Calc/debug_templates

Templates de Debug - Simple Debug API

Esta carpeta contiene templates predefinidos para debuggear diferentes aspectos de la Calculadora MAV CAS.

Uso Básico

# Ejecutar un template
python simple_debug.py debug_templates/basic_test.json

# Con archivo de salida personalizado
python simple_debug.py debug_templates/basic_test.json --output mi_debug.json

# Con información detallada
python simple_debug.py debug_templates/basic_test.json --verbose

Templates Disponibles

basic_test.json

Propósito: Pruebas básicas de funcionalidad

• Operaciones con FourBytes (IPs)
• Operaciones con IntBase (números en diferentes bases)
• Variables y tabla de símbolos
• Funciones de SymPy

tokenization_test.json

Propósito: Debug del sistema de tokenización

• Análisis de expresiones complejas
• Información de reglas de tokenización
• Procesamiento de expressions mixtas (IP + hex)

regression_test.json

Propósito: Testing de regresión para casos específicos

• Verificación de tipos: FourBytes, IntBase, IP4Mask
• Operaciones simbólicas
• Substitución de variables

error_debug.json

Propósito: Debug de manejo de errores

• Máscaras IP inválidas
• IPs fuera de rango
• Números hexadecimales malformados
• División por cero
• Variables indefinidas

context_debug.json

Propósito: Debug del contexto y estado del motor

• Tabla de símbolos
• Tipos registrados
• Contexto base
• Sistema de ecuaciones

display_format_test.json

Propósito: Demostración de diferentes tipos de resultados

• Diferentes tipos de resultados (IP, hex, símbolos, matrices)
• Comentarios y errores
• Verificación del comportamiento de la aplicación

Formato de Template

Cada template es un archivo JSON con esta estructura:

{
  "queries": [
    {
      "index": 0, 
      "type": "input",
      "content": "10.1.1.1 + 1"
    },
    {
      "index": 1,
      "type": "exec", 
      "content": "type(engine.last_result).__name__"
    }
  ]
}

Tipos de Query

• input: Evalúa expresiones como si las escribieras en la calculadora
• exec: Ejecuta código Python para inspeccionar el estado interno del motor

Casos de Uso Comunes

Debug de un Bug Específico

1. Copia basic_test.json a mi_bug_debug.json
2. Modifica las queries para reproducir el bug
3. Añade queries exec para inspeccionar el estado
4. Ejecuta: python simple_debug.py mi_bug_debug.json

Verificar una Nueva Funcionalidad

1. Crea un template con queries input que usen la nueva funcionalidad
2. Añade queries exec para verificar el estado interno
3. Compara resultados antes y después de los cambios

Testing de Regresión

1. Usa regression_test.json como base
2. Añade casos específicos que deben mantenerse funcionando
3. Ejecuta regularmente para detectar regresiones

Funciones Útiles para Queries exec

Estado del Motor

"engine.symbol_table"                    # Variables actuales
"engine.last_result"                     # Último resultado
"engine.symbolic_mode"                   # ¿Modo simbólico?
"len(engine.equations)"                  # Cantidad de ecuaciones

Información de Tipos

"type(engine.last_result).__name__"     # Tipo del resultado
"engine.get_available_types()"          # Tipos disponibles
"list(engine.registered_types_info['registered_classes'].keys())"

Tokenización

"engine.parser.get_tokenization_info()" # Info de tokenización
"engine.parser.process_expression('test')" # Procesar expresión

Análisis de Objetos

"engine.last_result.original"           # String original (FourBytes)
"engine.last_result.base"               # Base numérica (IntBase)
"engine.last_result.has_symbols"        # ¿Tiene símbolos?

Formato de Resultado

Resultado Individual para Query input

{
  "index": 0,
  "input": "10.1.1.1 + 1",
  "output": "10.1.1.2",
  "result_type": "FourBytes", 
  "success": true,
  "error": null
}

Resultado Individual para Query exec

{
  "index": 1,
  "input": "type(engine.last_result).__name__",
  "output": "FourBytes",
  "result_type": "str",
  "success": true,
  "error": null,
  "exec_result": "FourBytes"
}

Campos del Resultado

• output: Texto tal como se muestra en la aplicación (queries input)
• exec_result: Valor directo de la evaluación Python (queries exec)
• result_type: Tipo del objeto resultado
• success: true si la evaluación fue exitosa
• error: Mensaje de error si success es false

Tips

• Usa index secuencial para facilitar la lectura de resultados
• Combina queries input y exec para verificar comportamiento y estado
• El archivo de resultados contiene información detallada de éxito/error
• Usa output para ver exactamente el texto que muestra la aplicación
• Puedes copiar y modificar templates existentes para casos específicos