#!/usr/bin/env python3 """ Demostración de por qué timesteps más pequeños son mejores para TSNet """ def demonstrate_timestep_stability(): """ Demuestra la diferencia entre timesteps grandes y pequeños """ print("🔬 Demostración: Timestep y Estabilidad Numérica\n") # Simulación de ejemplo: cambio súbito de presión print("Escenario: Cambio súbito de velocidad de bomba de 0% a 100%") print("=" * 60) # Con timestep grande (problemático) print("\n❌ Con TimeStep = 1.0 segundo:") print(" t=0.0s → t=1.0s (1 paso)") print(" • El cambio es instantáneo en la simulación") print(" • No se capturan transientes intermedios") print(" • Puede causar inestabilidad numérica") print(" • Ecuaciones diferenciales mal resueltas") # Con timestep pequeño (correcto) print("\n✅ Con TimeStep = 0.1 segundo:") print(" t=0.0s → t=0.1s → t=0.2s → ... → t=1.0s (10 pasos)") print(" • Cambio gradual capturado paso a paso") print(" • Transientes intermedios modelados") print(" • Mayor estabilidad numérica") print(" • Ecuaciones resueltas correctamente") print("\n🎯 Beneficios del timestep más pequeño:") print(" 1. Mejor convergencia de las ecuaciones") print(" 2. Captura de fenómenos transitorios") print(" 3. Menor probabilidad de división por cero") print(" 4. Resultados más precisos") # Ejemplo numérico print("\n📊 Ejemplo numérico:") print(" Ecuación: dP/dt = f(P, Q) (cambio de presión)") print(" ") print(" TimeStep = 1.0s:") print(" P(1) = P(0) + 1.0 * f(P(0), Q(0)) ← Gran salto") print(" ") print(" TimeStep = 0.1s:") print(" P(0.1) = P(0) + 0.1 * f(P(0), Q(0))") print(" P(0.2) = P(0.1) + 0.1 * f(P(0.1), Q(0.1))") print(" ... ← Pasos graduales, más estable") def show_tsnet_configuration(): """ Muestra la configuración actual de TSNet """ print("\n🔧 Configuración Actual de TSNet:") print("=" * 40) print("```csharp") print("// En TSNetRealTimeSimulator.cs") print("_simulationManager.Configuration.Duration = 1.0; // 1 segundo total") print("_simulationManager.Configuration.TimeStep = 0.1; // Pasos de 0.1s") print("```") print("\n📋 Esto significa:") print(" • Cada ciclo simula exactamente 1 segundo") print(" • Internamente usa 10 pasos de 0.1 segundos") print(" • Timer ejecuta cada 1 segundo (tiempo real)") print(" • TSNet tiene suficiente resolución temporal") print("\n⏱️ Cronología de ejecución:") print(" Tiempo Real │ TSNet Interno") print(" ─────────────┼─────────────────") print(" t=0s │ Inicia simulación") print(" │ ├─ 0.0→0.1s") print(" │ ├─ 0.1→0.2s") print(" │ ├─ 0.2→0.3s") print(" │ ├─ ... ") print(" │ └─ 0.9→1.0s") print(" t=1s │ Completa y devuelve resultados") print(" t=2s │ Repite para siguiente segundo") def show_alternatives(): """ Muestra alternativas de configuración """ print("\n🔄 Alternativas de Configuración:") print("=" * 40) configs = [ { "name": "Ultra Rápido (para transientes críticos)", "duration": 1.0, "timestep": 0.01, "steps": 100, "use_case": "Golpe de ariete, cavitación" }, { "name": "Rápido (configuración actual)", "duration": 1.0, "timestep": 0.1, "steps": 10, "use_case": "Simulación general estable" }, { "name": "Moderado", "duration": 1.0, "timestep": 0.5, "steps": 2, "use_case": "Sistemas muy estables" }, { "name": "Problemático (el anterior)", "duration": 1.0, "timestep": 1.0, "steps": 1, "use_case": "❌ Puede causar errores" } ] for config in configs: print(f"\n📋 {config['name']}:") print(f" Duration: {config['duration']}s") print(f" TimeStep: {config['timestep']}s") print(f" Pasos internos: {config['steps']}") print(f" Uso: {config['use_case']}") def main(): demonstrate_timestep_stability() show_tsnet_configuration() show_alternatives() print("\n" + "="*60) print("🎯 RESPUESTA A TU PREGUNTA:") print("="*60) print("✅ SÍ, TSNet puede y DEBE usar timesteps < 1 segundo") print("✅ La configuración actual (0.1s) es CORRECTA y estable") print("✅ Esto NO afecta el timing de 1 segundo del simulador") print("✅ Solo mejora la precisión y estabilidad interna") print("="*60) if __name__ == "__main__": main()