import pandas as pd
import os
import re
import logging
from manejoArchivos import select_file

def configurar_logger(ruta_log):
    os.makedirs(".\\data", exist_ok=True)
    logger = logging.getLogger('.\\data\\importacion_logger')
    logger.setLevel(logging.INFO)
    fh = logging.FileHandler(ruta_log, encoding='utf-8')
    fh.setLevel(logging.INFO)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
    fh.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(fh)
    return logger

def revertir_transformaciones(texto, digitos, secciones):
    # Revertir <> a [[digits]]
    for digito in digitos:
        texto = texto.replace('<>', digito, 1)
    # Revertir <#> a <...> usando las secciones originales
    for seccion in secciones:
        texto = texto.replace('<#>', f'<{seccion}>', 1)
    return texto

def importar_traduccion(archivo_maestro, archivo_traduccion):
    if not os.path.exists(archivo_maestro):
        print("El archivo maestro no existe.")
        return

    df_maestro = pd.read_excel(archivo_maestro)
    df_traduccion = pd.read_excel(archivo_traduccion)

    # Configurar el logger
    directorio = os.path.dirname(archivo_maestro)
    nombre_log = os.path.join(directorio, 'importacion_traduccion.log')
    logger = configurar_logger(nombre_log)

    # Iterar sobre las filas del archivo de traducción para revertir transformaciones y actualizar el maestro
    for index, fila in df_traduccion.iterrows():
        clave = fila[df_maestro.columns[0]]
        if clave in df_maestro[df_maestro.columns[0]].values:
            # Obtener los dígitos y secciones originales de la clave
            digitos = re.findall(r'\d+', str(clave))
            secciones = re.findall(r'<(.*?)>', str(clave))
            
            # Actualizar solo las columnas que existen en df_maestro y df_traduccion
            for columna in df_traduccion.columns[1:]:
                if columna in df_maestro.columns:
                    valor_traducido = fila[columna]
                    if pd.isnull(valor_traducido):
                        continue  # Omitir celdas vacías
                    valor_original = df_maestro.loc[df_maestro[df_maestro.columns[0]] == clave, columna].values[0]
                    valor_revertido = revertir_transformaciones(valor_traducido, digitos, secciones)
                    
                    if pd.notnull(valor_original) and str(valor_original) != valor_revertido:
                        df_maestro.loc[df_maestro[df_maestro.columns[0]] == clave, columna] = valor_revertido
                        logger.info(f'Fila {index}, Columna {columna}: "{valor_original}" actualizado a "{valor_revertido}"')

    # Guardar el archivo maestro actualizado
    df_maestro.to_excel(archivo_maestro, index=False)
    print(f"Traducciones importadas y archivo maestro actualizado: {archivo_maestro}. Detalles de los cambios en {nombre_log}")


if __name__ == "__main__":
    archivo_maestro = ".\\data\\1_hmi_master_translates.xlsx"
    archivo_traduccion = ".\\data\\2_master_export2translate.xlsx"
    importar_traduccion(archivo_maestro, archivo_traduccion)