Mejorada la logica general con Funciones Base

funciones_comunes/funciones_base.py

@@ -1,6 +1,9 @@
 import re
 import time
 import pandas as pd
+from openpyxl import load_workbook
+import logging
+import os
 
 # Diccionario de idiomas
 IDIOMAS = {
@@ -13,25 +16,31 @@ IDIOMAS = {
     6: ("German", "de-DE"),
 }
 
+
 def mostrar_idiomas():
     print("Selecciona el idioma de destino:")
     for numero, (nombre, _) in IDIOMAS.items():
         print(f"{numero}: {nombre}")
 
-def transformar_texto(texto):
-    if pd.isnull(texto):
-        return texto
-    # Sustituir [[digits]] por <>
-    texto_transformado = re.sub(r'\[\[digits\]\]', '<>', texto)
-    # Sustituir cualquier <...> por <#>
-    texto_transformado = re.sub(r'<.*?>', '<#>', texto_transformado)
-    return texto_transformado
 
+def configurar_logger():
+    logger = logging.getLogger("translate_logger")
+    logger.setLevel(logging.DEBUG)
+    os.makedirs(".\\logs", exist_ok=True)
+    fh = logging.FileHandler(".\\logs\\translate_log.log", encoding="utf-8")
+    fh.setLevel(logging.DEBUG)
+    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s : ")
+    fh.setFormatter(formatter)
+    logger.addHandler(fh)
+    return logger
 
+#
+# Salvar archivo Excel controlando que no este abierto. Sino espera.
+#
 def save_dataframe_with_retries(df, output_path, max_retries=5, retry_delay=5):
     """
     Guarda un DataFrame en un archivo Excel, reintentando si el archivo está en uso.
-    
+
     :param df: El DataFrame a guardar.
     :param output_path: La ruta del archivo donde se guardará el DataFrame.
     :param max_retries: El número máximo de reintentos en caso de error.
@@ -40,12 +49,150 @@ def save_dataframe_with_retries(df, output_path, max_retries=5, retry_delay=5):
     retries = 0
     while retries < max_retries:
         try:
-            df.to_excel(output_path, index=False)
+            df.to_excel(output_path, sheet_name="User Texts", index=False)
             print("Archivo guardado exitosamente.")
             return
         except PermissionError as e:
-            print(f"Error de permiso: {e}. Por favor cierre el archivo. Reintentando en {retry_delay} segundos...")
+            print(
+                f"Error de permiso: {e}. Por favor cierre el archivo. Reintentando en {retry_delay} segundos..."
+            )
             retries += 1
             time.sleep(retry_delay)
+
+    print(f"No se pudo guardar el archivo después de {max_retries} intentos.")
+
+
+def cambiar_nombre_hoja(archivo_excel, nombre_hoja_actual, nombre_hoja_nuevo):
+    # Cargar el archivo Excel existente
+    libro = load_workbook(archivo_excel)
+
+    # Verificar si la hoja existe en el archivo
+    if nombre_hoja_actual in libro.sheetnames:
+        # Obtener la hoja actual
+        hoja = libro[nombre_hoja_actual]
+        # Cambiar el nombre de la hoja
+        hoja.title = nombre_hoja_nuevo
+        # Guardar los cambios en el archivo Excel
+        libro.save(archivo_excel)
+        print(
+            f"El nombre de la hoja ha sido cambiado de '{nombre_hoja_actual}' a '{nombre_hoja_nuevo}'."
+        )
+    else:
+        print(f"La hoja '{nombre_hoja_actual}' no existe en el archivo.")
+
+# Verificar si la columna es del tipo "xx-YY" usando una expresión regular
+def es_columna_tipo_xxYY(columna):
+    # Verificar si la columna es del tipo "xx-YY" usando una expresión regular
+    return bool(re.match(r"^[a-z]{2}-[A-Z]{2}$", columna))
+
+
+#
+# Transforma:                                               "A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro" ->
+#                          "A[[digits]]/[[digits]]/[[digits]] Air - M<field ref="[[digits]]" /> - Necessaria Manutenzione Filtro"
+#
+#  Este procesamiento se aplica a las celdas clave
+def compactar_celda_clave(celda_original):
+    if pd.isnull(celda_original):
+        return celda_original
     
-    print(f"No se pudo guardar el archivo después de {max_retries} intentos.")
+    def reemplazar(match):
+        if match.group(1):  # Si hay contenido dentro de <>
+            return f"<{match.group(1)}>"
+        return "[[digits]]"
+    
+    # Reemplaza dígitos fuera de <> con [[digits]], y preserva el contenido dentro de <>
+    return re.sub(r"<(.*?)>|\d+", reemplazar, str(celda_original))
+
+
+#
+# Transforma:              "A[[digits]]/[[digits]]/[[digits]] Air - M<field ref="[[digits]]" /> - Necessaria Manutenzione Filtro" ->
+#                          "A<>/<>/<> Air - M<#>" /> - Necessaria Manutenzione Filtro"
+#
+# Este procesamiento se aplica a las celdas traducidas
+def compactar_celda_traducida(celda_traducida):
+    if pd.isnull(celda_traducida):
+        return celda_traducida
+    celda_traducida = compactar_celda_clave(celda_traducida)
+
+    def reemplazar(match):
+        if match.group(1):  # Si hay contenido dentro de <>
+            return "<#>"
+        return "<>"
+    
+    # Reemplaza <...> con <#> y [[digits]] con <>
+    return re.sub(r"<(.*?)>|\[\[digits\]\]", reemplazar, str(celda_traducida))
+
+
+# de "A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro" -> [271,47,6]
+# Obtener la secuencias de dígitos por [[digits]]
+def obtener_digitos_celda_original(celda_original):
+    if pd.isnull(celda_original):
+        return []
+    
+    # Primero, reemplazamos temporalmente el contenido de los tags con un marcador
+    texto_sin_tags = re.sub(r'<[^>]*>', '<<TAG>>', str(celda_original))
+    
+    # Ahora buscamos los dígitos
+    digitos = re.findall(r'\d+', texto_sin_tags)
+    
+    return digitos
+
+
+#                                           Original                                                                  Traducida
+# Transforma:              "A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro" , "A<>/<>/<> Air - M<#> - Filter Maintenance Required" ->
+#                          "A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro"
+#
+# Este procesamiento se aplica a las celdas traducidas para regresar al valor original
+def decompactar_celda_traducida(celda_original, celda_traducida):
+    digitos = obtener_digitos_celda_original(celda_original)
+    celda_destino = celda_traducida
+    
+    # Replace <> with digits
+    for d in digitos:
+        celda_destino = celda_destino.replace("<>", d, 1)
+    
+    # Replace <#> with original content within <>
+    original_tags = re.findall(r"<.*?>", celda_original)
+    translated_tags = re.findall(r"<#>", celda_destino)
+    
+    for orig, trans in zip(original_tags, translated_tags):
+        celda_destino = celda_destino.replace(trans, orig, 1)
+    
+    return celda_destino
+
+
+def verificar_celda_traducida(celda_clave, celda_traducida):
+    # Contar los placeholders de dígitos
+    digitos_clave = celda_clave.count("[[digits]]")
+    digitos_traducida = celda_traducida.count("<>")
+    
+    # Contar los placeholders de tags
+    tags_clave = sum(1 for tag in re.findall(r"<.*?>", celda_clave) if tag != "[[digits]]")
+    tags_traducida = celda_traducida.count("<#>")
+    
+    # Verificar si las cantidades coinciden
+    if digitos_clave == digitos_traducida and tags_clave == tags_traducida:
+        return True , ""
+    else:
+        text_error = f"Error de verificación:" + f" - Celda clave: {celda_clave}" + f" - Celda traducida: {celda_traducida}"
+        text_error += f" - Dígitos en clave: {digitos_clave}, Dígitos en traducida: {digitos_traducida}"
+        text_error += f" - Tags en clave: {tags_clave}, Tags en traducida: {tags_traducida}"
+        return False, text_error
+
+if __name__ == "__main__":
+    celda_original = 'A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro'
+    celda_original = 'DB<field ref="0" />/DB<field ref="1" />/DB<field ref="2" />'
+    celda_original = 'Text<field ref="0" />'
+
+    celda_clave = compactar_celda_clave(celda_original)
+    celda_tradc = compactar_celda_traducida(celda_original) + " TEXTO "
+
+    print()
+    print("Celda Original : " +celda_original)
+    print("Celda Clave    : " + celda_clave)
+    print("Celda Traducida: " + celda_tradc)
+    print("Digitos        : " + ','.join(obtener_digitos_celda_original(celda_original)))
+    print("Celda          : " + decompactar_celda_traducida(celda_original, celda_tradc))
+    print("Celda Original : " + celda_original)
+
+    print(verificar_celda_traducida(celda_clave=celda_clave, celda_traducida= celda_tradc))

logs/translate_log.log

@@ -0,0 +1,416 @@
+2024-08-01 13:30:13,249 - INFO -     ....     : 
+2024-08-01 13:30:13,249 - INFO - Iniciando actualizacion en C:/Trabajo/VM/22 - 93841 - Sidel - Tilting/Reporte/Translate/TIAProjectTexts.xlsx desde el archivo maestro. Para ru-RU  : 
+2024-08-01 13:30:13,801 - INFO - Fila 304, Columna ru-RU: "### ОШИБКА ###" actualizado a "### ОШИБКА ###" : 
+2024-08-01 13:30:13,801 - INFO - Fila 305, Columna ru-RU: "### ОШИБКА ###" actualizado a "### ОШИБКА ###" : 
+2024-08-01 13:30:13,801 - INFO - Fila 306, Columna ru-RU: "### ОШИБКА ###" actualizado a "### ОШИБКА ###" : 
+2024-08-01 13:30:13,802 - INFO - Fila 307, Columna ru-RU: "### ОШИБКА ###" actualizado a "### ОШИБКА ###" : 
+2024-08-01 13:30:13,802 - INFO - Fila 308, Columna ru-RU: "### ОШИБКА ###" actualizado a "### ОШИБКА ###" : 
+2024-08-01 13:30:13,803 - ERROR - Fila 327, Columna ru-RU: "текст 1" valor:"текст <>"  no actualizado porque Error de verificación: - Celda clave: ### Output Scorta IN - ERRORE TESTO ### - Celda traducida: текст <> - Dígitos en clave: 0, Dígitos en traducida: 1 - Tags en clave: 0, Tags en traducida: 0 : 
+2024-08-01 13:30:13,803 - ERROR - Fila 328, Columna ru-RU: "текст 1" valor:"текст <>"  no actualizado porque Error de verificación: - Celda clave: ### Output Scorta OUT - ERRORE TESTO ### - Celda traducida: текст <> - Dígitos en clave: 0, Dígitos en traducida: 1 - Tags en clave: 0, Tags en traducida: 0 : 
+2024-08-01 13:30:13,805 - INFO - Fila 351, Columna ru-RU: "#### ОШИБКА ####" actualizado a "#### ОШИБКА ####" : 
+2024-08-01 13:30:13,805 - INFO - Fila 352, Columna ru-RU: "#### ОШИБКА ####" actualizado a "#### ОШИБКА ####" : 
+2024-08-01 13:30:13,806 - INFO - Fila 353, Columna ru-RU: "#### ОШИБКА ####" actualizado a "#### ОШИБКА ####" : 
+2024-08-01 13:30:13,866 - ERROR - Fila 1899, Columna ru-RU: "<field ref="0" />" valor:"Text<field ref="0" />"  no actualizado porque Error de verificación: - Celda clave: <field ref="0" /> - Celda traducida: Text<field ref="0" /> - Dígitos en clave: 0, Dígitos en traducida: 0 - Tags en clave: 1, Tags en traducida: 0 : 
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+2024-08-01 13:30:13,870 - ERROR - Fila 1912, Columna ru-RU: "<field ref="0" />" valor:"Text<field ref="0" />"  no actualizado porque Error de verificación: - Celda clave: <field ref="0" /> - Celda traducida: Text<field ref="0" /> - Dígitos en clave: 0, Dígitos en traducida: 0 - Tags en clave: 1, Tags en traducida: 0 : 
+2024-08-01 13:30:13,871 - ERROR - Fila 1914, Columna ru-RU: "<field ref="0" />" valor:"Text<field ref="0" />"  no actualizado porque Error de verificación: - Celda clave: <field ref="0" /> - Celda traducida: Text<field ref="0" /> - Dígitos en clave: 0, Dígitos en traducida: 0 - Tags en clave: 1, Tags en traducida: 0 : 
+2024-08-01 13:30:14,067 - ERROR - Fila 5263, Columna ru-RU: "реле давления S1M03 - OK" valor:"реле давления S<>M<> - OK"  no actualizado porque Error de verificación: - Celda clave: Abilitazione - Celda traducida: реле давления S<>M<> - OK - Dígitos en clave: 0, Dígitos en traducida: 2 - Tags en clave: 0, Tags en traducida: 0 : 
+2024-08-01 13:30:14,076 - INFO - Fila 5306, Columna ru-RU: "Накопление Вход DOS" actualizado a "Накопление Вход DOS" : 
+2024-08-01 13:30:14,081 - INFO - Fila 5335, Columna ru-RU: "Текст" actualizado a "Текст" : 
+2024-08-01 13:30:14,083 - INFO - Fila 5342, Columna ru-RU: "Сигнализация Watchdog Modbus" actualizado a "Сигнализация Watchdog Modbus" : 
+2024-08-01 13:30:14,083 - INFO - Fila 5343, Columna ru-RU: "Сигнализация тайм-аута процедуры автотюнинга электрических параметров" actualizado a "Сигнализация тайм-аута процедуры автотюнинга электрических параметров" : 
+2024-08-01 13:30:14,083 - INFO - Fila 5344, Columna ru-RU: "Сигнализация Encoder SPI многооборотной части, многооборотная позиция больше не надежна" actualizado a "Сигнализация Encoder SPI многооборотной части, многооборотная позиция больше не надежна" : 
+2024-08-01 13:30:14,083 - INFO - Fila 5345, Columna ru-RU: "Сигнализация Encoder SPI однородной части, однородная позиция больше не надежна" actualizado a "Сигнализация Encoder SPI однородной части, однородная позиция больше не надежна" : 
+2024-08-01 13:30:14,084 - INFO - Fila 5346, Columna ru-RU: "Сигнализация неисправности флеш-памяти" actualizado a "Сигнализация неисправности флеш-памяти" : 
+2024-08-01 13:30:14,084 - INFO - Fila 5347, Columna ru-RU: "Сигнализация чтения энкодера SPI" actualizado a "Сигнализация чтения энкодера SPI" : 
+2024-08-01 13:30:14,084 - INFO - Fila 5348, Columna ru-RU: "Сигнализация недоступной или поврежденной памяти параметров" actualizado a "Сигнализация недоступной или поврежденной памяти параметров" : 
+2024-08-01 13:30:14,085 - INFO - Fila 5349, Columna ru-RU: "Сигнализация Не Присутствует" actualizado a "Сигнализация Не Присутствует" : 
+2024-08-01 13:30:14,085 - INFO - Fila 5350, Columna ru-RU: "Сигнализация аппаратного перенапряжения" actualizado a "Сигнализация аппаратного перенапряжения" : 
+2024-08-01 13:30:14,085 - INFO - Fila 5351, Columna ru-RU: "Сигнализация программного перенапряжения" actualizado a "Сигнализация программного перенапряжения" : 
+2024-08-01 13:30:14,085 - INFO - Fila 5352, Columna ru-RU: "Сигнализация перегрева двигателя" actualizado a "Сигнализация перегрева двигателя" : 
+2024-08-01 13:30:14,086 - INFO - Fila 5353, Columna ru-RU: "Сигнал тревоги о перегреве платы" actualizado a "Сигнал тревоги о перегреве платы" : 
+2024-08-01 13:30:14,086 - INFO - Fila 5354, Columna ru-RU: "Сигнал тревоги о перенапряжении" actualizado a "Сигнал тревоги о перенапряжении" : 
+2024-08-01 13:30:14,086 - INFO - Fila 5355, Columna ru-RU: "Сигнал тревоги о неправильном значении параметра" actualizado a "Сигнал тревоги о неправильном значении параметра" : 
+2024-08-01 13:30:14,086 - INFO - Fila 5356, Columna ru-RU: "Сигнал тревоги о неудачном восстановлении параметров по умолчанию" actualizado a "Сигнал тревоги о неудачном восстановлении параметров по умолчанию" : 
+2024-08-01 13:30:14,087 - INFO - Fila 5357, Columna ru-RU: "Сигнал тревоги о неудачном восстановлении параметров двигателя по умолчанию" actualizado a "Сигнал тревоги о неудачном восстановлении параметров двигателя по умолчанию" : 
+2024-08-01 13:30:14,087 - INFO - Fila 5358, Columna ru-RU: "Сигнал тревоги о пониженном напряжении" actualizado a "Сигнал тревоги о пониженном напряжении" : 
+2024-08-01 13:30:14,087 - INFO - Fila 5359, Columna ru-RU: "Сигнал тревоги пользователя" actualizado a "Сигнал тревоги пользователя" : 
+2024-08-01 13:30:14,087 - INFO - Fila 5360, Columna ru-RU: "Сигнал тревоги пользователя от цифрового входа" actualizado a "Сигнал тревоги пользователя от цифрового входа" : 
+2024-08-01 13:30:14,092 - INFO - Fila 5375, Columna ru-RU: "ALLARM: DX Channel Valve Sensors Gate A" actualizado a "ALLARM: DX Channel Valve Sensors Gate A" : 
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+2024-08-01 13:38:37,369 - INFO - Iniciando actualizacion en C:/Trabajo/VM/22 - 93841 - Sidel - Tilting/Reporte/Translate/TIAProjectTexts.xlsx desde el archivo maestro. Para ru-RU  : 
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+2024-08-01 13:49:34,956 - INFO - Iniciando actualizacion en C:/Trabajo/VM/22 - 93841 - Sidel - Tilting/Reporte/Translate/TIAProjectTexts.xlsx desde el archivo maestro. Para ru-RU  : 
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+2024-08-01 13:49:35,799 - INFO - Fila 5342 : Clave: Allarme del Watchdog Modbus, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Сигнализация Watchdog Modbus" : 
+2024-08-01 13:49:35,799 - INFO - Fila 5343 : Clave: Allarme di time-out procedura di autotuning parametri elettrici, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Сигнализация тайм-аута процедуры автотюнинга электрических параметров" : 
+2024-08-01 13:49:35,799 - INFO - Fila 5344 : Clave: Allarme Encoder SPI della parte Multi Turn, la posizione multigiro non è più affidabile, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Сигнализация Encoder SPI многооборотной части, многооборотная позиция больше не надежна" : 
+2024-08-01 13:49:35,800 - INFO - Fila 5345 : Clave: Allarme Encoder SPI della parte Single Turn, la posizione singolo giro non è più affidabile, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Сигнализация Encoder SPI однородной части, однородная позиция больше не надежна" : 
+2024-08-01 13:49:35,800 - INFO - Fila 5346 : Clave: Allarme flash dati non funzionante, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Сигнализация неисправности флеш-памяти" : 
+2024-08-01 13:49:35,800 - INFO - Fila 5347 : Clave: Allarme lettura encoder SPI , Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Сигнализация чтения энкодера SPI" : 
+2024-08-01 13:49:35,801 - INFO - Fila 5348 : Clave: Allarme memoria parametri non accessibile o corrotta, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Сигнализация недоступной или поврежденной памяти параметров" : 
+2024-08-01 13:49:35,801 - INFO - Fila 5349 : Clave: Allarme Non Presente, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Сигнализация Не Присутствует" : 
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+2024-08-01 13:49:35,859 - INFO - Fila 5767 : Clave: Errore Hmi, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Hmi Error" : 
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+2024-08-01 13:49:35,860 - INFO - Fila 5769 : Clave: Errore Hmi, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Hmi Error" : 
+2024-08-01 13:49:35,861 - INFO - Fila 5770 : Clave: Errore Hmi, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Hmi Error" : 
+2024-08-01 13:49:35,861 - INFO - Fila 5771 : Clave: Errore Hmi, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Hmi Error" : 
+2024-08-01 13:49:35,862 - INFO - Fila 5772 : Clave: Errore nel riferimento di posizione del modo CSP, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "CSP mode position reference error" : 
+2024-08-01 13:49:35,862 - INFO - Fila 5773 : Clave: Errore nella sincronizzazione CSP, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Error in CSP synchronization" : 
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+2024-08-01 13:49:35,864 - INFO - Fila 5782 : Clave: Etichettatrice, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "стоп Carico Preforme" : 
+2024-08-01 13:49:35,864 - INFO - Fila 5783 : Clave: Etichettatrice, Columna ru-RU: "этикетировочные" actualizado a "стоп Carico Preforme" : 
+2024-08-01 13:49:35,865 - INFO - Fila 5784 : Clave: Etichettatrice, Columna ru-RU: "этикетировочные" actualizado a "стоп Carico Preforme" : 
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+2024-08-01 13:49:35,873 - INFO - Fila 5870 : Clave: Fuori Posizione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Out Of Position" : 
+2024-08-01 13:49:35,873 - INFO - Fila 5871 : Clave: Fuori Posizione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Out Of Position" : 
+2024-08-01 13:49:35,875 - INFO - Fila 5879 : Clave: Geosync DOS, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Geosync DOS" : 
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+2024-08-01 13:49:35,879 - INFO - Fila 5919 : Clave: In Funzione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Normal Work" : 
+2024-08-01 13:49:35,879 - INFO - Fila 5920 : Clave: In Funzione, Columna ru-RU: "Готовый" actualizado a "Normal Work" : 
+2024-08-01 13:49:35,880 - INFO - Fila 5921 : Clave: In Funzione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Normal Work" : 
+2024-08-01 13:49:35,886 - INFO - Fila 5951 : Clave: Ingresso Alto Piattaforma Tappeto, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Higher Infeed Platform Belt" : 
+2024-08-01 13:49:35,886 - INFO - Fila 5952 : Clave: Ingresso Basculante, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Hinge Conveyor Infeed" : 
+2024-08-01 13:49:35,887 - INFO - Fila 5953 : Clave: Ingresso Basso Piattaforma Accumulo, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Lower Infeed Platform Accumulation" : 
+2024-08-01 13:49:35,887 - INFO - Fila 5954 : Clave: Ingresso Basso Piattaforma Tappeto, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Lower Infeed Platform Belt" : 
+2024-08-01 13:49:35,888 - INFO - Fila 5956 : Clave: Ingresso Divisore Pacchi, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Pack Divider Infeed" : 
+2024-08-01 13:49:35,889 - INFO - Fila 5970 : Clave: Ingresso Pal Canale A (Sinistra), Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Pal Infeed Channel A (Left)" : 
+2024-08-01 13:49:35,889 - INFO - Fila 5971 : Clave: Ingresso Pal Canale B (Destra), Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Pal Infeed Channel B (Right)" : 
+2024-08-01 13:49:35,889 - INFO - Fila 5972 : Clave: Inizializzazione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Initialization" : 
+2024-08-01 13:49:35,891 - INFO - Fila 5988 : Clave: Interruzione posizionamento, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Positioning interruption" : 
+2024-08-01 13:49:35,891 - INFO - Fila 5989 : Clave: Invecchiamento/sovratemperatura olio, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Oil aging overtemperature" : 
+2024-08-01 13:49:35,892 - INFO - Fila 5992 : Clave: Ion_Alm, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Ion_Alm" : 
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+2024-08-01 13:49:35,893 - INFO - Fila 5995 : Clave: IPOS-ILLOP, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "IPOS-ILLOP" : 
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+2024-08-01 13:49:35,895 - INFO - Fila 6010 : Clave: Labeller Selected, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Labeller Selected" : 
+2024-08-01 13:49:35,899 - INFO - Fila 6027 : Clave: Lubrificazione EcoLab, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "EcoLab Lubrification" : 
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+2024-08-01 13:49:35,916 - INFO - Fila 6387 : Clave: Macchina Vuota, Columna ru-RU: "пустая машина" actualizado a "стоп Carico Preforme" : 
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+2024-08-01 13:49:35,917 - INFO - Fila 6389 : Clave: Macchina Vuota, Columna ru-RU: "пустая машина" actualizado a "стоп Carico Preforme" : 
+2024-08-01 13:49:35,937 - INFO - Fila 6516 : Clave: Modalità fieldbus incompatibile con hardware presente, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Fieldbus mode incompatible with hardware present" : 
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+2024-08-01 13:49:35,941 - INFO - Fila 6540 : Clave: Nessuna Richiesta, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "No Request" : 
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+2024-08-01 13:49:35,943 - INFO - Fila 6544 : Clave: Nessuna Segnalazione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "No Allarm: In Production" : 
+2024-08-01 13:49:35,943 - INFO - Fila 6545 : Clave: Nessuna Segnalazione:  In Produzione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "No Allarm: In Production" : 
+2024-08-01 13:49:35,943 - INFO - Fila 6546 : Clave: Nessuna Segnalazione:  In Produzione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "No Allarm: In Production" : 
+2024-08-01 13:49:35,943 - INFO - Fila 6547 : Clave: Nessuna Segnalazione:  In Produzione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "No Allarm: In Production" : 
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+2024-08-01 13:49:35,944 - INFO - Fila 6549 : Clave: Nessuna Segnalazione:  In Produzione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "No Allarm: In Production" : 
+2024-08-01 13:49:35,944 - INFO - Fila 6550 : Clave: Nessuna Selezione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Nessuna Selezione" : 
+2024-08-01 13:49:35,945 - INFO - Fila 6551 : Clave: Nessuna Selezione, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Nessuna Selezione" : 
+2024-08-01 13:49:35,959 - INFO - Fila 6690 : Clave: Paletizzatore, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Palletizer" : 
+2024-08-01 13:49:35,992 - ERROR - Fila 6931, Columna ru-RU: "Recipe_element_14" valor:"Recipe_element_<>"  no actualizado porque Error de verificación: - Celda clave: RCP\CONSENSI\DISCHARGE\SYNCHROBLOC - Celda traducida: Recipe_element_<> - Dígitos en clave: 0, Dígitos en traducida: 1 - Tags en clave: 0, Tags en traducida: 0 : 
+2024-08-01 13:49:35,992 - ERROR - Fila 6932, Columna ru-RU: "Recipe_element_13" valor:"Recipe_element_<>"  no actualizado porque Error de verificación: - Celda clave: RCP\CONSENSI\INFEED\SYNCHROBLOC - Celda traducida: Recipe_element_<> - Dígitos en clave: 0, Dígitos en traducida: 1 - Tags en clave: 0, Tags en traducida: 0 : 
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+2024-08-01 13:49:36,019 - INFO - Fila 7190 : Clave: Scheda fieldbus non coerente con quella selezionata, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Fieldbus card not consistent with the selected one" : 
+2024-08-01 13:49:36,019 - INFO - Fila 7191 : Clave: Scheda fieldbus non inizializzata correttamente, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Fieldbus card not initialised correctly" : 
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+2024-08-01 13:49:36,020 - INFO - Fila 7193 : Clave: Scheda wireless non funzionante, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Wireless card not working" : 
+2024-08-01 13:49:36,048 - INFO - Fila 7339 : Clave: Scorta, Columna ru-RU: "запасной" actualizado a "стоп Carico Preforme" : 
+2024-08-01 13:49:36,048 - INFO - Fila 7340 : Clave: Scorta, Columna ru-RU: "запасной" actualizado a "стоп Carico Preforme" : 
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+2024-08-01 13:49:36,080 - INFO - Fila 7536 : Clave: SPEED - Req Hz, Columna ru-RU: "требуемая ско Hz" actualizado a "требуемая ско. Hz" : 
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+2024-08-01 13:49:36,121 - INFO - Fila 8090 : Clave: Trasportatori Pacchi In Ingresso In Marcia, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Infeed Pack Conveyors Running" : 
+2024-08-01 13:49:36,122 - INFO - Fila 8095 : Clave: Trasporti In Igresso Canale Sinistro (A) In Marcia, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Left (A) Infeed Conveyors Running" : 
+2024-08-01 13:49:36,123 - INFO - Fila 8096 : Clave: Trasporti In Igresso Canale Sinistro (A) In Marcia, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Left (A) Infeed Conveyors Running" : 
+2024-08-01 13:49:36,125 - INFO - Fila 8105 : Clave: Trasporto Alto Piattaforma, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Higher Conveyor Platform" : 
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+2024-08-01 13:49:36,129 - INFO - Fila 8151 : Clave: Uscita Alta Basculante, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Higher Discharge Hinge Conveyor" : 
+2024-08-01 13:49:36,129 - INFO - Fila 8154 : Clave: Uscita Bassa Basculante, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Lower Discharge Hinge Conveyor" : 
+2024-08-01 13:49:36,130 - INFO - Fila 8155 : Clave: Uscita Divisore Pacchi, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Pack Divider Discharge" : 
+2024-08-01 13:49:36,130 - INFO - Fila 8156 : Clave: Uscita Divisore Pacchi Destra, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Pack Divider Discharge Right" : 
+2024-08-01 13:49:36,130 - INFO - Fila 8157 : Clave: Uscita Divisore Pacchi Sinistra, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Pack Divider Discharge Left" : 
+2024-08-01 13:49:36,130 - INFO - Fila 8158 : Clave: Uscita Etichettatrice, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Labeller Discharge" : 
+2024-08-01 13:49:36,131 - INFO - Fila 8162 : Clave: Uscita Etichettatrice (Rallentatore), Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Labeller Discharge (Slowing Conveyor)" : 
+2024-08-01 13:49:36,132 - INFO - Fila 8172 : Clave: Uscita Manigliatrice (Accumulo, Destro), Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Handler Discharge (Accumulation, Right)" : 
+2024-08-01 13:49:36,132 - INFO - Fila 8173 : Clave: Uscita Manigliatrice (Accumulo, Sinistro), Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Handler Discharge (Accumulation, Left)" : 
+2024-08-01 13:49:36,132 - INFO - Fila 8174 : Clave: Uscita Piattaforma, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Platform Discharge" : 
+2024-08-01 13:49:36,132 - INFO - Fila 8175 : Clave: Uscita Piattaforma Accumulo, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Platform Discharge Accumulation" : 
+2024-08-01 13:49:36,133 - INFO - Fila 8176 : Clave: Uscita Sinchrobloc, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Sinchrobloc Discharge" : 
+2024-08-01 13:49:36,133 - INFO - Fila 8177 : Clave: Uscita Sinchrobloc (Bancale di Scarto), Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Sinchrobloc Discharge (Reject Table)" : 
+2024-08-01 13:49:36,133 - INFO - Fila 8179 : Clave: Uscita Sinchrobloc (Rallentatore), Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Sinchrobloc Discharge (Slowing Conveyor)" : 
+2024-08-01 13:49:36,140 - INFO - Fila 8245 : Clave: Velocità Attuale, Columna ru-RU: "диаметр бутылок " actualizado a "максимальная скорость" : 
+2024-08-01 13:49:36,147 - INFO - Fila 8282 : Clave: Verificare Con Formato, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Check With Format" : 
+2024-08-01 13:49:36,147 - INFO - Fila 8283 : Clave: Verificare Con Formato, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Check With Format" : 
+2024-08-01 13:49:36,147 - INFO - Fila 8284 : Clave: Verificare Con Formato, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Check With Format" : 
+2024-08-01 13:49:36,147 - INFO - Fila 8285 : Clave: Verificare Con Formato, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Check With Format" : 
+2024-08-01 13:49:36,148 - INFO - Fila 8286 : Clave: Verificare Con Formato, Columna ru-RU: "nan" actualizado a "Check With Format" : 
+2024-08-01 13:49:42,755 - INFO - Se han actualizado las filas en C:/Trabajo/VM/22 - 93841 - Sidel - Tilting/Reporte/Translate/TIAProjectTexts.xlsx desde el archivo maestro.  : 
+2024-08-01 13:49:42,755 - INFO -     ....     : 

manejoArchivos.py

@@ -13,8 +13,8 @@ def select_file(extension = "txt"):
 
     # Open file dialog and return the selected file path
     file_path = filedialog.askopenfilename(
-        title="Select a .db file",
+        title=f"Select a .{extension} file",
-        filetypes=(("DB files", f"*.{extension}"), ("All files", "*.*"))
+        filetypes=((f"{extension} files", f"*.{extension}"), ("All files", "*.*"))
     )
     return file_path
 

x1_importar_to_master.py

@@ -2,34 +2,27 @@ import pandas as pd
 import os
 import re
 from manejoArchivos import select_file
-import funciones_comunes
+import funciones_comunes as fc
-
-def es_columna_tipo_xxYY(columna):
-    # Verificar si la columna es del tipo "xx-YY" usando una expresión regular
-    return bool(re.match(r'^[a-z]{2}-[A-Z]{2}$', columna))
-
-def sustituir_digitos(celda):
-    # Convertir a cadena y sustituir secuencias de dígitos por [[digits]]
-    if pd.isnull(celda):
-        return celda
-    return re.sub(r'\d+', '[[digits]]', str(celda))
 
 def preprocesar_importacion(df_importacion):
     # Iterar sobre las filas del DataFrame de importación
     for index, fila in df_importacion.iterrows():
-        clave_original = str(fila['it-IT'])
+        clave_original = str(fila["it-IT"])
-        clave_sustituida = sustituir_digitos(clave_original)
+        clave_sustituida = fc.compactar_celda_clave(clave_original)
-        
+
         # Sustituir en las demás columnas del tipo "xx-YY"
         for columna in df_importacion.columns:
-            if columna != 'it-IT' and es_columna_tipo_xxYY(columna):
+            if columna != "it-IT" and fc.es_columna_tipo_xxYY(columna):
-                df_importacion.at[index, columna] = funciones_comunes.transformar_texto(sustituir_digitos(fila[columna]))
+                df_importacion.at[index, columna] = (
-        
+                    fc.compactar_celda_traducida(fila[columna])
+                )
+
         # Guardar la clave sustituida
-        df_importacion.at[index, 'it-IT'] = clave_sustituida
+        df_importacion.at[index, "it-IT"] = clave_sustituida
 
     return df_importacion
 
+
 def importar(archivo_maestro, archivo_importacion):
     if not os.path.exists(archivo_maestro):
         # Crear un DataFrame maestro vacío con la columna "it-IT"
@@ -59,7 +52,10 @@ def importar(archivo_maestro, archivo_importacion):
 
     # Agregar columnas del tipo "xx-YY" que no existen en el archivo maestro
     for columna in nuevas_filas.columns:
-        if es_columna_tipo_xxYY(columna) and columna not in df_maestro.columns:
+        if (
+            fc.es_columna_tipo_xxYY(columna)
+            and columna not in df_maestro.columns
+        ):
             df_maestro[columna] = None
 
     # Crear una lista de diccionarios para las filas que se van a agregar
@@ -71,7 +67,11 @@ def importar(archivo_maestro, archivo_importacion):
         if clave not in claves_maestro:
             claves_maestro.add(clave)
             # Solo agregar las columnas del tipo "xx-YY" y "it-IT"
-            fila_filtrada = {col: fila[col] for col in fila.index if col == "it-IT" or es_columna_tipo_xxYY(col)}
+            fila_filtrada = {
+                col: fila[col]
+                for col in fila.index
+                if col == "it-IT" or fc.es_columna_tipo_xxYY(col)
+            }
             filas_a_agregar.append(fila_filtrada)
 
     # Concatenar las nuevas filas al DataFrame maestro
@@ -83,6 +83,7 @@ def importar(archivo_maestro, archivo_importacion):
     df_maestro.to_excel(archivo_maestro, index=False)
     print(f"Se han agregado {len(filas_a_agregar)} nuevas filas al archivo maestro.")
 
+
 if __name__ == "__main__":
     # Cargar el archivo maestro y el archivo de importación
     archivo_maestro = ".\\data\\1_hmi_master_translates.xlsx"

x2_master_export2translate.py

@@ -1,9 +1,9 @@
 import pandas as pd
 import os
 from manejoArchivos import select_file
-import funciones_comunes
+import funciones_comunes as fc
 
-def exportar_para_traduccion(archivo_maestro):
+def exportar_para_traduccion(archivo_maestro, target_lang_code):
     if not os.path.exists(archivo_maestro):
         print("El archivo maestro no existe.")
         return
@@ -15,16 +15,20 @@ def exportar_para_traduccion(archivo_maestro):
 
     # Copiar la primera columna tal cual
     df_export[df_maestro.columns[0]] = df_maestro[df_maestro.columns[0]]
-
+    df_export[target_lang_code] = df_maestro[target_lang_code]
-    # Transformar las demás columnas
-    for columna in df_maestro.columns[1:]:
-        df_export[columna] = df_maestro[columna].apply(lambda x: funciones_comunes.transformar_texto(str(x)) if pd.notnull(x) else x)
 
     # Guardar el archivo exportado
     ruta_export = os.path.join(os.path.dirname(archivo_maestro), '2_master_export2translate.xlsx')
-    df_export.to_excel(ruta_export, index=False)
+    fc.save_dataframe_with_retries(df_export,output_path=ruta_export)
+
     print(f"Archivo exportado para traducción: {ruta_export}")
 
 if __name__ == "__main__":
     archivo_maestro = ".\\data\\1_hmi_master_translates.xlsx"
-    exportar_para_traduccion(archivo_maestro)
+    fc.mostrar_idiomas()
+    seleccion_idioma = int(input("Introduce el número del idioma de destino: "))
+    if seleccion_idioma not in fc.IDIOMAS:
+        print("Selección inválida.")
+    else:
+        _, target_lang_code = fc.IDIOMAS[seleccion_idioma]
+        exportar_para_traduccion(archivo_maestro, target_lang_code)

x3_llm_translate_text.py

@@ -2,7 +2,6 @@ import pandas as pd
 from openai import OpenAI
 import os
 import re
-import logging
 from openai_api_key import openai_api_key
 from google_api_key import google_api_key
 import ollama
@@ -11,22 +10,11 @@ from google.cloud import translate_v2 as translate
 from google.oauth2 import service_account
 import html
 from tqdm import tqdm
-import funciones_comunes
+import funciones_comunes as fc
 
 openai_client = OpenAI(api_key=openai_api_key())
 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = "translate-431108-020c17463fbb.json"
-
+logger = fc.configurar_logger()
-
-def configurar_logger():
-    logger = logging.getLogger("translate_logger")
-    logger.setLevel(logging.DEBUG)
-    os.makedirs(".\\data", exist_ok=True)
-    fh = logging.FileHandler(".\\data\\translate_log.log", encoding="utf-8")
-    fh.setLevel(logging.DEBUG)
-    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
-    fh.setFormatter(formatter)
-    logger.addHandler(fh)
-    return logger
 
 
 def init_google_translate_client():
@@ -41,19 +29,14 @@ def init_google_translate_client():
             "No se han proporcionado credenciales válidas para Google Translate"
         )
 
-
 google_translate_client = init_google_translate_client()
 
-
 def google_translate(text, target_language):
     result = google_translate_client.translate(text, target_language=target_language)
     translated_text = result["translatedText"]
     return html.unescape(translated_text)
 
 
-logger = configurar_logger()
-
-
 def read_system_prompt():
     try:
         with open(".\\data\\system_prompt.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
@@ -130,7 +113,9 @@ def affinity_batch_openai(texts_dict):
         "Evaluate the semantic similarity between the following table of pairs of texts in json format on a scale from 0 to 1. "
         "Return the similarity scores for every row in JSON format as a list of numbers, without any additional text or formatting."
     )
-    original_list = [funciones_comunes.transformar_texto(key) for key in texts_dict.keys()]
+    original_list = [
+        fc.compactar_celda_traducida(key) for key in texts_dict.keys()
+    ]
     re_translated_list = list(texts_dict.values())
 
     request_payload = json.dumps(
@@ -162,8 +147,8 @@ def affinity_batch_openai(texts_dict):
         raise ValueError("La respuesta no se pudo decodificar como JSON.")
 
     # Manejar diferentes formatos de respuesta
-    if isinstance(response_payload, dict) and 'similarity_scores' in response_payload:
+    if isinstance(response_payload, dict) and "similarity_scores" in response_payload:
-        scores = response_payload['similarity_scores']
+        scores = response_payload["similarity_scores"]
     elif isinstance(response_payload, list):
         scores = response_payload
     else:
@@ -198,26 +183,28 @@ def main(file_path, target_lang_code, target_lang, traducir_todo, batch_size=10)
     texts_to_translate = {}
 
     for _, row in df.iterrows():
-        source_text = str(row[source_col])
+        celda_clave = str(row[source_col])
         source_translated_text = (
             str(row[source_translated_col])
             if source_translated_col in df.columns
             else ""
         )
-        processed_text = funciones_comunes.transformar_texto(source_text)
+        celda_clave_compactada = fc.compactar_celda_traducida(celda_clave)
 
         if traducir_todo:
-            if texto_requiere_traduccion(processed_text):
+            if texto_requiere_traduccion(celda_clave_compactada):
-                texts_to_translate[source_text] = processed_text
+                texts_to_translate[celda_clave] = celda_clave_compactada
         else:
             if (
                 pd.isna(row[source_translated_col])
                 or source_translated_text.strip() == ""
             ):
-                if texto_requiere_traduccion(processed_text):
+                if texto_requiere_traduccion(celda_clave_compactada):
-                    texts_to_translate[source_text] = processed_text
+                    texts_to_translate[celda_clave] = celda_clave_compactada
 
     num_texts = len(texts_to_translate)
+    num_texts = 40
+
     logger.info(f"Número total de textos a traducir: {num_texts}")
     print(f"Número total de textos a traducir: {num_texts}")
 
@@ -258,17 +245,19 @@ def main(file_path, target_lang_code, target_lang, traducir_todo, batch_size=10)
 
     # Traduccion inversa
     # Actualizar el DataFrame con las traducciones y hacemos la Traduccion inversa
-    for index, row in tqdm(df.iterrows(), total=df.shape[0], desc="Procesando traducciones"):
+    for index, row in tqdm(
-        source_text = str(row[source_col])
+        df.iterrows(), total=df.shape[0], desc="Procesando traducciones"
-        if source_text in translations:
+    ):
-            df.at[index, target_col] = translations[source_text]
+        celda_clave = str(row[source_col])
+        if celda_clave in translations:
+            df.at[index, target_col] = translations[celda_clave]
             # Realizar la traducción de verificación con Google Translate
             try:
-                google_translation = google_translate(translations[source_text], "it")
+                google_translation = google_translate(translations[celda_clave], "it")
                 df.at[index, check_translate_col] = google_translation
             except Exception as e:
                 logger.error(
-                    f"Error en la traducción de Google para el texto '{source_text}': {e}"
+                    f"Error en la traducción de Google para el texto '{celda_clave}': {e}"
                 )
                 df.at[index, check_translate_col] = "Error en la traducción"
                 df.at[index, affinity_col] = 0.0
@@ -276,8 +265,7 @@ def main(file_path, target_lang_code, target_lang, traducir_todo, batch_size=10)
     # Afinidades
     # Se calculan las Afinidades
     affinities = {}
-    batch_size = 10
+    for start_idx in range(0, num_texts, batch_size): # num_text
-    for start_idx in range(0, num_texts, batch_size):
         end_idx = min(start_idx + batch_size, num_texts)
         batch_texts = dict(list(texts_to_translate.items())[start_idx:end_idx])
         logger.info(f"Afinidad: celdas desde {start_idx} a {end_idx}.")
@@ -307,14 +295,14 @@ def main(file_path, target_lang_code, target_lang, traducir_todo, batch_size=10)
 
     # Actualizar el DataFrame con las Afinidades
     for index, row in df.iterrows():
-        source_text = str(row[source_col])
+        celda_clave = str(row[source_col])
-        if source_text in affinities:
+        if celda_clave in affinities:
-            df.at[index, affinity_col] = affinities[source_text]
+            df.at[index, affinity_col] = affinities[celda_clave]
 
     output_path = os.path.join(
         os.path.dirname(file_path), "3_master_export2translate_translated.xlsx"
     )
-    funciones_comunes.save_dataframe_with_retries(df,output_path=output_path)
+    fc.save_dataframe_with_retries(df, output_path=output_path)
     logger.info(f"Archivo traducido guardado en: {output_path}")
     print(f"Archivo traducido guardado en: {output_path}")
 
@@ -323,12 +311,12 @@ if __name__ == "__main__":
     batch_size = 20
     translate_file = ".\\data\\2_master_export2translate.xlsx"
 
-    funciones_comunes.mostrar_idiomas()
+    fc.mostrar_idiomas()
     seleccion_idioma = int(input("Introduce el número del idioma de destino: "))
-    if seleccion_idioma not in funciones_comunes.IDIOMAS:
+    if seleccion_idioma not in fc.IDIOMAS:
         print("Selección inválida.")
     else:
-        target_lang, target_lang_code = funciones_comunes.IDIOMAS[seleccion_idioma]
+        target_lang, target_lang_code = fc.IDIOMAS[seleccion_idioma]
         traducir_todo = (
             input("¿Desea traducir todas las celdas (s/n)? ").strip().lower() == "s"
         )

x4_import_translate2master.py

@@ -1,69 +0,0 @@
-import pandas as pd
-import os
-import re
-import logging
-from manejoArchivos import select_file
-
-def configurar_logger(ruta_log):
-    os.makedirs(".\\data", exist_ok=True)
-    logger = logging.getLogger('.\\data\\importacion_logger')
-    logger.setLevel(logging.INFO)
-    fh = logging.FileHandler(ruta_log, encoding='utf-8')
-    fh.setLevel(logging.INFO)
-    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
-    fh.setFormatter(formatter)
-    logger.addHandler(fh)
-    return logger
-
-def revertir_transformaciones(texto, digitos, secciones):
-    # Revertir <> a [[digits]]
-    for digito in digitos:
-        texto = texto.replace('<>', digito, 1)
-    # Revertir <#> a <...> usando las secciones originales
-    for seccion in secciones:
-        texto = texto.replace('<#>', f'<{seccion}>', 1)
-    return texto
-
-def importar_traduccion(archivo_maestro, archivo_traduccion):
-    if not os.path.exists(archivo_maestro):
-        print("El archivo maestro no existe.")
-        return
-
-    df_maestro = pd.read_excel(archivo_maestro)
-    df_traduccion = pd.read_excel(archivo_traduccion)
-
-    # Configurar el logger
-    directorio = os.path.dirname(archivo_maestro)
-    nombre_log = os.path.join(directorio, 'importacion_traduccion.log')
-    logger = configurar_logger(nombre_log)
-
-    # Iterar sobre las filas del archivo de traducción para revertir transformaciones y actualizar el maestro
-    for index, fila in df_traduccion.iterrows():
-        clave = fila[df_maestro.columns[0]]
-        if clave in df_maestro[df_maestro.columns[0]].values:
-            # Obtener los dígitos y secciones originales de la clave
-            digitos = re.findall(r'\d+', str(clave))
-            secciones = re.findall(r'<(.*?)>', str(clave))
-            
-            # Actualizar solo las columnas que existen en df_maestro y df_traduccion
-            for columna in df_traduccion.columns[1:]:
-                if columna in df_maestro.columns:
-                    valor_traducido = fila[columna]
-                    if pd.isnull(valor_traducido):
-                        continue  # Omitir celdas vacías
-                    valor_original = df_maestro.loc[df_maestro[df_maestro.columns[0]] == clave, columna].values[0]
-                    valor_revertido = revertir_transformaciones(valor_traducido, digitos, secciones)
-                    
-                    if pd.notnull(valor_original) and str(valor_original) != valor_revertido:
-                        df_maestro.loc[df_maestro[df_maestro.columns[0]] == clave, columna] = valor_revertido
-                        logger.info(f'Fila {index}, Columna {columna}: "{valor_original}" actualizado a "{valor_revertido}"')
-
-    # Guardar el archivo maestro actualizado
-    df_maestro.to_excel(archivo_maestro, index=False)
-    print(f"Traducciones importadas y archivo maestro actualizado: {archivo_maestro}. Detalles de los cambios en {nombre_log}")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    archivo_maestro = ".\\data\\1_hmi_master_translates.xlsx"
-    archivo_traduccion = ".\\data\\2_master_export2translate.xlsx"
-    importar_traduccion(archivo_maestro, archivo_traduccion)

x4_integrate_translates.py

@@ -1,22 +1,10 @@
-import funciones_comunes
+import funciones_comunes as fc
-
 import pandas as pd
 import os
 import re
 import logging
 from manejoArchivos import select_file
 
-def configurar_logger(ruta_log):
-    os.makedirs(".\\data", exist_ok=True)
-    logger = logging.getLogger('.\\data\\importacion_logger')
-    logger.setLevel(logging.INFO)
-    fh = logging.FileHandler(ruta_log, encoding='utf-8')
-    fh.setLevel(logging.INFO)
-    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
-    fh.setFormatter(formatter)
-    logger.addHandler(fh)
-    return logger
-
 def revertir_transformaciones(texto, digitos, secciones):
     # Revertir <> a [[digits]]
     for digito in digitos:
@@ -38,10 +26,8 @@ def importar_traduccion(archivo_maestro, archivo_traduccion, target_lang_code, n
     df_maestro = pd.read_excel(archivo_maestro)
     df_traduccion = pd.read_excel(archivo_traduccion)
 
-    # Configurar el logger
+    # Configurar el logger    
-    directorio = os.path.dirname(archivo_maestro)
+    logger = fc.configurar_logger()
-    nombre_log = os.path.join(directorio, 'importacion_traduccion.log')
-    logger = configurar_logger(nombre_log)
 
     # Iterar sobre las filas del archivo de traducción para actualizar el maestro
     for index, fila in df_traduccion.iterrows():
@@ -57,8 +43,8 @@ def importar_traduccion(archivo_maestro, archivo_traduccion, target_lang_code, n
                     logger.info(f'Fila {index}, Columna {translated_col}: "{valor_original}" actualizado a "{valor_traducido}"')
 
     # Guardar el archivo maestro actualizado
-    funciones_comunes.save_dataframe_with_retries(df_maestro,output_path=archivo_maestro)
+    fc.save_dataframe_with_retries(df_maestro,output_path=archivo_maestro)
-    print(f"Traducciones importadas y archivo maestro actualizado: {archivo_maestro}. Detalles de los cambios en {nombre_log}")
+    print(f"Traducciones importadas y archivo maestro actualizado: {archivo_maestro}.")
 
 
 if __name__ == "__main__":
@@ -67,11 +53,11 @@ if __name__ == "__main__":
     
     nivel_afinidad_minimo = input("Introduce el nivel minimo de afinidad para importar (presiona Enter para usar el valor por defecto 0.5): ")
     nivel_afinidad_minimo = float(nivel_afinidad_minimo) if nivel_afinidad_minimo else 0.5
-    
+
-    funciones_comunes.mostrar_idiomas()
+    fc.mostrar_idiomas()
     seleccion_idioma = int(input("Introduce el número del idioma de destino: "))
-    if seleccion_idioma not in funciones_comunes.IDIOMAS:
+    if seleccion_idioma not in fc.IDIOMAS:
         print("Selección inválida.")
     else:
-        target_lang, target_lang_code = funciones_comunes.IDIOMAS[seleccion_idioma]
+        target_lang, target_lang_code = fc.IDIOMAS[seleccion_idioma]
         importar_traduccion(archivo_maestro, archivo_traduccion, target_lang_code, nivel_afinidad_minimo )

x5_complete_empty_cells_master.py

@@ -1,5 +1,4 @@
-import funciones_comunes
+import funciones_comunes as fc
-
 import pandas as pd
 import os
 import re
@@ -7,28 +6,6 @@ import logging
 from manejoArchivos import select_file
 
 
-def configurar_logger(ruta_log):
-    os.makedirs(".\\data", exist_ok=True)
-    logger = logging.getLogger(".\\data\\importacion_logger")
-    logger.setLevel(logging.INFO)
-    fh = logging.FileHandler(ruta_log, encoding="utf-8")
-    fh.setLevel(logging.INFO)
-    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
-    fh.setFormatter(formatter)
-    logger.addHandler(fh)
-    return logger
-
-
-def revertir_transformaciones(texto, digitos, secciones):
-    # Revertir <> a [[digits]]
-    for digito in digitos:
-        texto = texto.replace("<>", digito, 1)
-    # Revertir <#> a <...> usando las secciones originales
-    for seccion in secciones:
-        texto = texto.replace("<#>", f"<{seccion}>", 1)
-    return texto
-
-
 def complete_emptys(archivo_maestro, target_lang_code, second_lang_code):
     if not os.path.exists(archivo_maestro):
         print("El archivo maestro no existe.")
@@ -40,9 +17,7 @@ def complete_emptys(archivo_maestro, target_lang_code, second_lang_code):
     df_maestro = pd.read_excel(archivo_maestro)
 
     # Configurar el logger
-    directorio = os.path.dirname(archivo_maestro)
+    logger = fc.configurar_logger()
-    nombre_log = os.path.join(directorio, "importacion_traduccion.log")
-    logger = configurar_logger(nombre_log)
 
     # Iterar sobre las filas del archivo de traducción para actualizar el maestro
     for index, fila in df_maestro.iterrows():
@@ -64,20 +39,20 @@ def complete_emptys(archivo_maestro, target_lang_code, second_lang_code):
                 )
 
     # Guardar el archivo maestro actualizado
-    funciones_comunes.save_dataframe_with_retries(
+    fc.save_dataframe_with_retries(
         df_maestro, output_path=archivo_maestro
     )
     print(
-        f"Traducciones importadas y archivo maestro actualizado: {archivo_maestro}. Detalles de los cambios en {nombre_log}"
+        f"Traducciones importadas y archivo maestro actualizado: {archivo_maestro}."
     )
 
 
 if __name__ == "__main__":
     archivo_maestro = ".\\data\\1_hmi_master_translates.xlsx"
 
-    funciones_comunes.mostrar_idiomas()
+    fc.mostrar_idiomas()
     seleccion_idioma = int(input("Introduce el número del idioma de destino: "))
-    if seleccion_idioma not in funciones_comunes.IDIOMAS:
+    if seleccion_idioma not in fc.IDIOMAS:
         print("Selección inválida.")
         exit
     seleccion_idioma_secundario = int(
@@ -85,10 +60,10 @@ if __name__ == "__main__":
             "Introduce el número del idioma de secundario para copiar desde en caso de vacios: "
         )
     )
-    if seleccion_idioma_secundario not in funciones_comunes.IDIOMAS:
+    if seleccion_idioma_secundario not in fc.IDIOMAS:
         print("Selección inválida.")
         exit
 
-    _, target_lang_code = funciones_comunes.IDIOMAS[seleccion_idioma]
+    _, target_lang_code = fc.IDIOMAS[seleccion_idioma]
-    _, second_lang_code = funciones_comunes.IDIOMAS[seleccion_idioma_secundario]
+    _, second_lang_code = fc.IDIOMAS[seleccion_idioma_secundario]
     complete_emptys(archivo_maestro, target_lang_code, second_lang_code)

x5_update_from_master.py

@@ -1,102 +0,0 @@
-import pandas as pd
-import os
-import re
-import logging
-from manejoArchivos import select_file
-
-def es_columna_tipo_xxYY(columna):
-    # Verificar si la columna es del tipo "xx-YY" usando una expresión regular
-    return bool(re.match(r'^[a-z]{2}-[A-Z]{2}$', columna))
-
-def sustituir_digitos(celda):
-    # Convertir a cadena y sustituir secuencias de dígitos por [[digits]]
-    if pd.isnull(celda):
-        return celda, []
-    digitos = re.findall(r'\d+', str(celda))
-    celda_sustituida = re.sub(r'\d+', '[[digits]]', str(celda))
-    return celda_sustituida, digitos
-
-def preprocesar_update(df_update):
-    # Diccionario para almacenar los dígitos reemplazados por fila
-    digitos_reemplazados = {}
-    
-    # Iterar sobre las filas del DataFrame de actualización
-    for index, fila in df_update.iterrows():
-        clave_original = str(fila['it-IT'])
-        clave_sustituida, digitos = sustituir_digitos(clave_original)
-        digitos_reemplazados[index] = digitos
-        df_update.at[index, 'it-IT_preprocessed'] = clave_sustituida  # Agregar una columna preprocesada
-    
-    return df_update, digitos_reemplazados
-
-def configurar_logger(ruta_log):
-    logger = logging.getLogger('actualizacion_logger')
-    logger.setLevel(logging.INFO)
-    fh = logging.FileHandler(ruta_log, encoding='utf-8')
-    fh.setLevel(logging.INFO)
-    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
-    fh.setFormatter(formatter)
-    logger.addHandler(fh)
-    return logger
-
-def update_from_master(archivo_maestro, archivo_to_update):
-    if not os.path.exists(archivo_maestro):
-        print("El archivo maestro no existe.")
-        return
-
-    df_maestro = pd.read_excel(archivo_maestro)
-    df_to_update = pd.read_excel(archivo_to_update)
-
-    # Configurar el logger
-    directorio = os.path.dirname(archivo_to_update)
-    nombre_log = os.path.join(directorio, 'actualizacion.log')
-    logger = configurar_logger(nombre_log)
-
-    # Preprocesar el archivo de actualización
-    df_to_update, digitos_reemplazados = preprocesar_update(df_to_update)
-
-    # Obtener las claves del archivo maestro
-    claves_maestro = set(df_maestro["it-IT"].dropna().astype(str))
-
-    # Iterar sobre las filas del archivo de actualización para actualizarlas
-    for index, fila in df_to_update.iterrows():
-        clave_preprocesada = str(fila['it-IT_preprocessed'])
-        if clave_preprocesada in claves_maestro:
-            # Obtener los dígitos originales para esta fila
-            digitos = digitos_reemplazados.get(index, [])
-            df_maestro_fila = df_maestro[df_maestro['it-IT'] == clave_preprocesada].iloc[0]
-
-            # Verificar que la cantidad de dígitos coincida con la cantidad de [[digits]] en la clave
-            cantidad_digits = clave_preprocesada.count('[[digits]]')
-            if len(digitos) != cantidad_digits:
-                logger.info(f'Fila {index}: no se actualiza porque la cantidad de dígitos no coincide.')
-                continue
-
-            # Actualizar solo las columnas que existen en df_to_update y que no sean 'it-IT'
-            for columna in df_to_update.columns:
-                if columna != 'it-IT' and columna != 'it-IT_preprocessed' and columna in df_maestro.columns:
-                    valor = df_maestro_fila[columna]
-                    # Convertir a cadena si no lo es y reemplazar [[digits]] con los dígitos originales
-                    if not pd.isnull(valor):
-                        valor_original = str(valor)
-                        valor_actualizado = valor_original
-                        for d in digitos:
-                            valor_actualizado = valor_actualizado.replace('[[digits]]', d, 1)
-                        # Solo actualizar si el valor ha cambiado
-                        if str(fila[columna]) != valor_actualizado:
-                            df_to_update.at[index, columna] = valor_actualizado
-                            # Registrar el cambio
-                            logger.info(f'Fila {index}, Columna {columna}: "{fila[columna]}" actualizado a "{valor_actualizado}"')
-
-    # Eliminar la columna preprocesada
-    df_to_update.drop(columns=['it-IT_preprocessed'], inplace=True)
-
-    # Guardar el archivo actualizado
-    df_to_update.to_excel(archivo_to_update, index=False)
-    print(f"Se han actualizado las filas en {archivo_to_update} desde el archivo maestro. Detalles de los cambios en {nombre_log}")
-
-if __name__ == "__main__":
-    archivo_maestro = ".\\data\\1_hmi_master_translates.xlsx"
-    archivo_to_update = select_file("xlsx")
-    if archivo_to_update:
-        update_from_master(archivo_maestro, archivo_to_update)

x6_update_from_master.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+import pandas as pd
+import os
+import re
+import logging
+import funciones_comunes as fc
+from manejoArchivos import select_file
+
+
+def update_from_master(archivo_maestro, archivo_to_update, target_lang_code):
+    if not os.path.exists(archivo_maestro):
+        print("El archivo maestro no existe.")
+        return
+
+    # Configurar el logger
+    logger = fc.configurar_logger()
+
+    logger.info("    ....    ")
+    logger.info(
+        f"Iniciando actualizacion en {archivo_to_update} desde el archivo maestro. Para {target_lang_code} "
+    )
+
+    df_maestro = pd.read_excel(archivo_maestro)
+    df_to_update = pd.read_excel(archivo_to_update)
+
+    col_clave = df_maestro.columns[0]
+
+    # Iterar sobre las filas del archivo de actualización para actualizarlas
+    for index, fila in df_to_update.iterrows():
+        clave = fila[col_clave]
+        if not pd.isnull(clave) and clave in df_maestro[col_clave].values:
+            # Obtenemos los valores
+            valor_original = fila[col_clave]
+            valor_traducido_compacto = df_maestro.loc[
+                df_maestro[col_clave] == clave, target_lang_code
+            ].values[0]
+            # Descompactamos
+            valor_traducido = fc.decompactar_celda_traducida(
+                celda_original=valor_original, celda_traducida=valor_traducido_compacto
+            )
+
+            if (
+                not pd.isnull(valor_traducido)
+                and fila[target_lang_code] != valor_traducido
+            ):
+                # Salvamos en el file to Update
+                okToSave, Error = fc.verificar_celda_traducida(
+                    valor_original, valor_traducido
+                )
+                if okToSave:
+                    logger.info(
+                        f'Fila {index} : Clave: {clave}, Columna {target_lang_code}: "{df_to_update.at[index, target_lang_code]}" actualizado a "{valor_traducido}"'
+                    )
+                    df_to_update.at[index, target_lang_code] = valor_traducido
+                else:
+                    logger.error(
+                        f'Fila {index}, Columna {target_lang_code}: "{df_to_update.at[index, target_lang_code]}" valor:"{valor_traducido}"  no actualizado porque {Error}'
+                    )
+
+    # Guardar el archivo actualizado
+    fc.save_dataframe_with_retries(df_to_update, output_path=archivo_to_update)
+    print(
+        f"Se han actualizado las filas en {archivo_to_update} desde el archivo maestro. "
+    )
+    logger.info(
+        f"Se han actualizado las filas en {archivo_to_update} desde el archivo maestro. "
+    )
+    logger.info("    ....    ")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    archivo_maestro = ".\\data\\1_hmi_master_translates.xlsx"
+    archivo_to_update = select_file("xlsx")
+    if archivo_to_update:
+        fc.mostrar_idiomas()
+        seleccion_idioma = int(input("Introduce el número del idioma de destino: "))
+        if seleccion_idioma not in fc.IDIOMAS:
+            print("Selección inválida.")
+        else:
+            target_lang, target_lang_code = fc.IDIOMAS[seleccion_idioma]
+            update_from_master(archivo_maestro, archivo_to_update, target_lang_code)