
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|
**Cuándo usar**: Verificar que nueva funcionalidad trabaja correctamente.
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```json
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{
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|
"queries": [
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|
{"index": 0, "type": "input", "content": "NUEVA_FUNCIONALIDAD_AQUI"},
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||||||
|
{"index": 1, "type": "exec", "content": "type(engine.last_result)"},
|
||||||
|
{"index": 2, "type": "exec", "content": "dir(engine.last_result)"},
|
||||||
|
{"index": 3, "type": "exec", "content": "str(engine.last_result)"},
|
||||||
|
{"index": 4, "type": "exec", "content": "engine.symbol_table"}
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||||||
|
]
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|
}
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|
```
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### 3. Debugging de Performance
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|
**Cuándo usar**: Identificar operaciones lentas o problemáticas.
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```json
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{
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|
"queries": [
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|
{"index": 0, "type": "exec", "content": "import time; start = time.time()"},
|
||||||
|
{"index": 1, "type": "input", "content": "OPERACION_LENTA"},
|
||||||
|
{"index": 2, "type": "exec", "content": "time.time() - start"},
|
||||||
|
{"index": 3, "type": "exec", "content": "len(engine.symbol_table)"}
|
||||||
|
]
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||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
|
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|
### 4. Debugging de Comportamiento
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|
**Cuándo usar**: Verificar comportamiento específico de tipos o funciones.
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|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"queries": [
|
||||||
|
{"index": 0, "type": "input", "content": "EXPRESION"},
|
||||||
|
{"index": 1, "type": "exec", "content": "str(engine.last_result)"},
|
||||||
|
{"index": 2, "type": "exec", "content": "repr(engine.last_result)"},
|
||||||
|
{"index": 3, "type": "exec", "content": "type(engine.last_result).__name__"}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
|
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## Comandos de Ejecución
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```bash
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# Ejecución básica
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python simple_debug.py mi_debug.json
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# Con archivo de salida específico
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python simple_debug.py mi_debug.json --output resultados.json
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|
# Modo verboso (para ver progreso)
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|
python simple_debug.py mi_debug.json --verbose
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```
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## Templates Existentes para Reutilizar
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### Casos Básicos
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**Archivo**: `debug_templates/basic_test.json`
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|
- Operaciones con FourBytes e IntBase
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- Variables y SymPy básico
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### Testing de Errores
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**Archivo**: `debug_templates/error_debug.json`
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|
- Máscaras inválidas
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- IPs fuera de rango
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- Expresiones malformadas
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### Información de Contexto
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**Archivo**: `debug_templates/context_debug.json`
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||||||
|
- Estado completo del motor
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- Tipos registrados
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- Sistema de ecuaciones
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### Tokenización
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**Archivo**: `debug_templates/tokenization_test.json`
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|
- Debug del sistema de parsing
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||||||
|
- Reglas de tokenización
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## Flujo de Resolución de Problemas
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### 1. Identificar el Problema
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- ¿Es un error de evaluación?
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|
- ¿Es un problema de tokenización?
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|
- ¿Es un problema de estado del motor?
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### 2. Crear Query de Diagnóstico
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|
- Usar query `input` para reproducir el problema
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|
- Usar query `exec` para inspeccionar el estado
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### 3. Analizar Resultados
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- Verificar `success: true/false`
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|
- Examinar `error` si hay fallo
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|
- Comparar `output` (texto de la app) con `exec_result` (valor interno)
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|
### 4. Iterar
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|
- Crear nuevas queries basadas en hallazgos
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|
- Profundizar en áreas problemáticas
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|
- Verificar soluciones con queries adicionales
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|
## Ejemplo Completo de Debugging
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**Problema**: "La operación `192.168.1.x + 1` no funciona correctamente"
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### Paso 1: Crear archivo de debug
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```json
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{
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|
"queries": [
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|
{"index": 0, "type": "input", "content": "192.168.1.x + 1"},
|
||||||
|
{"index": 1, "type": "exec", "content": "type(engine.last_result).__name__"},
|
||||||
|
{"index": 2, "type": "exec", "content": "engine.last_result.has_symbols"},
|
||||||
|
{"index": 3, "type": "exec", "content": "engine.parser.process_expression('192.168.1.x + 1')"},
|
||||||
|
{"index": 4, "type": "input", "content": "ip = 192.168.1.x"},
|
||||||
|
{"index": 5, "type": "exec", "content": "type(engine.symbol_table['ip'])"},
|
||||||
|
{"index": 6, "type": "input", "content": "ip.substitute(x=5)"}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### Paso 2: Ejecutar
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|
```bash
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||||||
|
python simple_debug.py debug_problema.json
|
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|
```
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||||||
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|
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### Paso 3: Analizar resultados
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|
- Verificar si `192.168.1.x + 1` se evalúa correctamente (campo `output`)
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||||||
|
- Comprobar el tipo resultante con `exec`
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||||||
|
- Verificar si tiene símbolos
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||||||
|
- Examinar cómo se tokeniza la expresión
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|
- Probar operaciones relacionadas
|
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|
||||||
|
Este flujo te permite identificar exactamente dónde está el problema y verificar la solución.
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|
## Consejos para LLMs
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|
1. **Siempre usa índices secuenciales** en las queries para facilitar la lectura
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|
2. **Combina queries `input` y `exec`** para obtener contexto completo
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|
3. **El campo `output` es texto tal como se muestra en la aplicación**
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||||||
|
4. **El campo `exec_result` es el valor directo de la evaluación Python**
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|
5. **Usa los templates existentes** como punto de partida
|
||||||
|
6. **Examina `success` y `error`** antes de analizar resultados
|
||||||
|
7. **Crea queries incrementales** que construyan sobre resultados anteriores
|
||||||
|
8. **NO intentes duplicar lógica de la aplicación** - usa solo llamadas directas
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## Referencia Rápida
|
||||||
|
|
||||||
|
### Query Básica
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{"index": N, "type": "input|exec", "content": "CONTENIDO"}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### Comandos Esenciales
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
python simple_debug.py archivo.json # Ejecutar debug
|
||||||
|
python simple_debug.py archivo.json --verbose # Con detalles
|
||||||
|
python simple_debug.py archivo.json -o resultado.json # Salida específica
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### Inspección Básica del Motor
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
"engine.last_result" # Último resultado
|
||||||
|
"type(engine.last_result)" # Tipo del resultado
|
||||||
|
"engine.symbol_table" # Variables actuales
|
||||||
|
"engine.get_available_types()" # Tipos registrados
|
||||||
|
"engine.parser.get_tokenization_info()" # Info de parsing
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### Análisis de Resultado
|
||||||
|
```python
|
||||||
|
"success": true/false # ¿Éxito?
|
||||||
|
"error": "mensaje" # Error si falla
|
||||||
|
"output": "resultado" # Texto tal como se muestra en la app
|
||||||
|
"exec_result": valor # Valor directo (exec queries)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### Templates Disponibles
|
||||||
|
- `debug_templates/basic_test.json` - Pruebas básicas
|
||||||
|
- `debug_templates/error_debug.json` - Testing de errores
|
||||||
|
- `debug_templates/context_debug.json` - Estado del motor
|
||||||
|
- `debug_templates/tokenization_test.json` - Debug de parsing
|
||||||
|
|
||||||
|
### Workflow Típico
|
||||||
|
1. **Identificar problema** → Crear query `input` para reproducir
|
||||||
|
2. **Inspeccionar estado** → Añadir queries `exec` para diagnosticar
|
||||||
|
3. **Analizar resultados** → Examinar `success`, `error`, `output`
|
||||||
|
4. **Iterar** → Crear nuevas queries basadas en hallazgos
|
||||||
|
|
||||||
|
**Principio clave**: texto → texto. La API no interpreta ni procesa, solo encapsula llamadas directas al motor existente.
|
||||||
|
|
@ -1,6 +1,6 @@
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"execution_info": {
|
"execution_info": {
|
||||||
"timestamp": "2025-06-05T18:10:43.323812Z",
|
"timestamp": "2025-06-05T18:25:22.256442Z",
|
||||||
"total_queries": 8,
|
"total_queries": 8,
|
||||||
"successful": 8,
|
"successful": 8,
|
||||||
"failed": 0,
|
"failed": 0,
|
||||||
|
|
@ -13,73 +13,7 @@
|
||||||
"output": "10.1.1.2",
|
"output": "10.1.1.2",
|
||||||
"result_type": "FourBytes",
|
"result_type": "FourBytes",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null
|
||||||
"output_raw": {
|
|
||||||
"parts": [
|
|
||||||
[
|
|
||||||
"custom_type",
|
|
||||||
"10.1.1.2"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
"class_hint",
|
|
||||||
"[FourBytes]"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"formatted_text": "[custom_type]10.1.1.2[class_hint][FourBytes]",
|
|
||||||
"tag_info": {
|
|
||||||
"error": {
|
|
||||||
"fg": "#ff6b6b",
|
|
||||||
"font": "bold"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"result": {
|
|
||||||
"fg": "#abdbe3"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"symbolic": {
|
|
||||||
"fg": "#82aaff"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"numeric": {
|
|
||||||
"fg": "#c3e88d"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"equation": {
|
|
||||||
"fg": "#c792ea"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"info": {
|
|
||||||
"fg": "#ffcb6b"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"comment": {
|
|
||||||
"fg": "#546e7a"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"class_hint": {
|
|
||||||
"fg": "#888888"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"type_hint": {
|
|
||||||
"fg": "#6a6a6a"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"custom_type": {
|
|
||||||
"fg": "#f9a825"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"hex": {
|
|
||||||
"fg": "#f9a825"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"bin": {
|
|
||||||
"fg": "#4fc3f7"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"ip": {
|
|
||||||
"fg": "#fff176"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"date": {
|
|
||||||
"fg": "#ff8a80"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"chr_type": {
|
|
||||||
"fg": "#80cbc4"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"helper": {
|
|
||||||
"fg": "#ffd700",
|
|
||||||
"font": "italic"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"display_class": "[FourBytes]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 1,
|
"index": 1,
|
||||||
|
|
@ -96,73 +30,7 @@
|
||||||
"output": "16#FF",
|
"output": "16#FF",
|
||||||
"result_type": "IntBase",
|
"result_type": "IntBase",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null
|
||||||
"output_raw": {
|
|
||||||
"parts": [
|
|
||||||
[
|
|
||||||
"custom_type",
|
|
||||||
"16#FF"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
"class_hint",
|
|
||||||
"[IntBase]"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"formatted_text": "[custom_type]16#FF[class_hint][IntBase]",
|
|
||||||
"tag_info": {
|
|
||||||
"error": {
|
|
||||||
"fg": "#ff6b6b",
|
|
||||||
"font": "bold"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"result": {
|
|
||||||
"fg": "#abdbe3"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"symbolic": {
|
|
||||||
"fg": "#82aaff"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"numeric": {
|
|
||||||
"fg": "#c3e88d"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"equation": {
|
|
||||||
"fg": "#c792ea"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"info": {
|
|
||||||
"fg": "#ffcb6b"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"comment": {
|
|
||||||
"fg": "#546e7a"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"class_hint": {
|
|
||||||
"fg": "#888888"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"type_hint": {
|
|
||||||
"fg": "#6a6a6a"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"custom_type": {
|
|
||||||
"fg": "#f9a825"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"hex": {
|
|
||||||
"fg": "#f9a825"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"bin": {
|
|
||||||
"fg": "#4fc3f7"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"ip": {
|
|
||||||
"fg": "#fff176"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"date": {
|
|
||||||
"fg": "#ff8a80"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"chr_type": {
|
|
||||||
"fg": "#80cbc4"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"helper": {
|
|
||||||
"fg": "#ffd700",
|
|
||||||
"font": "italic"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"display_class": "[IntBase]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 3,
|
"index": 3,
|
||||||
|
|
@ -179,69 +47,7 @@
|
||||||
"output": "255.255.0.0",
|
"output": "255.255.0.0",
|
||||||
"result_type": "FourBytes",
|
"result_type": "FourBytes",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null
|
||||||
"output_raw": {
|
|
||||||
"parts": [
|
|
||||||
[
|
|
||||||
"info",
|
|
||||||
"mask = 255.255.0.0"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"formatted_text": "[info]mask = 255.255.0.0",
|
|
||||||
"tag_info": {
|
|
||||||
"error": {
|
|
||||||
"fg": "#ff6b6b",
|
|
||||||
"font": "bold"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"result": {
|
|
||||||
"fg": "#abdbe3"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"symbolic": {
|
|
||||||
"fg": "#82aaff"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"numeric": {
|
|
||||||
"fg": "#c3e88d"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"equation": {
|
|
||||||
"fg": "#c792ea"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"info": {
|
|
||||||
"fg": "#ffcb6b"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"comment": {
|
|
||||||
"fg": "#546e7a"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"class_hint": {
|
|
||||||
"fg": "#888888"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"type_hint": {
|
|
||||||
"fg": "#6a6a6a"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"custom_type": {
|
|
||||||
"fg": "#f9a825"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"hex": {
|
|
||||||
"fg": "#f9a825"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"bin": {
|
|
||||||
"fg": "#4fc3f7"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"ip": {
|
|
||||||
"fg": "#fff176"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"date": {
|
|
||||||
"fg": "#ff8a80"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"chr_type": {
|
|
||||||
"fg": "#80cbc4"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"helper": {
|
|
||||||
"fg": "#ffd700",
|
|
||||||
"font": "italic"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"display_class": "[FourBytes]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 5,
|
"index": 5,
|
||||||
|
|
@ -250,7 +56,9 @@
|
||||||
"result_type": "dict",
|
"result_type": "dict",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null,
|
||||||
"exec_result": "{'mask': FourBytes('255.255.0.0')}"
|
"exec_result": {
|
||||||
|
"mask": "255.255.0.0"
|
||||||
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 6,
|
"index": 6,
|
||||||
|
|
@ -258,73 +66,7 @@
|
||||||
"output": "[-I, I]",
|
"output": "[-I, I]",
|
||||||
"result_type": "list",
|
"result_type": "list",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null
|
||||||
"output_raw": {
|
|
||||||
"parts": [
|
|
||||||
[
|
|
||||||
"result",
|
|
||||||
"[-I, I]"
|
|
||||||
],
|
|
||||||
[
|
|
||||||
"class_hint",
|
|
||||||
"[List]"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"formatted_text": "[result][-I, I][class_hint][List]",
|
|
||||||
"tag_info": {
|
|
||||||
"error": {
|
|
||||||
"fg": "#ff6b6b",
|
|
||||||
"font": "bold"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"result": {
|
|
||||||
"fg": "#abdbe3"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"symbolic": {
|
|
||||||
"fg": "#82aaff"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"numeric": {
|
|
||||||
"fg": "#c3e88d"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"equation": {
|
|
||||||
"fg": "#c792ea"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"info": {
|
|
||||||
"fg": "#ffcb6b"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"comment": {
|
|
||||||
"fg": "#546e7a"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"class_hint": {
|
|
||||||
"fg": "#888888"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"type_hint": {
|
|
||||||
"fg": "#6a6a6a"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"custom_type": {
|
|
||||||
"fg": "#f9a825"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"hex": {
|
|
||||||
"fg": "#f9a825"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"bin": {
|
|
||||||
"fg": "#4fc3f7"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"ip": {
|
|
||||||
"fg": "#fff176"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"date": {
|
|
||||||
"fg": "#ff8a80"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"chr_type": {
|
|
||||||
"fg": "#80cbc4"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"helper": {
|
|
||||||
"fg": "#ffd700",
|
|
||||||
"font": "italic"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"display_class": "[list]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 7,
|
"index": 7,
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -52,10 +52,10 @@ python simple_debug.py debug_templates/basic_test.json --verbose
|
||||||
- Sistema de ecuaciones
|
- Sistema de ecuaciones
|
||||||
|
|
||||||
### `display_format_test.json`
|
### `display_format_test.json`
|
||||||
**Propósito**: Demostración de formatos de display y output_raw
|
**Propósito**: Demostración de diferentes tipos de resultados
|
||||||
- Diferentes tipos de resultados (IP, hex, símbolos, matrices)
|
- Diferentes tipos de resultados (IP, hex, símbolos, matrices)
|
||||||
- Comentarios y errores
|
- Comentarios y errores
|
||||||
- Comparación entre `output` y `output_raw`
|
- Verificación del comportamiento de la aplicación
|
||||||
|
|
||||||
## Formato de Template
|
## Formato de Template
|
||||||
|
|
||||||
|
|
@ -142,47 +142,36 @@ Cada template es un archivo JSON con esta estructura:
|
||||||
"output": "10.1.1.2",
|
"output": "10.1.1.2",
|
||||||
"result_type": "FourBytes",
|
"result_type": "FourBytes",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
|
"error": null
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### Resultado Individual para Query `exec`
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"index": 1,
|
||||||
|
"input": "type(engine.last_result).__name__",
|
||||||
|
"output": "FourBytes",
|
||||||
|
"result_type": "str",
|
||||||
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null,
|
||||||
"display_class": "[FourBytes]",
|
"exec_result": "FourBytes"
|
||||||
"output_raw": {
|
|
||||||
"parts": [
|
|
||||||
["custom_type", "10.1.1.2"],
|
|
||||||
["class_hint", "[FourBytes]"]
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"formatted_text": "[custom_type]10.1.1.2[class_hint][FourBytes]",
|
|
||||||
"tag_info": {
|
|
||||||
"custom_type": {"fg": "#f9a825"},
|
|
||||||
"class_hint": {"fg": "#888888"}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
### Campos del Resultado
|
### Campos del Resultado
|
||||||
|
|
||||||
- **`output`**: Resultado básico (antes del post-procesamiento)
|
- **`output`**: Texto tal como se muestra en la aplicación (queries `input`)
|
||||||
- **`output_raw`**: Resultado exacto como se muestra en la aplicación
|
- **`exec_result`**: Valor directo de la evaluación Python (queries `exec`)
|
||||||
- **`parts`**: Lista de tuplas `[tag, contenido]` con información de color/formato
|
|
||||||
- **`formatted_text`**: Texto formateado como se vería en la aplicación
|
|
||||||
- **`tag_info`**: Información de colores y estilos para cada tag
|
|
||||||
- **`result_type`**: Tipo del objeto resultado
|
- **`result_type`**: Tipo del objeto resultado
|
||||||
- **`display_class`**: Nombre de clase para mostrar
|
- **`success`**: `true` si la evaluación fue exitosa
|
||||||
|
- **`error`**: Mensaje de error si `success` es `false`
|
||||||
### Tags de Color Disponibles
|
|
||||||
|
|
||||||
- **`error`**: `#ff6b6b` (rojo) - Errores
|
|
||||||
- **`result`**: `#abdbe3` (azul claro) - Resultados generales
|
|
||||||
- **`symbolic`**: `#82aaff` (azul) - Expresiones simbólicas
|
|
||||||
- **`numeric`**: `#c3e88d` (verde) - Aproximaciones numéricas
|
|
||||||
- **`custom_type`**: `#f9a825` (naranja) - Tipos personalizados
|
|
||||||
- **`ip`**: `#fff176` (amarillo) - Direcciones IP
|
|
||||||
- **`hex`**: `#f9a825` (naranja) - Números hexadecimales
|
|
||||||
- **`class_hint`**: `#888888` (gris) - Pistas de clase
|
|
||||||
|
|
||||||
## Tips
|
## Tips
|
||||||
|
|
||||||
- Usa `index` secuencial para facilitar la lectura de resultados
|
- Usa `index` secuencial para facilitar la lectura de resultados
|
||||||
- Combina queries `input` y `exec` para verificar comportamiento y estado
|
- Combina queries `input` y `exec` para verificar comportamiento y estado
|
||||||
- El archivo de resultados contiene información detallada de éxito/error
|
- El archivo de resultados contiene información detallada de éxito/error
|
||||||
- **Usa `output_raw` para entender exactamente cómo se mostraría el resultado en la aplicación**
|
- **Usa `output` para ver exactamente el texto que muestra la aplicación**
|
||||||
- Puedes copiar y modificar templates existentes para casos específicos
|
- Puedes copiar y modificar templates existentes para casos específicos
|
||||||
|
|
@ -1,6 +1,6 @@
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"execution_info": {
|
"execution_info": {
|
||||||
"timestamp": "2025-06-05T18:01:38.085095Z",
|
"timestamp": "2025-06-05T18:27:08.607608Z",
|
||||||
"total_queries": 11,
|
"total_queries": 11,
|
||||||
"successful": 9,
|
"successful": 9,
|
||||||
"failed": 2,
|
"failed": 2,
|
||||||
|
|
@ -13,8 +13,7 @@
|
||||||
"output": "255.240.0.3",
|
"output": "255.240.0.3",
|
||||||
"result_type": "FourBytes",
|
"result_type": "FourBytes",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null
|
||||||
"display_class": "[FourBytes]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 1,
|
"index": 1,
|
||||||
|
|
@ -22,8 +21,7 @@
|
||||||
"output": "None",
|
"output": "None",
|
||||||
"result_type": "NoneType",
|
"result_type": "NoneType",
|
||||||
"success": false,
|
"success": false,
|
||||||
"error": "\n❌ Máscara inválida: 255.240.0.3 (0xFFF00003)\n\n🔍 Análisis binario: 11111111.11110000.00000000.00000011\n Los bits deben ser contiguos: todos los 1s seguidos de todos los 0s\n\n✅ Ejemplos de máscaras válidas:\n /24 → 255.255.255.0 (11111111.11111111.11111111.00000000)\n /20 → 255.240.0.0 (11111111.11110000.00000000.00000000)\n /16 → 255.255.0.0 (11111111.11111111.00000000.00000000)\n /12 → 255.240.0.0 (11111111.11110000.00000000.00000000)\n\n💡 ¿Quizás querías usar 255.240.0.0 en lugar de 255.240.0.3?\n",
|
"error": "\n❌ Máscara inválida: 255.240.0.3 (0xFFF00003)\n\n🔍 Análisis binario: 11111111.11110000.00000000.00000011\n Los bits deben ser contiguos: todos los 1s seguidos de todos los 0s\n\n✅ Ejemplos de máscaras válidas:\n /24 → 255.255.255.0 (11111111.11111111.11111111.00000000)\n /20 → 255.240.0.0 (11111111.11110000.00000000.00000000)\n /16 → 255.255.0.0 (11111111.11111111.00000000.00000000)\n /12 → 255.240.0.0 (11111111.11110000.00000000.00000000)\n\n💡 ¿Quizás querías usar 255.240.0.0 en lugar de 255.240.0.3?\n"
|
||||||
"display_class": "[NoneType]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 2,
|
"index": 2,
|
||||||
|
|
@ -40,8 +38,7 @@
|
||||||
"output": "None",
|
"output": "None",
|
||||||
"result_type": "NoneType",
|
"result_type": "NoneType",
|
||||||
"success": false,
|
"success": false,
|
||||||
"error": "Error en asignación: Elemento inválido: '300'",
|
"error": "Error en asignación: Elemento inválido: '300'"
|
||||||
"display_class": "[NoneType]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 4,
|
"index": 4,
|
||||||
|
|
@ -58,8 +55,7 @@
|
||||||
"output": "16",
|
"output": "16",
|
||||||
"result_type": "Integer",
|
"result_type": "Integer",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null
|
||||||
"display_class": "[Integer]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 6,
|
"index": 6,
|
||||||
|
|
@ -76,8 +72,7 @@
|
||||||
"output": "zoo",
|
"output": "zoo",
|
||||||
"result_type": "ComplexInfinity",
|
"result_type": "ComplexInfinity",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null
|
||||||
"display_class": "[ComplexInfinity]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 8,
|
"index": 8,
|
||||||
|
|
@ -94,8 +89,7 @@
|
||||||
"output": "undefined_var + 5",
|
"output": "undefined_var + 5",
|
||||||
"result_type": "Add",
|
"result_type": "Add",
|
||||||
"success": true,
|
"success": true,
|
||||||
"error": null,
|
"error": null
|
||||||
"display_class": "[Add]"
|
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"index": 10,
|
"index": 10,
|
||||||
|
|
|
||||||
264
simple_debug.py
264
simple_debug.py
|
|
@ -6,6 +6,9 @@ API CLI simple que usa el motor de evaluación existente para generar debug trac
|
||||||
sin modificar el código base. Permite debuggear "como si usaras la aplicación"
|
sin modificar el código base. Permite debuggear "como si usaras la aplicación"
|
||||||
mediante archivos JSON.
|
mediante archivos JSON.
|
||||||
|
|
||||||
|
Principio: texto → texto tal como se muestra en la aplicación.
|
||||||
|
No duplica lógica, solo encapsula llamadas directas.
|
||||||
|
|
||||||
Uso:
|
Uso:
|
||||||
python simple_debug.py debug_input.json
|
python simple_debug.py debug_input.json
|
||||||
python simple_debug.py debug_input.json --output debug_results.json
|
python simple_debug.py debug_input.json --output debug_results.json
|
||||||
|
|
@ -20,238 +23,6 @@ from pathlib import Path
|
||||||
|
|
||||||
# Importar el motor de evaluación existente
|
# Importar el motor de evaluación existente
|
||||||
from main_evaluation import HybridEvaluationEngine
|
from main_evaluation import HybridEvaluationEngine
|
||||||
import sympy
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _process_evaluation_result_for_debug(result, engine):
|
|
||||||
"""
|
|
||||||
Procesa el resultado de evaluación tal como lo haría la aplicación
|
|
||||||
Retorna información de formato, colores y contenido exacto
|
|
||||||
"""
|
|
||||||
output_parts = []
|
|
||||||
|
|
||||||
if result.is_error:
|
|
||||||
# Intentar obtener ayuda como lo hace la app
|
|
||||||
ayuda = _obtener_ayuda_simulada(result.original_line, engine)
|
|
||||||
if ayuda:
|
|
||||||
ayuda_linea = ayuda.replace("\n", " ").replace("\r", " ")
|
|
||||||
if len(ayuda_linea) > 120:
|
|
||||||
ayuda_linea = ayuda_linea[:117] + "..."
|
|
||||||
output_parts.append(("helper", ayuda_linea))
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
output_parts.append(("error", f"Error: {result.error}"))
|
|
||||||
elif result.result_type == "comment":
|
|
||||||
output_parts.append(("comment", result.original_line))
|
|
||||||
elif result.result_type == "equation_added":
|
|
||||||
output_parts.append(("equation", result.symbolic_result))
|
|
||||||
elif result.result_type == "assignment":
|
|
||||||
output_parts.append(("info", result.symbolic_result))
|
|
||||||
# Mostrar evaluación numérica para asignaciones si existe
|
|
||||||
if result.numeric_result is not None and result.numeric_result != result.result:
|
|
||||||
output_parts.append(("numeric", f"≈ {result.numeric_result}"))
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
# Resultado normal
|
|
||||||
if result.result is not None:
|
|
||||||
# Determinar tag basado en tipo (simulando lógica dinámica)
|
|
||||||
tag = _get_result_tag_dynamic_debug(result.result, engine)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Verificar si es resultado interactivo (simulado)
|
|
||||||
if _is_interactive_result(result.result):
|
|
||||||
interactive_tag, display_text = _create_interactive_tag_debug(result.result)
|
|
||||||
if interactive_tag:
|
|
||||||
output_parts.append((interactive_tag, display_text))
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
output_parts.append((tag, str(result.result)))
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
output_parts.append((tag, str(result.result)))
|
|
||||||
|
|
||||||
# Añadir pista de clase para el resultado principal
|
|
||||||
class_display_name = _get_class_display_name_dynamic_debug(result.result, engine)
|
|
||||||
if class_display_name:
|
|
||||||
output_parts.append(("class_hint", f"[{class_display_name}]"))
|
|
||||||
|
|
||||||
# Mostrar evaluación numérica si existe
|
|
||||||
if result.numeric_result is not None and result.numeric_result != result.result:
|
|
||||||
output_parts.append(("numeric", f"≈ {result.numeric_result}"))
|
|
||||||
|
|
||||||
# Mostrar información adicional
|
|
||||||
if result.info:
|
|
||||||
output_parts.append(("info", f"({result.info})"))
|
|
||||||
|
|
||||||
# Convertir partes a string formateado como la app
|
|
||||||
formatted_output = _format_output_parts_debug(output_parts)
|
|
||||||
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
'parts': output_parts,
|
|
||||||
'formatted_text': formatted_output,
|
|
||||||
'tag_info': _get_tag_color_info()
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _obtener_ayuda_simulada(input_str, engine):
|
|
||||||
"""Simula la obtención de ayuda como lo hace la app"""
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
# Intentar usar los helpers del engine si están disponibles
|
|
||||||
if hasattr(engine, 'HELPERS'):
|
|
||||||
for helper in engine.HELPERS:
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
ayuda = helper(input_str)
|
|
||||||
if ayuda:
|
|
||||||
return ayuda
|
|
||||||
except:
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
except:
|
|
||||||
pass
|
|
||||||
return None
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _get_result_tag_dynamic_debug(result, engine):
|
|
||||||
"""Simula _get_result_tag_dynamic de la app"""
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
registered_classes = engine.get_available_types().get('registered_classes', {})
|
|
||||||
|
|
||||||
# Verificar si es una instancia de alguna clase registrada
|
|
||||||
for name, cls in registered_classes.items():
|
|
||||||
if isinstance(result, cls):
|
|
||||||
name_lower = name.lower()
|
|
||||||
if name_lower == "hex":
|
|
||||||
return "hex"
|
|
||||||
elif name_lower == "bin":
|
|
||||||
return "bin"
|
|
||||||
elif name_lower in ["ip4", "ip"]:
|
|
||||||
return "ip"
|
|
||||||
elif name_lower == "chr":
|
|
||||||
return "chr_type"
|
|
||||||
elif name_lower == "date":
|
|
||||||
return "date"
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
return "custom_type"
|
|
||||||
|
|
||||||
except Exception:
|
|
||||||
pass
|
|
||||||
|
|
||||||
# Fallback a tags existentes para tipos no registrados
|
|
||||||
if isinstance(result, sympy.Basic):
|
|
||||||
return "symbolic"
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
return "result"
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _get_class_display_name_dynamic_debug(obj, engine):
|
|
||||||
"""Simula _get_class_display_name_dynamic de la app"""
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
# Verificar si es una clase registrada dinámicamente
|
|
||||||
registered_classes = engine.get_available_types().get('registered_classes', {})
|
|
||||||
|
|
||||||
for name, cls in registered_classes.items():
|
|
||||||
if isinstance(obj, cls):
|
|
||||||
return name
|
|
||||||
|
|
||||||
except Exception:
|
|
||||||
pass
|
|
||||||
|
|
||||||
# Fallback a lógica existente para tipos nativos
|
|
||||||
if isinstance(obj, sympy.logic.boolalg.BooleanAtom):
|
|
||||||
return "Boolean"
|
|
||||||
elif isinstance(obj, sympy.Basic):
|
|
||||||
if hasattr(obj, 'is_number') and obj.is_number:
|
|
||||||
if hasattr(obj, 'is_Integer') and obj.is_Integer:
|
|
||||||
return "Integer"
|
|
||||||
elif hasattr(obj, 'is_Rational') and obj.is_Rational and not obj.is_Integer:
|
|
||||||
return "Rational"
|
|
||||||
elif hasattr(obj, 'is_Float') and obj.is_Float:
|
|
||||||
return "Float"
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
return "SympyNumber"
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
return "Sympy"
|
|
||||||
elif isinstance(obj, bool):
|
|
||||||
return "Boolean"
|
|
||||||
elif isinstance(obj, (int, float, str, list, dict, tuple, type(None))):
|
|
||||||
class_display_name = type(obj).__name__.capitalize()
|
|
||||||
if class_display_name == "Nonetype":
|
|
||||||
class_display_name = "None"
|
|
||||||
return class_display_name
|
|
||||||
|
|
||||||
return ""
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _is_interactive_result(result):
|
|
||||||
"""Simula la lógica is_interactive de EvaluationResult"""
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
# Intentar importar PlotResult si existe
|
|
||||||
from tl_popup import PlotResult
|
|
||||||
if isinstance(result, PlotResult):
|
|
||||||
return True
|
|
||||||
except ImportError:
|
|
||||||
pass
|
|
||||||
|
|
||||||
return isinstance(result, sympy.Matrix) or \
|
|
||||||
(isinstance(result, list) and len(result) > 3)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _create_interactive_tag_debug(result):
|
|
||||||
"""Simula la creación de tags interactivos"""
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
from tl_popup import PlotResult
|
|
||||||
if isinstance(result, PlotResult):
|
|
||||||
return f"plot_{id(result)}", f"📊 Ver {result.plot_type.title()}"
|
|
||||||
except ImportError:
|
|
||||||
pass
|
|
||||||
|
|
||||||
if isinstance(result, sympy.Matrix):
|
|
||||||
rows, cols = result.shape
|
|
||||||
return f"matrix_{id(result)}", f"📋 Ver Matriz {rows}×{cols}"
|
|
||||||
elif isinstance(result, list) and len(result) > 5:
|
|
||||||
return f"list_{id(result)}", f"📋 Ver Lista ({len(result)} elementos)"
|
|
||||||
elif isinstance(result, dict) and len(result) > 3:
|
|
||||||
return f"dict_{id(result)}", f"🔍 Ver Diccionario ({len(result)} entradas)"
|
|
||||||
|
|
||||||
return None, None
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _format_output_parts_debug(output_parts):
|
|
||||||
"""Simula cómo _display_output formatea las partes para mostrar"""
|
|
||||||
formatted_lines = []
|
|
||||||
|
|
||||||
for part_idx, (tag, content) in enumerate(output_parts):
|
|
||||||
if not content:
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
|
|
||||||
prefix = ""
|
|
||||||
if part_idx > 0:
|
|
||||||
prev_tag, prev_content = output_parts[part_idx-1] if part_idx > 0 else (None, None)
|
|
||||||
|
|
||||||
if tag not in ["class_hint", "numeric", "info"] and prev_content:
|
|
||||||
prefix = " ; "
|
|
||||||
elif tag in ["numeric", "info"] and prev_content:
|
|
||||||
prefix = " "
|
|
||||||
|
|
||||||
formatted_lines.append(f"{prefix}[{tag}]{content}")
|
|
||||||
|
|
||||||
return "".join(formatted_lines)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _get_tag_color_info():
|
|
||||||
"""Información sobre los colores de los tags como en setup_output_tags"""
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
"error": {"fg": "#ff6b6b", "font": "bold"},
|
|
||||||
"result": {"fg": "#abdbe3"},
|
|
||||||
"symbolic": {"fg": "#82aaff"},
|
|
||||||
"numeric": {"fg": "#c3e88d"},
|
|
||||||
"equation": {"fg": "#c792ea"},
|
|
||||||
"info": {"fg": "#ffcb6b"},
|
|
||||||
"comment": {"fg": "#546e7a"},
|
|
||||||
"class_hint": {"fg": "#888888"},
|
|
||||||
"type_hint": {"fg": "#6a6a6a"},
|
|
||||||
"custom_type": {"fg": "#f9a825"},
|
|
||||||
"hex": {"fg": "#f9a825"},
|
|
||||||
"bin": {"fg": "#4fc3f7"},
|
|
||||||
"ip": {"fg": "#fff176"},
|
|
||||||
"date": {"fg": "#ff8a80"},
|
|
||||||
"chr_type": {"fg": "#80cbc4"},
|
|
||||||
"helper": {"fg": "#ffd700", "font": "italic"}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def run_debug(input_file: str, output_file: str = None, verbose: bool = False):
|
def run_debug(input_file: str, output_file: str = None, verbose: bool = False):
|
||||||
|
|
@ -298,6 +69,7 @@ def run_debug(input_file: str, output_file: str = None, verbose: bool = False):
|
||||||
# Query de tipo input: evaluar expresión como si fuera entrada del usuario
|
# Query de tipo input: evaluar expresión como si fuera entrada del usuario
|
||||||
result = engine.evaluate_line(query['content'])
|
result = engine.evaluate_line(query['content'])
|
||||||
|
|
||||||
|
# Capturar resultado directo sin procesamiento
|
||||||
output = {
|
output = {
|
||||||
'index': query['index'],
|
'index': query['index'],
|
||||||
'input': query['content'],
|
'input': query['content'],
|
||||||
|
|
@ -307,17 +79,6 @@ def run_debug(input_file: str, output_file: str = None, verbose: bool = False):
|
||||||
'error': result.error if hasattr(result, 'is_error') and result.is_error else None
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'error': result.error if hasattr(result, 'is_error') and result.is_error else None
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}
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}
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# Generar output_raw: resultado exacto como se muestra en la aplicación
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try:
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output_raw_data = _process_evaluation_result_for_debug(result, engine)
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output['output_raw'] = output_raw_data
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except Exception as e:
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output['output_raw'] = f"Error generando output_raw: {e}"
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# Añadir información adicional si está disponible
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if hasattr(result, 'result') and hasattr(result.result, '__class__'):
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output['display_class'] = f"[{result.result.__class__.__name__}]"
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if not (hasattr(result, 'is_error') and result.is_error):
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if not (hasattr(result, 'is_error') and result.is_error):
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successful += 1
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successful += 1
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else:
|
else:
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@ -377,22 +138,7 @@ def run_debug(input_file: str, output_file: str = None, verbose: bool = False):
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# Guardar resultados
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# Guardar resultados
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try:
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try:
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# Usar un encoder personalizado para objetos no serializables
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# Serialización simple con fallback a string
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def json_serializer(obj):
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"""Serializar objetos no estándar a string"""
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try:
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# Intentar conversión normal primero
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json.dumps(obj)
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return obj
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except TypeError:
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# Si no es serializable, convertir a string
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return str(obj)
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# Aplicar serialización personalizada a exec_result
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for result in final_output['results']:
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if 'exec_result' in result:
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result['exec_result'] = json_serializer(result['exec_result'])
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with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
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with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(final_output, f, indent=2, ensure_ascii=False, default=str)
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json.dump(final_output, f, indent=2, ensure_ascii=False, default=str)
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