# Templates de Debug - Simple Debug API

Esta carpeta contiene templates predefinidos para debuggear diferentes aspectos de la Calculadora MAV CAS.

## Uso Básico

```bash
# Ejecutar un template
python simple_debug.py debug_templates/basic_test.json

# Con archivo de salida personalizado
python simple_debug.py debug_templates/basic_test.json --output mi_debug.json

# Con información detallada
python simple_debug.py debug_templates/basic_test.json --verbose
```

## Templates Disponibles

### `basic_test.json`
**Propósito**: Pruebas básicas de funcionalidad
- Operaciones con FourBytes (IPs)
- Operaciones con IntBase (números en diferentes bases)  
- Variables y tabla de símbolos
- Funciones de SymPy

### `tokenization_test.json`
**Propósito**: Debug del sistema de tokenización
- Análisis de expresiones complejas
- Información de reglas de tokenización
- Procesamiento de expressions mixtas (IP + hex)

### `regression_test.json`
**Propósito**: Testing de regresión para casos específicos
- Verificación de tipos: FourBytes, IntBase, IP4Mask
- Operaciones simbólicas
- Substitución de variables

### `error_debug.json`
**Propósito**: Debug de manejo de errores
- Máscaras IP inválidas
- IPs fuera de rango
- Números hexadecimales malformados
- División por cero
- Variables indefinidas

### `context_debug.json`
**Propósito**: Debug del contexto y estado del motor
- Tabla de símbolos
- Tipos registrados
- Contexto base
- Sistema de ecuaciones

### `display_format_test.json`
**Propósito**: Demostración de diferentes tipos de resultados
- Diferentes tipos de resultados (IP, hex, símbolos, matrices)
- Comentarios y errores
- Verificación del comportamiento de la aplicación

## Formato de Template

Cada template es un archivo JSON con esta estructura:

```json
{
  "queries": [
    {
      "index": 0, 
      "type": "input",
      "content": "10.1.1.1 + 1"
    },
    {
      "index": 1,
      "type": "exec", 
      "content": "type(engine.last_result).__name__"
    }
  ]
}
```

### Tipos de Query

- **`input`**: Evalúa expresiones como si las escribieras en la calculadora
- **`exec`**: Ejecuta código Python para inspeccionar el estado interno del motor

## Casos de Uso Comunes

### Debug de un Bug Específico
1. Copia `basic_test.json` a `mi_bug_debug.json`
2. Modifica las queries para reproducir el bug
3. Añade queries `exec` para inspeccionar el estado
4. Ejecuta: `python simple_debug.py mi_bug_debug.json`

### Verificar una Nueva Funcionalidad
1. Crea un template con queries `input` que usen la nueva funcionalidad
2. Añade queries `exec` para verificar el estado interno
3. Compara resultados antes y después de los cambios

### Testing de Regresión
1. Usa `regression_test.json` como base
2. Añade casos específicos que deben mantenerse funcionando
3. Ejecuta regularmente para detectar regresiones

## Funciones Útiles para Queries `exec`

### Estado del Motor
```python
"engine.symbol_table"                    # Variables actuales
"engine.last_result"                     # Último resultado
"engine.symbolic_mode"                   # ¿Modo simbólico?
"len(engine.equations)"                  # Cantidad de ecuaciones
```

### Información de Tipos
```python
"type(engine.last_result).__name__"     # Tipo del resultado
"engine.get_available_types()"          # Tipos disponibles
"list(engine.registered_types_info['registered_classes'].keys())"
```

### Tokenización
```python
"engine.parser.get_tokenization_info()" # Info de tokenización
"engine.parser.process_expression('test')" # Procesar expresión
```

### Análisis de Objetos
```python
"engine.last_result.original"           # String original (FourBytes)
"engine.last_result.base"               # Base numérica (IntBase)
"engine.last_result.has_symbols"        # ¿Tiene símbolos?
```

## Formato de Resultado

### Resultado Individual para Query `input`

```json
{
  "index": 0,
  "input": "10.1.1.1 + 1",
  "output": "10.1.1.2",
  "result_type": "FourBytes", 
  "success": true,
  "error": null
}
```

### Resultado Individual para Query `exec`

```json
{
  "index": 1,
  "input": "type(engine.last_result).__name__",
  "output": "FourBytes",
  "result_type": "str",
  "success": true,
  "error": null,
  "exec_result": "FourBytes"
}
```

### Campos del Resultado

- **`output`**: Texto tal como se muestra en la aplicación (queries `input`)
- **`exec_result`**: Valor directo de la evaluación Python (queries `exec`)
- **`result_type`**: Tipo del objeto resultado
- **`success`**: `true` si la evaluación fue exitosa
- **`error`**: Mensaje de error si `success` es `false`

## Tips

- Usa `index` secuencial para facilitar la lectura de resultados
- Combina queries `input` y `exec` para verificar comportamiento y estado
- El archivo de resultados contiene información detallada de éxito/error
- **Usa `output` para ver exactamente el texto que muestra la aplicación**
- Puedes copiar y modificar templates existentes para casos específicos