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Miguel 0f162377cd S7_DB_Utils funcionando v1 2025-05-18 02:57:49 +02:00
Miguel e85c0c169d antes de eliminar las estructuras de Begin block de los json 2025-05-18 01:04:24 +02:00
12 changed files with 1347 additions and 791 deletions

View File

@ -1,15 +1,15 @@
--- Log de Ejecución: x3.py ---
Grupo: S7_DB_Utils
Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Inicio: 2025-05-17 21:31:24
Fin: 2025-05-17 21:31:25
Duración: 0:00:00.136451
Inicio: 2025-05-18 02:09:01
Fin: 2025-05-18 02:09:01
Duración: 0:00:00.154928
Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
--- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Los archivos JSON de salida se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json
Archivos encontrados para procesar: 3
Archivos encontrados para procesar: 2
--- Procesando archivo: db1001_data.db ---
Parseo completo. Intentando serializar a JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data.json
@ -19,10 +19,6 @@ Resultado guardado en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giov
Parseo completo. Intentando serializar a JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format.json
Resultado guardado en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format.json
--- Procesando archivo: db1001_format_updated.db ---
Parseo completo. Intentando serializar a JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_updated.json
Resultado guardado en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_updated.json
--- Proceso completado ---
--- ERRORES (STDERR) ---

View File

@ -1,34 +1,26 @@
--- Log de Ejecución: x4.py ---
Grupo: S7_DB_Utils
Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Inicio: 2025-05-17 21:37:42
Fin: 2025-05-17 21:37:42
Duración: 0:00:00.131741
Inicio: 2025-05-18 02:13:16
Fin: 2025-05-18 02:13:16
Duración: 0:00:00.162328
Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
--- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Los archivos de documentación generados se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
Archivos JSON encontrados para procesar: 3
Archivos JSON encontrados para procesar: 2
--- Procesando archivo JSON: db1001_data.json ---
Archivo JSON 'db1001_data.json' cargado correctamente.
INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
Archivo S7 reconstruido generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.txt
Archivo Markdown de documentación generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.md
--- Procesando archivo JSON: db1001_format.json ---
Archivo JSON 'db1001_format.json' cargado correctamente.
INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
Archivo S7 reconstruido generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.txt
Archivo Markdown de documentación generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.md
--- Procesando archivo JSON: db1001_format_updated.json ---
Archivo JSON 'db1001_format_updated.json' cargado correctamente.
INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
Archivo S7 reconstruido generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated.txt
Archivo Markdown de documentación generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated.md
--- Proceso de generación de documentación completado ---
--- ERRORES (STDERR) ---

View File

@ -1,15 +1,15 @@
--- Log de Ejecución: x5.py ---
Grupo: S7_DB_Utils
Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Inicio: 2025-05-17 21:51:25
Fin: 2025-05-17 21:51:25
Duración: 0:00:00.099104
Inicio: 2025-05-18 02:19:47
Fin: 2025-05-18 02:19:47
Duración: 0:00:00.125156
Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
--- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Los archivos Markdown de descripción se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
Archivos JSON encontrados para procesar: 3
Archivos JSON encontrados para procesar: 2
--- Procesando archivo JSON para descripción: db1001_data.json ---
Archivo JSON 'db1001_data.json' cargado correctamente.
@ -19,10 +19,6 @@ Documentación Markdown completa generada: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet a
Archivo JSON 'db1001_format.json' cargado correctamente.
Documentación Markdown completa generada: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_description.md
--- Procesando archivo JSON para descripción: db1001_format_updated.json ---
Archivo JSON 'db1001_format_updated.json' cargado correctamente.
Documentación Markdown completa generada: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated_description.md
--- Proceso de generación de descripciones Markdown completado ---
--- ERRORES (STDERR) ---

View File

@ -1,30 +1,25 @@
--- Log de Ejecución: x6.py ---
Grupo: S7_DB_Utils
Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Inicio: 2025-05-17 22:05:32
Fin: 2025-05-17 22:05:33
Duración: 0:00:00.614471
Inicio: 2025-05-18 02:20:21
Fin: 2025-05-18 02:20:22
Duración: 0:00:01.130771
Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
--- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Los archivos Excel de documentación se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
Archivos JSON encontrados para procesar: 3
Archivos JSON encontrados para procesar: 2
--- Procesando archivo JSON para Excel: db1001_data.json ---
Archivo JSON 'db1001_data.json' cargado correctamente.
Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_data.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.json.xlsx
Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.json.xlsx
Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_data.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.json_HMI_Blender_Parameters.xlsx
Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.json_HMI_Blender_Parameters.xlsx
--- Procesando archivo JSON para Excel: db1001_format.json ---
Archivo JSON 'db1001_format.json' cargado correctamente.
Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_format.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.json.xlsx
Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.json.xlsx
--- Procesando archivo JSON para Excel: db1001_format_updated.json ---
Archivo JSON 'db1001_format_updated.json' cargado correctamente.
Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_format_updated.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated.json.xlsx
Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated.json.xlsx
Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_format.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.json_HMI_Blender_Parameters.xlsx
Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.json_HMI_Blender_Parameters.xlsx
--- Proceso de generación de documentación Excel completado ---

View File

@ -1,28 +1,33 @@
--- Log de Ejecución: x7_value_updater.py ---
Grupo: S7_DB_Utils
Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Inicio: 2025-05-17 23:48:43
Fin: 2025-05-17 23:48:43
Duración: 0:00:00.106052
Inicio: 2025-05-18 02:56:24
Fin: 2025-05-18 02:56:25
Duración: 0:00:00.761362
Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
--- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
Found _data file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_data.db
Found _format file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_format.db
Parsing S7 file: db1001_data.db...
Serializing to JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data_data.json
JSON saved: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data_data.json
Parsing S7 file: db1001_format.db...
Serializing to JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_format.json
JSON saved: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_format.json
Comparing structure of DB: HMI_Blender_Parameters
La estructura del DB 'HMI_Blender_Parameters' es compatible.
Los archivos JSON se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json
Los archivos de documentación se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
Se encontraron 1 pares de archivos para procesar.
All DB structures are compatible. Proceeding to generate _updated file.
INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
--- Procesando par de archivos ---
Data file: db1001_data.db
Format file: db1001_format.db
Parseando archivo data: db1001_data.db
Parseando archivo format: db1001_format.db
Archivos JSON generados: db1001_data.json y db1001_format.json
Comparando estructuras para DB 'HMI_Blender_Parameters': 284 variables en _data, 284 variables en _format
Successfully generated _updated S7 file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_updated.db
Los archivos son compatibles. Creando el archivo _updated...
Archivo _updated generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_updated.json
Archivo de comparación Excel generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_comparison.xlsx
Archivo Markdown generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_updated.md
Archivo S7 generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_updated.txt
Archivo S7 copiado a: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_updated.db
--- Proceso completado ---
--- ERRORES (STDERR) ---
Ninguno

View File

@ -42,9 +42,9 @@
"hidden": false
},
"x7_value_updater.py": {
"display_name": "x7_value_updater",
"short_description": "Sin descripción corta.",
"long_description": "",
"display_name": "07: Actualizar Valores de DB (JSON)",
"short_description": "Busca archivos .db o .awl con la terminacion _data y _format. Si los encuentra y son compatibles usa los datos de _data para generar un _updated con los nombres de las variables de _format",
"long_description": "Procesa pares de archivos a JSON (_data.json y _format.json, generados por x3.py). Compara sus estructuras por offset para asegurar compatibilidad. Si son compatibles, crea un nuevo archivo _updated.json que combina la estructura del _format.json con los valores actuales del _data.json.",
"hidden": false
}
}

View File

@ -1,10 +1,10 @@
# --- x3.py (Modificaciones v_final_4 - Incluye 'count' para ArrayDimension y ajuste debug) ---
# --- x3_refactored.py ---
import re
import json
from dataclasses import dataclass, field
from typing import List, Dict, Optional, Union, Tuple, Any
import os # Asegurarse de que os está importado
import glob # Para buscar archivos
import os
import glob
import copy
import sys
@ -29,11 +29,11 @@ class ArrayDimension:
upper_bound: int
@property
def count(self) -> int: # La propiedad 'count' se calculará
def count(self) -> int:
return self.upper_bound - self.lower_bound + 1
@dataclass
class VariableInfo: # Sin cambios respecto a v_final_3
class VariableInfo:
name: str
data_type: str
byte_offset: float
@ -50,7 +50,7 @@ class VariableInfo: # Sin cambios respecto a v_final_3
current_element_values: Optional[Dict[str, str]] = None
@dataclass
class UdtInfo: # Sin cambios respecto a v_final_3
class UdtInfo:
name: str
family: Optional[str] = None
version: Optional[str] = None
@ -58,23 +58,23 @@ class UdtInfo: # Sin cambios respecto a v_final_3
total_size_in_bytes: int = 0
@dataclass
class DbInfo: # Sin cambios respecto a v_final_3
class DbInfo:
name: str
title: Optional[str] = None
family: Optional[str] = None
version: Optional[str] = None
members: List[VariableInfo] = field(default_factory=list)
total_size_in_bytes: int = 0
_begin_block_assignments_ordered: List[Tuple[str, str]] = field(default_factory=list)
_initial_values_from_begin_block: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)
# Eliminamos los campos redundantes:
# _begin_block_assignments_ordered y _initial_values_from_begin_block
@dataclass
class ParsedData: # Sin cambios
class ParsedData:
udts: List[UdtInfo] = field(default_factory=list)
dbs: List[DbInfo] = field(default_factory=list)
@dataclass
class OffsetContext: # Sin cambios
class OffsetContext:
byte_offset: int = 0
bit_offset: int = 0
def get_combined_offset(self) -> float:
@ -89,7 +89,7 @@ class OffsetContext: # Sin cambios
if self.byte_offset % 2 != 0: self.byte_offset += 1
# --- Fin Estructuras de Datos ---
S7_PRIMITIVE_SIZES = { # Sin cambios
S7_PRIMITIVE_SIZES = {
"BOOL": (0, 1, True), "BYTE": (1, 1, False), "CHAR": (1, 1, False),
"SINT": (1, 1, False), "USINT": (1, 1, False), "WORD": (2, 2, False),
"INT": (2, 2, False), "UINT": (2, 2, False), "S5TIME": (2, 2, False),
@ -100,7 +100,7 @@ S7_PRIMITIVE_SIZES = { # Sin cambios
"LWORD": (8, 2, False), "DATE_AND_TIME": (8, 2, False), "DT": (8, 2, False),
}
class S7Parser: # Sin cambios en __init__ respecto a v_final_3
class S7Parser:
def __init__(self):
self.parsed_data = ParsedData()
self.known_udts: Dict[str, UdtInfo] = {}
@ -125,7 +125,7 @@ class S7Parser: # Sin cambios en __init__ respecto a v_final_3
)
self.array_dim_regex = re.compile(r'(\d+)\s*\.\.\s*(\d+)')
def _get_type_details(self, type_name_raw_cleaned: str) -> Tuple[int, int, bool, str]: # Sin cambios
def _get_type_details(self, type_name_raw_cleaned: str) -> Tuple[int, int, bool, str]:
type_name_upper = type_name_raw_cleaned.upper()
if type_name_upper in S7_PRIMITIVE_SIZES:
size, align, is_bool = S7_PRIMITIVE_SIZES[type_name_upper]
@ -138,7 +138,7 @@ class S7Parser: # Sin cambios en __init__ respecto a v_final_3
raise ValueError(f"Tipo de dato desconocido o UDT no definido: '{type_name_raw_cleaned}'")
@staticmethod
def _adjust_children_offsets(children: List[VariableInfo], base_offset_add: float): # Sin cambios
def _adjust_children_offsets(children: List[VariableInfo], base_offset_add: float):
for child in children:
child.byte_offset += base_offset_add
if child.byte_offset == float(int(child.byte_offset)):
@ -149,7 +149,7 @@ class S7Parser: # Sin cambios en __init__ respecto a v_final_3
def _parse_struct_members(self, lines: List[str], current_line_idx: int,
parent_members_list: List[VariableInfo],
active_context: OffsetContext,
is_top_level_struct_in_block: bool = False) -> int: # Ajuste en depuración
is_top_level_struct_in_block: bool = False) -> int:
idx_to_process = current_line_idx
while idx_to_process < len(lines):
original_line_text = lines[idx_to_process].strip()
@ -178,11 +178,11 @@ class S7Parser: # Sin cambios en __init__ respecto a v_final_3
active_context.align_to_byte()
if active_context.byte_offset % 2 != 0: active_context.byte_offset += 1
return line_index_for_return
if is_main_block_end_struct: # Simplemente lo ignoramos aquí, será manejado por END_TYPE/DB
if is_main_block_end_struct:
pass
var_match = self.var_regex_simplified.match(line_to_parse)
if var_match: # Lógica de var_match sin cambios respecto a v_final_3
if var_match:
var_data = var_match.groupdict()
raw_base_type_from_regex = var_data['basetype'].strip()
clean_data_type = raw_base_type_from_regex.strip('"')
@ -244,54 +244,186 @@ class S7Parser: # Sin cambios en __init__ respecto a v_final_3
if expanded_member.children: S7Parser._adjust_children_offsets(expanded_member.children, udt_instance_abs_start_offset)
var_info.children.append(expanded_member)
parent_members_list.append(var_info)
# Ajuste de la condición del mensaje de depuración
elif line_to_parse and \
not self.struct_start_regex.match(line_to_parse) and \
not is_main_block_end_struct and \
not is_nested_end_struct and \
not is_block_terminator : # Solo imprimir si no es un terminador conocido
not is_block_terminator :
print(f"DEBUG (_parse_struct_members): Line not parsed: Original='{original_line_text}' | Processed='{line_to_parse}'")
return idx_to_process
def _parse_begin_block(self, lines: List[str], start_idx: int, db_info: DbInfo) -> int: # Sin cambios
def _parse_begin_block(self, lines: List[str], start_idx: int, db_info: DbInfo) -> int:
"""
Parsea el bloque BEGIN y aplica directamente los valores a las variables
correspondientes, calculando también offsets para elementos de arrays.
"""
idx = start_idx
assignment_regex = re.compile(r'^\s*(?P<path>.+?)\s*:=\s*(?P<value>.+?)\s*;?\s*$', re.IGNORECASE)
# Diccionario temporal para mapear rutas a variables
path_to_var_map = {}
# Función para calcular offset de elemento de array
def calculate_array_element_offset(var: VariableInfo, indices_str: str) -> float:
# Parsear los índices (pueden ser múltiples para arrays multidimensionales)
indices = [int(idx.strip()) for idx in indices_str.split(',')]
# Obtener dimensiones del array
dimensions = var.array_dimensions
if not dimensions or len(indices) != len(dimensions):
return var.byte_offset # No podemos calcular, devolver offset base
# Determinar tamaño de cada elemento base
element_size = 0
is_bit_array = False
if var.data_type.upper() == "BOOL":
is_bit_array = True
element_size = 0.1 # 0.1 byte = 1 bit (representación decimal)
elif var.data_type.upper() == "STRING" and var.string_length is not None:
element_size = var.string_length + 2
else:
# Para tipos primitivos y UDTs
data_type_upper = var.data_type.upper()
if data_type_upper in S7_PRIMITIVE_SIZES:
element_size = S7_PRIMITIVE_SIZES[data_type_upper][0]
elif var.data_type in self.known_udts:
element_size = self.known_udts[var.data_type].total_size_in_bytes
else:
# Si no podemos determinar tamaño, usar tamaño total / elementos
total_elements = 1
for dim in dimensions:
total_elements *= dim.count
if total_elements > 0 and var.size_in_bytes > 0:
element_size = var.size_in_bytes / total_elements
# Calcular offset para arrays multidimensionales
# Necesitamos calcular el índice lineal basado en índices multidimensionales
linear_index = 0
dimension_multiplier = 1
# Calcular desde la dimensión más interna a la más externa
# Los índices en S7 comienzan en las dimensiones a la izquierda
for i in range(len(indices)-1, -1, -1):
# Ajustar por el índice inicial de cada dimensión
adjusted_index = indices[i] - dimensions[i].lower_bound
linear_index += adjusted_index * dimension_multiplier
# Multiplicador para la siguiente dimensión
if i > 0: # No es necesario para la última iteración
dimension_multiplier *= dimensions[i].count
# Para arrays de bits, tenemos que calcular bit por bit
if is_bit_array:
base_byte = int(var.byte_offset)
base_bit = int(round((var.byte_offset - base_byte) * 10))
# Calcular nuevo bit y byte
new_bit = base_bit + linear_index
new_byte = base_byte + (new_bit // 8)
new_bit_position = new_bit % 8
return float(new_byte) + (float(new_bit_position) / 10.0)
else:
# Para tipos regulares, simplemente sumamos el offset lineal
return var.byte_offset + (linear_index * element_size)
# Construir mapa de rutas a variables
def build_path_map(members: List[VariableInfo], prefix: str = ""):
for var in members:
var_path = f"{prefix}{var.name}"
path_to_var_map[var_path] = var
# Para arrays, inicializar diccionario de elementos si es necesario
if var.array_dimensions:
var.current_element_values = {}
# Para variables con hijos, procesar recursivamente
if var.children:
build_path_map(var.children, f"{var_path}.")
# Construir el mapa antes de procesar el bloque BEGIN
build_path_map(db_info.members)
# Ahora procesar el bloque BEGIN
while idx < len(lines):
original_line = lines[idx].strip(); line_to_parse = original_line
original_line = lines[idx].strip()
line_to_parse = original_line
comment_marker = original_line.find("//")
if comment_marker != -1: line_to_parse = original_line[:comment_marker].strip()
if self.end_db_regex.match(line_to_parse): return idx
if comment_marker != -1:
line_to_parse = original_line[:comment_marker].strip()
if self.end_db_regex.match(line_to_parse):
break
idx += 1
if not line_to_parse: continue
if not line_to_parse:
continue
match = assignment_regex.match(line_to_parse)
if match:
path, value = match.group("path").strip(), match.group("value").strip().rstrip(';').strip()
db_info._begin_block_assignments_ordered.append((path, value))
db_info._initial_values_from_begin_block[path] = value
raise SyntaxError("Se esperaba END_DATA_BLOCK después de la sección BEGIN.")
def _apply_current_values(self, members: List[VariableInfo], begin_values: Dict[str, str], current_path_prefix: str = ""): # Sin cambios
for var_info in members:
full_member_path = f"{current_path_prefix}{var_info.name}"
if var_info.array_dimensions:
var_info.current_element_values = {}
prefix_for_search = full_member_path + "["
for key_in_begin, val_in_begin in begin_values.items():
if key_in_begin.startswith(prefix_for_search) and key_in_begin.endswith("]"):
try:
indices_str = key_in_begin[len(prefix_for_search):-1]
var_info.current_element_values[indices_str] = val_in_begin
except: print(f"Advertencia: No se pudo parsear el índice para: {key_in_begin}")
if not var_info.current_element_values: var_info.current_element_values = None
if full_member_path in begin_values: var_info.current_value = begin_values[full_member_path]
elif full_member_path in begin_values: var_info.current_value = begin_values[full_member_path]
elif var_info.initial_value is not None: var_info.current_value = var_info.initial_value
if var_info.children and not var_info.is_udt_expanded_member:
self._apply_current_values(var_info.children, begin_values, f"{full_member_path}.")
elif var_info.udt_source_name and var_info.children:
self._apply_current_values(var_info.children, begin_values, f"{full_member_path}.")
# Distinguir entre asignación a elemento de array y variable normal
if '[' in path and ']' in path:
# Es un elemento de array
array_path = path[:path.find('[')]
indices = path[path.find('[')+1:path.find(']')]
def parse_file(self, filepath: str) -> ParsedData: # Sin cambios respecto a v_final_3
if array_path in path_to_var_map:
var = path_to_var_map[array_path]
if var.current_element_values is None:
var.current_element_values = {}
# Calcular y guardar el offset real del elemento
element_offset = calculate_array_element_offset(var, indices)
# Guardar como un objeto con valor y offset
var.current_element_values[indices] = {
"value": value,
"offset": element_offset
}
elif path in path_to_var_map:
# Es una variable normal (o array completo)
var = path_to_var_map[path]
var.current_value = value
# También manejar rutas jerárquicas (e.g., MyStruct.MyField)
if '.' in path and '[' not in path: # Para simplificar, excluimos arrays con path jerárquico
parts = path.split('.')
current_path = ""
current_var = None
# Navegar por la jerarquía
for i, part in enumerate(parts):
if current_path:
current_path += f".{part}"
else:
current_path = part
if current_path in path_to_var_map:
current_var = path_to_var_map[current_path]
# Si es el último componente, asignar valor
if i == len(parts) - 1 and current_var:
current_var.current_value = value
# Propagar valores iniciales a variables sin asignación explícita
def propagate_initial_values(members: List[VariableInfo]):
for var in members:
# Si no tiene current_value pero tiene initial_value, copiar
if var.current_value is None and var.initial_value is not None:
var.current_value = var.initial_value
# Recursión para hijos
if var.children:
propagate_initial_values(var.children)
# Propagar valores iniciales
propagate_initial_values(db_info.members)
return idx
def parse_file(self, filepath: str) -> ParsedData:
try:
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8-sig') as f: lines = f.readlines()
except Exception as e: print(f"Error al leer el archivo {filepath}: {e}"); return self.parsed_data
@ -334,42 +466,260 @@ class S7Parser: # Sin cambios en __init__ respecto a v_final_3
elif self.end_type_regex.match(line_to_parse) and isinstance(current_block_handler, UdtInfo):
if current_block_handler.total_size_in_bytes == 0: current_block_handler.total_size_in_bytes = active_block_context.byte_offset
self.known_udts[current_block_handler.name] = current_block_handler
# print(f"Parsed UDT: {current_block_handler.name}, Size: {current_block_handler.total_size_in_bytes}b, Members: {len(current_block_handler.members)}")
current_block_handler = None; parsing_title_value_next_line = False
elif self.end_db_regex.match(line_to_parse) and isinstance(current_block_handler, DbInfo):
if current_block_handler.total_size_in_bytes == 0 : current_block_handler.total_size_in_bytes = active_block_context.byte_offset
self._apply_current_values(current_block_handler.members, current_block_handler._initial_values_from_begin_block)
# print(f"Parsed DB: {current_block_handler.name}, Decl.Size: {current_block_handler.total_size_in_bytes}b, Members: {len(current_block_handler.members)}, BEGIN assigns: {len(current_block_handler._begin_block_assignments_ordered)}")
# Ya no necesitamos aplicar valores, porque se aplican directamente en _parse_begin_block
current_block_handler = None; parsing_title_value_next_line = False
idx += 1
return self.parsed_data
def custom_json_serializer(obj: Any) -> Any:
if isinstance(obj, OffsetContext): return None
# Manejar ArrayDimension explícitamente para incluir 'count'
if isinstance(obj, ArrayDimension):
return {
'lower_bound': obj.lower_bound,
'upper_bound': obj.upper_bound,
'count': obj.count # La propiedad se calcula y se añade aquí
'count': obj.count
}
if hasattr(obj, '__dict__'):
d = {k: v for k, v in obj.__dict__.items()
if not (v is None or (isinstance(v, list) and not v))} # No filtrar _initial_values_from_begin_block
if not (v is None or (isinstance(v, list) and not v))}
if isinstance(obj, VariableInfo):
if not obj.is_udt_expanded_member and 'is_udt_expanded_member' not in d :
if not obj.is_udt_expanded_member and 'is_udt_expanded_member' not in d:
d['is_udt_expanded_member'] = False
if not obj.current_element_values and 'current_element_values' in d:
del d['current_element_values']
if isinstance(obj, DbInfo): # Asegurar que las listas vacías no se omitan si el campo existe
if '_begin_block_assignments_ordered' not in d and obj._begin_block_assignments_ordered == []:
d['_begin_block_assignments_ordered'] = [] # Mantener lista vacía si es el caso
if '_initial_values_from_begin_block' not in d and obj._initial_values_from_begin_block == {}:
d['_initial_values_from_begin_block'] = {} # Mantener dict vacío si es el caso
# Manejar current_element_values con format especial para offsets
if 'current_element_values' in d:
if not d['current_element_values']:
del d['current_element_values']
else:
# Asegurar que current_element_values se serializa correctamente
element_values = d['current_element_values']
if isinstance(element_values, dict):
# Preservar el formato {índice: {value, offset}}
d['current_element_values'] = element_values
return d
raise TypeError(f"Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable: {type(obj)}")
def format_address_for_display(byte_offset: float, bit_size: int = 0) -> str:
"""
Formatea correctamente la dirección para mostrar, preservando el índice del bit para BOOLs.
Args:
byte_offset: El offset en bytes (con parte decimal para bits)
bit_size: Tamaño en bits (>0 para BOOLs)
Returns:
String formateado como "X.Y" para bits o "X" para bytes completos
"""
if bit_size > 0:
# Para BOOL, extraer y mostrar el byte y bit exactos
byte_part = int(byte_offset)
# Multiplicamos por 10 y tomamos el entero para obtener el índice correcto del bit
bit_part = int(round((byte_offset - byte_part) * 10))
return f"{byte_part}.{bit_part}"
else:
# Para otros tipos, mostrar como entero si es un byte completo
if byte_offset == float(int(byte_offset)):
return str(int(byte_offset))
return f"{byte_offset:.1f}"
def compare_offsets(offset1: float, offset2: float) -> int:
"""
Compara dos offsets considerando tanto la parte del byte como la del bit.
Returns:
-1 si offset1 < offset2, 0 si son iguales, 1 si offset1 > offset2
"""
# Extraer partes de byte y bit
byte1 = int(offset1)
bit1 = int(round((offset1 - byte1) * 10))
byte2 = int(offset2)
bit2 = int(round((offset2 - byte2) * 10))
# Comparar primero por byte
if byte1 < byte2:
return -1
elif byte1 > byte2:
return 1
# Si bytes son iguales, comparar por bit
if bit1 < bit2:
return -1
elif bit1 > bit2:
return 1
# Son exactamente iguales
return 0
def calculate_array_element_offset(var: VariableInfo, indices_str: str) -> float:
"""
Calcula el offset exacto para un elemento de array basado en sus índices.
Maneja correctamente arrays de bits y multidimensionales.
Args:
var: Variable información del array
indices_str: String de índices (e.g. "1,2" para array bidimensional)
Returns:
Offset calculado como float, con parte decimal para bits
"""
# Parsear los índices (pueden ser múltiples para arrays multidimensionales)
indices = [int(idx.strip()) for idx in indices_str.split(',')]
# Obtener dimensiones del array
dimensions = var.array_dimensions
if not dimensions or len(indices) != len(dimensions):
return var.byte_offset # No podemos calcular, devolver offset base
# Determinar tamaño de cada elemento base
element_size = 0
is_bit_array = False
if var.data_type.upper() == "BOOL":
is_bit_array = True
element_size = 0.1 # 0.1 byte = 1 bit (representación decimal)
elif var.data_type.upper() == "STRING" and var.string_length is not None:
element_size = var.string_length + 2 # Para strings, sumar 2 bytes de cabecera
else:
# Para tipos primitivos y UDTs
data_type_upper = var.data_type.upper()
if data_type_upper in S7_PRIMITIVE_SIZES:
element_size = S7_PRIMITIVE_SIZES[data_type_upper][0]
elif var.data_type in self.known_udts:
element_size = self.known_udts[var.data_type].total_size_in_bytes
else:
# Si no podemos determinar tamaño, usar tamaño total / elementos
total_elements = 1
for dim in dimensions:
total_elements *= dim.count
if total_elements > 0 and var.size_in_bytes > 0:
element_size = var.size_in_bytes / total_elements
# Calcular offset para arrays multidimensionales
# En S7, los arrays se almacenan en orden Row-Major (la última dimensión varía más rápido)
linear_index = 0
dimension_multiplier = 1
# Calcular desde la dimensión más interna a la más externa
# Para S7, procesamos desde la última dimensión hacia la primera
for i in range(len(indices)-1, -1, -1):
# Ajustar por el índice inicial de cada dimensión
adjusted_index = indices[i] - dimensions[i].lower_bound
linear_index += adjusted_index * dimension_multiplier
# Multiplicador para la siguiente dimensión
if i > 0: # No es necesario para la última iteración
dimension_multiplier *= dimensions[i].count
# Calcular offset según tipo
if is_bit_array:
# Para arrays de bits, calcular bit por bit
base_byte = int(var.byte_offset)
base_bit = int(round((var.byte_offset - base_byte) * 10))
# Calcular nuevo bit y byte
new_bit = base_bit + linear_index
new_byte = base_byte + (new_bit // 8)
new_bit_position = new_bit % 8
# Formato S7: byte.bit con bit de 0-7
return float(new_byte) + (float(new_bit_position) / 10.0)
else:
# Para tipos regulares, simplemente sumar el offset lineal * tamaño elemento
return var.byte_offset + (linear_index * element_size)
def flatten_db_structure(db_info: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
"""
Función genérica que aplana completamente una estructura de DB/UDT,
expandiendo todas las variables anidadas, UDTs y elementos de array.
Garantiza ordenamiento estricto por offset (byte.bit).
Returns:
List[Dict]: Lista de variables aplanadas con todos sus atributos
y un path completo, ordenada por offset estricto.
"""
flat_variables = []
processed_ids = set() # Para evitar duplicados
def process_variable(var: Dict[str, Any], path_prefix: str = "", is_expansion: bool = False):
# Identificador único para esta variable en este contexto
var_id = f"{path_prefix}{var['name']}_{var['byte_offset']}"
# Evitar procesar duplicados (como miembros expandidos de UDTs)
if is_expansion and var_id in processed_ids:
return
if is_expansion:
processed_ids.add(var_id)
# Crear copia de la variable con path completo
flat_var = var.copy()
flat_var["full_path"] = f"{path_prefix}{var['name']}"
flat_var["is_array_element"] = False # Por defecto no es elemento de array
# Determinar si es array con valores específicos
is_array = bool(var.get("array_dimensions"))
has_array_values = is_array and var.get("current_element_values")
# Si no es un array con valores específicos, agregar la variable base
if not has_array_values:
# Asegurarse de que el offset esté en el formato correcto
flat_var["address_display"] = format_address_for_display(var["byte_offset"], var.get("bit_size", 0))
flat_variables.append(flat_var)
# Si es array con valores específicos, expandir cada elemento como variable individual
if has_array_values:
for idx, element_data in var.get("current_element_values", {}).items():
# Extraer valor y offset del elemento
if isinstance(element_data, dict) and "value" in element_data and "offset" in element_data:
# Nuevo formato con offset calculado
value = element_data["value"]
element_offset = element_data["offset"]
else:
# Compatibilidad con formato antiguo
value = element_data
element_offset = var["byte_offset"] # Offset base
# Crear una entrada por cada elemento del array
array_element = var.copy()
array_element["full_path"] = f"{path_prefix}{var['name']}[{idx}]"
array_element["is_array_element"] = True
array_element["array_index"] = idx
array_element["current_value"] = value
array_element["byte_offset"] = element_offset # Usar offset calculado
array_element["address_display"] = format_address_for_display(element_offset, var.get("bit_size", 0))
# Eliminar current_element_values para evitar redundancia
if "current_element_values" in array_element:
del array_element["current_element_values"]
flat_variables.append(array_element)
# Procesar recursivamente todos los hijos
if var.get("children"):
for child in var.get("children", []):
process_variable(
child,
f"{path_prefix}{var['name']}.",
is_expansion=bool(var.get("udt_source_name"))
)
# Procesar todos los miembros desde el nivel superior
for member in db_info.get("members", []):
process_variable(member)
# Ordenar estrictamente por offset byte.bit
flat_variables.sort(key=lambda x: (
int(x["byte_offset"]),
int(round((x["byte_offset"] - int(x["byte_offset"])) * 10))
))
return flat_variables
if __name__ == "__main__":
working_dir = find_working_directory()
print(f"Using working directory: {working_dir}")
@ -388,7 +738,7 @@ if __name__ == "__main__":
print(f"Archivos encontrados para procesar: {len(all_source_files)}")
for filepath in all_source_files:
parser = S7Parser() # Nueva instancia para cada archivo para evitar estados residuales
parser = S7Parser()
filename = os.path.basename(filepath)
print(f"\n--- Procesando archivo: {filename} ---")

View File

@ -1,9 +1,10 @@
# --- x4.py (Modificaciones v_final_2) ---
# --- x4_refactored.py ---
import json
from typing import List, Dict, Any
import sys
import os
import glob # Para buscar archivos JSON
import glob
from x3 import flatten_db_structure
script_root = os.path.dirname(
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
@ -19,7 +20,6 @@ def find_working_directory():
sys.exit(1)
return working_directory
# format_data_type_for_source (sin cambios respecto a la v5 que te di antes)
def format_data_type_for_source(var_info: Dict[str, Any]) -> str:
base_type = var_info.get("udt_source_name") if var_info.get("udt_source_name") else var_info["data_type"]
type_str = ""
@ -45,7 +45,7 @@ def generate_variable_declaration_for_source(var_info: Dict[str, Any], indent_le
is_multiline_struct_def = (var_info["data_type"].upper() == "STRUCT" and \
not var_info.get("udt_source_name") and \
var_info.get("children"))
if not is_multiline_struct_def: # Solo añadir ; si no es una cabecera de STRUCT multilínea
if not is_multiline_struct_def:
line += ';'
if var_info.get("comment"):
@ -60,32 +60,76 @@ def generate_struct_members_for_source(members: List[Dict[str, Any]], indent_lev
not var_info.get("udt_source_name") and \
var_info.get("children"):
current_indent_str = " " * indent_level
lines.append(f'{current_indent_str}{var_info["name"]} : STRUCT') # SIN ;
lines.append(f'{current_indent_str}{var_info["name"]} : STRUCT')
lines.extend(generate_struct_members_for_source(var_info["children"], indent_level + 1))
lines.append(f'{current_indent_str}END_STRUCT;') # CON ;
lines.append(f'{current_indent_str}END_STRUCT;')
else:
lines.append(generate_variable_declaration_for_source(var_info, indent_level))
return lines
def generate_begin_block_assignments(db_info: Dict[str, Any], indent_level: int) -> List[str]:
"""
Genera asignaciones del bloque BEGIN para todas las variables con valores actuales,
ordenadas estrictamente por offset (byte.bit).
"""
indent_str = " " * indent_level
lines = []
# Usar la lista ordenada de asignaciones del JSON, que x3.py ahora debería poblar
ordered_assignments = db_info.get("_begin_block_assignments_ordered")
if ordered_assignments and isinstance(ordered_assignments, list):
print(f"INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB '{db_info['name']}'.")
for path, value_obj in ordered_assignments:
value_str = str(value_obj)
# Obtener todas las variables aplanadas y ordenadas
flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
# Para cada variable en el orden correcto, generar la asignación
for var in flat_vars:
# Verificar que tenga un valor actual para asignar
if var.get("current_value") is not None:
value_str = str(var["current_value"])
# Convertir valores booleanos a TRUE/FALSE según estándar S7
if value_str.lower() == "true": value_str = "TRUE"
elif value_str.lower() == "false": value_str = "FALSE"
lines.append(f"{indent_str}{path} := {value_str};") # Asignaciones siempre con ;
else:
print(f"ADVERTENCIA: '_begin_block_assignments_ordered' no encontrado para DB '{db_info['name']}'. "
"El bloque BEGIN puede estar incompleto o desordenado si se usa el fallback.")
# (Aquí podría ir el fallback a _generate_assignments_recursive_from_current_values si se desea)
# fallback_lines = _generate_assignments_recursive_from_current_values(db_info.get("members", []), "", indent_str)
# if fallback_lines: lines.extend(fallback_lines)
# Generar la línea de asignación
lines.append(f"{indent_str}{var['full_path']} := {value_str};")
return lines
def generate_markdown_table(db_info: Dict[str, Any]) -> List[str]:
"""
Genera una tabla markdown completa con offsets de bits correctos.
"""
lines = []
lines.append(f"## Documentación para DB: {db_info['name']}")
lines.append("")
lines.append("| Address | Name | Type | Initial Value | Actual Value | Comment |")
lines.append("|---|---|---|---|---|---|")
# Obtener todas las variables aplanadas (ya ordenadas por offset)
flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
# Mostrar todas las variables, incluyendo elementos de array
for var in flat_vars:
# Usar el address_display pre-calculado
address = var["address_display"]
name_for_display = var["full_path"]
# Formatear tipo adecuadamente según sea variable normal o elemento de array
if var.get("is_array_element"):
# Para elementos de array, mostrar solo el tipo base
if "array_dimensions" in var:
# Si todavía tenemos información de array, eliminar la parte ARRAY[..]
base_type = var["data_type"]
data_type_str = base_type
else:
data_type_str = var["data_type"]
else:
# Para variables normales, mostrar tipo completo
data_type_str = format_data_type_for_source(var)
# Formatear valores para la tabla
initial_value = str(var.get("initial_value", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
actual_value = str(var.get("current_value", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
comment = str(var.get("comment", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
lines.append(f"| {address} | {name_for_display} | {data_type_str} | {initial_value} | {actual_value} | {comment} |")
return lines
@ -93,70 +137,35 @@ def generate_s7_source_code_lines(data: Dict[str, Any]) -> List[str]:
lines = []
for udt in data.get("udts", []):
lines.append(f'TYPE "{udt["name"]}"')
if udt.get("family"): lines.append(f' FAMILY : {udt["family"]}') # SIN ;
if udt.get("version"): lines.append(f' VERSION : {udt["version"]}') # SIN ;
if udt.get("family"): lines.append(f' FAMILY : {udt["family"]}')
if udt.get("version"): lines.append(f' VERSION : {udt["version"]}')
lines.append("")
lines.append(" STRUCT") # SIN ;
lines.append(" STRUCT")
lines.extend(generate_struct_members_for_source(udt["members"], 2))
lines.append(" END_STRUCT;") # CON ;
lines.append(f'END_TYPE') # SIN ; según tu último comentario
lines.append(" END_STRUCT;")
lines.append(f'END_TYPE')
lines.append("")
for db in data.get("dbs", []):
lines.append(f'DATA_BLOCK "{db["name"]}"')
if db.get("title"): # TITLE = { ... } va tal cual y SIN ;
if db.get("title"):
lines.append(f' TITLE = {db["title"]}')
if db.get("family"): lines.append(f' FAMILY : {db["family"]}') # SIN ;
if db.get("version"): lines.append(f' VERSION : {db["version"]}') # SIN ;
if db.get("family"): lines.append(f' FAMILY : {db["family"]}')
if db.get("version"): lines.append(f' VERSION : {db["version"]}')
lines.append("")
lines.append(" STRUCT") # SIN ;
lines.append(" STRUCT")
lines.extend(generate_struct_members_for_source(db["members"], 2))
lines.append(" END_STRUCT;") # CON ;
lines.append(" END_STRUCT;")
begin_assignments = generate_begin_block_assignments(db, 1) # Indentación 1 para las asignaciones
begin_assignments = generate_begin_block_assignments(db, 1)
if begin_assignments:
lines.append("BEGIN") # SIN ;
lines.append("BEGIN")
lines.extend(begin_assignments)
lines.append(f'END_DATA_BLOCK') # SIN ; según tu último comentario
lines.append(f'END_DATA_BLOCK')
lines.append("")
return lines
# generate_markdown_table (sin cambios respecto a la v5)
def generate_markdown_table(db_info: Dict[str, Any]) -> List[str]:
lines = []
lines.append(f"## Documentación para DB: {db_info['name']}") # Cambiado a H2 para múltiples DBs por archivo
lines.append("")
lines.append("| Address | Name | Type | Initial Value | Actual Value | Comment |")
lines.append("|---|---|---|---|---|---|")
processed_expanded_members = set()
def flatten_members_for_markdown(members: List[Dict[str, Any]], prefix: str = "", base_offset: float = 0.0, is_expansion: bool = False):
md_lines = []
for var_idx, var in enumerate(members):
member_id = f"{prefix}{var['name']}_{var_idx}"
if is_expansion and member_id in processed_expanded_members: continue
if is_expansion: processed_expanded_members.add(member_id)
name_for_display = f"{prefix}{var['name']}"
address = f"{var['byte_offset']:.1f}" if isinstance(var['byte_offset'], float) else str(var['byte_offset'])
if var.get("bit_size", 0) > 0 and isinstance(var['byte_offset'], float) and var['byte_offset'] != int(var['byte_offset']): pass
elif var.get("bit_size", 0) > 0 : address = f"{int(var['byte_offset'])}.0"
data_type_str = format_data_type_for_source(var)
initial_value = str(var.get("initial_value", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
actual_value = str(var.get("current_value", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
comment = str(var.get("comment", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
is_struct_container = var["data_type"].upper() == "STRUCT" and not var.get("udt_source_name") and var.get("children")
is_udt_instance_container = bool(var.get("udt_source_name")) and var.get("children")
if not is_struct_container and not is_udt_instance_container or var.get("is_udt_expanded_member"):
md_lines.append(f"| {address} | {name_for_display} | {data_type_str} | {initial_value} | {actual_value} | {comment} |")
if var.get("children"):
md_lines.extend(flatten_members_for_markdown(var["children"],
f"{name_for_display}.",
var['byte_offset'],
is_expansion=bool(var.get("udt_source_name"))))
return md_lines
lines.extend(flatten_members_for_markdown(db_info.get("members", [])))
return lines
def main():
working_dir = find_working_directory()
print(f"Using working directory: {working_dir}")
@ -188,7 +197,7 @@ def main():
print(f"Archivo JSON '{current_json_filename}' cargado correctamente.")
except Exception as e:
print(f"Error al cargar/leer {current_json_filename}: {e}")
continue # Saltar al siguiente archivo JSON
continue
# Generar archivo S7 (.txt)
s7_code_lines = generate_s7_source_code_lines(data_from_json)
@ -209,11 +218,11 @@ def main():
for db_index, db_to_document in enumerate(data_from_json["dbs"]):
if db_index > 0:
all_db_markdown_lines.append("\n---\n") # Separador visual entre DBs
all_db_markdown_lines.append("\n---\n")
markdown_lines_for_one_db = generate_markdown_table(db_to_document)
all_db_markdown_lines.extend(markdown_lines_for_one_db)
all_db_markdown_lines.append("") # Espacio después de cada tabla de DB
all_db_markdown_lines.append("")
try:
with open(md_output_filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
@ -224,7 +233,6 @@ def main():
print(f"Error al escribir el archivo Markdown {md_output_filename}: {e}")
else:
print(f"No se encontraron DBs en {current_json_filename} para generar documentación Markdown.")
# Opcionalmente, crear un archivo MD con un mensaje
with open(md_output_filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(f"# Documentación S7 para {json_filename_base}\n\n_Fuente JSON: {current_json_filename}_\n\nNo se encontraron Bloques de Datos (DBs) en este archivo JSON.\n")
print(f"Archivo Markdown generado (sin DBs): {md_output_filename}")

View File

@ -1,9 +1,10 @@
# --- x5_refactored.py ---
import json
from typing import List, Dict, Any, Optional
import sys
import os
import glob # Para buscar archivos JSON
from datetime import datetime # Mover import al inicio
import glob
from datetime import datetime
script_root = os.path.dirname(
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
@ -11,6 +12,10 @@ script_root = os.path.dirname(
sys.path.append(script_root)
from backend.script_utils import load_configuration
# Importar funciones comunes desde x3
from x3 import flatten_db_structure, format_address_for_display
from x4 import format_data_type_for_source
def find_working_directory():
configs = load_configuration()
working_directory = configs.get("working_directory")
@ -19,94 +24,85 @@ def find_working_directory():
sys.exit(1)
return working_directory
def format_data_type_for_display(var_info: Dict[str, Any]) -> str:
"""Formatea la declaración de tipo para visualización en Markdown."""
base_type = var_info.get("udt_source_name") if var_info.get("udt_source_name") else var_info["data_type"]
type_str = ""
if var_info.get("array_dimensions"):
dims_str = ",".join([f"{d['lower_bound']}..{d['upper_bound']}" for d in var_info["array_dimensions"]])
type_str += f"ARRAY [{dims_str}] OF "
type_str += base_type
if var_info["data_type"].upper() == "STRING" and var_info.get("string_length") is not None:
type_str += f"[{var_info['string_length']}]"
return type_str
def format_offset_for_display(byte_offset: float) -> str:
"""Formatea el offset como X.Y o solo X si es .0."""
if byte_offset == float(int(byte_offset)):
return str(int(byte_offset))
return f"{byte_offset:.1f}"
def generate_members_table_md(
members: List[Dict[str, Any]],
path_prefix: str = "",
db_info: Dict[str, Any],
is_udt_definition: bool = False,
include_current_value: bool = False
include_current_value: bool = True
) -> List[str]:
"""Genera líneas de tabla Markdown para una lista de miembros."""
md_lines = []
for var_info in members:
name_display = f"{path_prefix}{var_info['name']}"
"""
Genera tabla markdown para todos los miembros usando las funciones de aplanamiento de x3.
"""
lines = []
# Para miembros expandidos de un UDT, su nombre ya está completo en la jerarquía del JSON.
# La recursión ya habrá construido el path_prefix.
# No necesitamos hacer nada especial aquí si `is_udt_expanded_member` es true,
# ya que esta función se llama recursivamente sobre `children`.
# Definir columnas de la tabla
if include_current_value:
header = "| Nombre Miembro (Ruta) | Tipo de Dato | Offset (Byte.Bit) | Tamaño (Bytes) | Tamaño (Bits) | Valor Inicial (Decl.) | Valor Actual (Efectivo) | Comentario |"
separator = "|---|---|---|---|---|---|---|---|"
else:
header = "| Nombre Miembro | Tipo de Dato | Offset (Byte.Bit) | Tamaño (Bytes) | Tamaño (Bits) | Valor Inicial | Comentario |"
separator = "|---|---|---|---|---|---|---|"
data_type_display = format_data_type_for_display(var_info)
offset_display = format_offset_for_display(var_info['byte_offset'])
size_bytes_display = str(var_info['size_in_bytes'])
bit_size_display = str(var_info.get('bit_size', '0')) if var_info.get('bit_size', 0) > 0 else ""
lines.append(header)
lines.append(separator)
initial_value_display = str(var_info.get('initial_value', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
comment_display = str(var_info.get('comment', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
# Usar la función de aplanamiento importada
flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
row = f"| `{name_display}` | `{data_type_display}` | {offset_display} | {size_bytes_display} | {bit_size_display} | `{initial_value_display}` |"
# Generar filas para cada variable
for var in flat_vars:
# Usar la dirección formateada desde flatten_db_structure
address = var.get("address_display", format_address_for_display(var["byte_offset"], var.get("bit_size", 0)))
name_display = f"`{var['full_path']}`"
data_type_display = f"`{format_data_type_for_source(var)}`"
size_bytes_display = str(var.get('size_in_bytes', '0'))
bit_size_display = str(var.get('bit_size', '0')) if var.get('bit_size', 0) > 0 else ""
initial_value = str(var.get('initial_value', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
initial_value_display = f"`{initial_value}`" if initial_value else ""
comment_display = str(var.get('comment', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
if include_current_value:
current_value_display = ""
# Si es un array y tiene current_element_values
if var_info.get("current_element_values") and isinstance(var_info["current_element_values"], dict):
# Mostrar un resumen o un placeholder para arrays complejos en la tabla principal
# Los valores detallados del array se listarán en la sección BEGIN.
num_elements = sum(dim['count'] for dim in var_info.get('array_dimensions', [])) if var_info.get('array_dimensions') else 1
if num_elements == 0 and var_info.get("array_dimensions"): # Caso de ARRAY [x..y] donde x > y (raro, pero posible)
num_elements = 1 # Para evitar división por cero o lógica extraña.
current_value = str(var.get('current_value', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
current_value_display = f"`{current_value}`" if current_value else ""
row = f"| {name_display} | {data_type_display} | {address} | {size_bytes_display} | {bit_size_display} | {initial_value_display} | {current_value_display} | {comment_display} |"
else:
row = f"| {name_display} | {data_type_display} | {address} | {size_bytes_display} | {bit_size_display} | {initial_value_display} | {comment_display} |"
assigned_elements = len(var_info["current_element_values"])
if assigned_elements > 0:
current_value_display = f"{assigned_elements} elemento(s) asignado(s) en BEGIN"
elif var_info.get("current_value") is not None: # Para arrays con una asignación global (raro en BEGIN)
current_value_display = str(var_info.get("current_value", '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
else:
current_value_display = ""
lines.append(row)
elif var_info.get("current_value") is not None:
current_value_display = str(var_info.get("current_value", '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
row += f" `{current_value_display}` |"
return lines
row += f" {comment_display} |"
md_lines.append(row)
def generate_begin_block_documentation(db_info: Dict[str, Any]) -> List[str]:
"""
Genera documentación para el bloque BEGIN utilizando flatten_db_structure.
"""
lines = []
lines.append("#### Contenido del Bloque `BEGIN` (Valores Actuales Asignados):")
lines.append("El bloque `BEGIN` define los valores actuales de las variables en el DB. Las siguientes asignaciones son ordenadas por offset:")
lines.append("")
# Recursión para hijos de STRUCTs o miembros expandidos de UDTs
# `is_udt_expanded_member` en el JSON nos dice si los 'children' son la expansión de un UDT.
if var_info.get("children"):
# El prefijo para los hijos es el nombre completo del padre actual.
# Si el hijo es un miembro expandido de UDT, su propio nombre en 'children' ya es el nombre final del miembro.
# Si el hijo es parte de un STRUCT anidado, su nombre es relativo al STRUCT.
md_lines.extend(generate_members_table_md(
var_info["children"],
f"{name_display}.",
is_udt_definition,
include_current_value
))
# Usar la función de aplanamiento importada de x3
flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
return md_lines
# Filtrar solo variables con valores actuales
vars_with_values = [var for var in flat_vars if var.get("current_value") is not None]
if vars_with_values:
lines.append("```scl")
for var in vars_with_values:
value_str = str(var["current_value"])
if value_str.lower() == "true": value_str = "TRUE"
elif value_str.lower() == "false": value_str = "FALSE"
lines.append(f" {var['full_path']} := {value_str};")
lines.append("```")
lines.append("")
else:
lines.append("No se encontraron asignaciones de valores actuales.")
lines.append("")
return lines
def generate_json_documentation(data: Dict[str, Any], output_filename: str):
"""Genera la documentación Markdown completa para el archivo JSON parseado."""
@ -129,9 +125,10 @@ def generate_json_documentation(data: Dict[str, Any], output_filename: str):
lines.append(f"- **Tamaño Total**: {udt['total_size_in_bytes']} bytes")
lines.append("")
lines.append("#### Miembros del UDT:")
lines.append("| Nombre Miembro | Tipo de Dato | Offset (Byte.Bit) | Tamaño (Bytes) | Tamaño (Bits) | Valor Inicial | Comentario |")
lines.append("|---|---|---|---|---|---|---|")
lines.extend(generate_members_table_md(udt.get("members", []), is_udt_definition=True, include_current_value=False))
# Usar la función optimizada para generar tabla
udt_member_lines = generate_members_table_md(udt, is_udt_definition=True, include_current_value=False)
lines.extend(udt_member_lines)
lines.append("")
else:
lines.append("No se encontraron UDTs en el archivo JSON.")
@ -150,28 +147,14 @@ def generate_json_documentation(data: Dict[str, Any], output_filename: str):
lines.append("")
lines.append("#### Miembros del DB (Sección de Declaración):")
lines.append("| Nombre Miembro (Ruta) | Tipo de Dato | Offset (Byte.Bit) | Tamaño (Bytes) | Tamaño (Bits) | Valor Inicial (Decl.) | Valor Actual (Efectivo) | Comentario |")
lines.append("|---|---|---|---|---|---|---|---|")
lines.extend(generate_members_table_md(db.get("members", []), include_current_value=True))
db_member_lines = generate_members_table_md(db, include_current_value=True)
lines.extend(db_member_lines)
lines.append("")
# Sección BEGIN
ordered_assignments = db.get("_begin_block_assignments_ordered")
if ordered_assignments:
lines.append("#### Contenido del Bloque `BEGIN` (Valores Actuales Asignados):")
lines.append("El bloque `BEGIN` define los valores actuales de las variables en el DB. Las siguientes asignaciones fueron encontradas, en orden:")
lines.append("")
lines.append("```scl") # Usar SCL para syntax highlighting si el visualizador Markdown lo soporta
for path, value in ordered_assignments:
val_str = str(value)
if val_str.lower() == "true": val_str = "TRUE"
elif val_str.lower() == "false": val_str = "FALSE"
lines.append(f" {path} := {val_str};")
lines.append("```")
lines.append("")
else:
lines.append("No se encontraron asignaciones en el bloque `BEGIN` (o no fue parseado).")
lines.append("")
# Generar sección BEGIN usando la función optimizada
begin_lines = generate_begin_block_documentation(db)
lines.extend(begin_lines)
else:
lines.append("No se encontraron DBs en el archivo JSON.")
@ -184,7 +167,6 @@ def generate_json_documentation(data: Dict[str, Any], output_filename: str):
except Exception as e:
print(f"Error al escribir el archivo Markdown de documentación {output_filename}: {e}")
# --- Main ---
if __name__ == "__main__":
working_dir = find_working_directory()
print(f"Using working directory: {working_dir}")
@ -199,7 +181,6 @@ if __name__ == "__main__":
if not json_files_to_process:
print(f"No se encontraron archivos .json en {input_json_dir}")
else:
print(f"Archivos JSON encontrados para procesar: {len(json_files_to_process)}")
for json_input_filepath in json_files_to_process:
@ -213,12 +194,6 @@ if __name__ == "__main__":
with open(json_input_filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
data_from_json = json.load(f)
print(f"Archivo JSON '{current_json_filename}' cargado correctamente.")
except FileNotFoundError:
print(f"Error: No se encontró el archivo JSON de entrada: {json_input_filepath}")
continue
except json.JSONDecodeError:
print(f"Error: El archivo JSON de entrada no es válido: {json_input_filepath}")
continue
except Exception as e:
print(f"Error al leer el archivo JSON {json_input_filepath}: {e}")
continue

View File

@ -1,11 +1,11 @@
# --- x6.py ---
# --- x6_refactored.py ---
import json
from typing import List, Dict, Any
import openpyxl # For Excel export
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
import sys
import os
import glob # Para buscar archivos JSON
import glob
script_root = os.path.dirname(
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
@ -13,6 +13,10 @@ script_root = os.path.dirname(
sys.path.append(script_root)
from backend.script_utils import load_configuration
# Importar funciones comunes desde x3
from x3 import flatten_db_structure, format_address_for_display
from x4 import format_data_type_for_source
def find_working_directory():
configs = load_configuration()
working_directory = configs.get("working_directory")
@ -21,90 +25,90 @@ def find_working_directory():
sys.exit(1)
return working_directory
# format_data_type_for_source (copied from x4.py as it's needed)
def format_data_type_for_source(var_info: Dict[str, Any]) -> str:
base_type = var_info.get("udt_source_name") if var_info.get("udt_source_name") else var_info["data_type"]
type_str = ""
if var_info.get("array_dimensions"):
dims_str = ",".join([f"{d['lower_bound']}..{d['upper_bound']}" for d in var_info["array_dimensions"]])
type_str += f"ARRAY [{dims_str}] OF "
type_str += base_type
if var_info["data_type"].upper() == "STRING" and var_info.get("string_length") is not None:
type_str += f"[{var_info['string_length']}]"
return type_str
def generate_excel_table(db_info: Dict[str, Any], excel_filename: str):
"""
Generates an Excel file with DB documentation.
Genera un archivo Excel con documentación del DB usando flatten_db_structure.
"""
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
db_name_safe = db_info['name'].replace('"', '').replace(' ', '_').replace('/','_')
sheet.title = f"DB_{db_name_safe}"[:31] # Sheet names have a length limit
sheet.title = f"DB_{db_name_safe}"[:31] # Sheet names tienen límite de longitud
headers = ["Address", "Name", "Type", "Initial Value", "Actual Value", "Comment"]
# Definir encabezados
headers = ["Address", "Name", "Type", "Size (Bytes)", "Bit Size", "Initial Value", "Actual Value", "Comment"]
for col_num, header in enumerate(headers, 1):
cell = sheet.cell(row=1, column=col_num, value=header)
cell.font = openpyxl.styles.Font(bold=True)
current_row = 2
processed_expanded_members = set() # To handle expanded UDT members correctly
# Usar flatten_db_structure importado de x3
flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
def flatten_members_for_excel(members: List[Dict[str, Any]], prefix: str = "", base_offset: float = 0.0, is_expansion: bool = False):
nonlocal current_row
for var_idx, var in enumerate(members):
member_id = f"{prefix}{var['name']}_{var_idx}" # Unique ID for processed check
if is_expansion and member_id in processed_expanded_members:
continue
if is_expansion:
processed_expanded_members.add(member_id)
# Poblar filas con los datos
for row_num, var in enumerate(flat_vars, 2):
# Columna 1: Address
address = var.get("address_display", format_address_for_display(var["byte_offset"], var.get("bit_size", 0)))
sheet.cell(row=row_num, column=1, value=address)
name_for_display = f"{prefix}{var['name']}"
# Columna 2: Name
sheet.cell(row=row_num, column=2, value=var["full_path"])
address = f"{var['byte_offset']:.1f}" if isinstance(var['byte_offset'], float) else str(var['byte_offset'])
# Adjust address formatting for bits as in markdown generation
if var.get("bit_size", 0) > 0 and isinstance(var['byte_offset'], float) and var['byte_offset'] != int(var['byte_offset']):
pass # Already formatted like X.Y
elif var.get("bit_size", 0) > 0 :
address = f"{int(var['byte_offset'])}.0" # Ensure X.0 for bits at the start of a byte
# Columna 3: Type
data_type = format_data_type_for_source(var)
sheet.cell(row=row_num, column=3, value=data_type)
data_type_str = format_data_type_for_source(var)
initial_value = str(var.get("initial_value", ""))
actual_value = str(var.get("current_value", ""))
comment = str(var.get("comment", ""))
# Columna 4: Size (Bytes)
sheet.cell(row=row_num, column=4, value=var.get("size_in_bytes", 0))
is_struct_container = var["data_type"].upper() == "STRUCT" and \
not var.get("udt_source_name") and \
var.get("children")
is_udt_instance_container = bool(var.get("udt_source_name")) and var.get("children")
# Columna 5: Bit Size
sheet.cell(row=row_num, column=5, value=var.get("bit_size", 0) if var.get("bit_size", 0) > 0 else None)
if not is_struct_container and not is_udt_instance_container or var.get("is_udt_expanded_member"):
row_data = [address, name_for_display, data_type_str, initial_value, actual_value, comment]
for col_num, value in enumerate(row_data, 1):
sheet.cell(row=current_row, column=col_num, value=value)
current_row += 1
# Columna 6: Initial Value
sheet.cell(row=row_num, column=6, value=var.get("initial_value", ""))
if var.get("children"):
flatten_members_for_excel(var["children"],
f"{name_for_display}.",
var['byte_offset'], # Pass the parent's offset
is_expansion=bool(var.get("udt_source_name"))) # Mark if we are expanding a UDT
# Columna 7: Actual Value
sheet.cell(row=row_num, column=7, value=var.get("current_value", ""))
flatten_members_for_excel(db_info.get("members", []))
# Columna 8: Comment
sheet.cell(row=row_num, column=8, value=var.get("comment", ""))
# Auto-size columns for better readability
for col_idx, column_cells in enumerate(sheet.columns, 1):
max_length = 0
column = get_column_letter(col_idx)
for cell in column_cells:
try:
if len(str(cell.value)) > max_length:
max_length = len(str(cell.value))
except:
pass
adjusted_width = (max_length + 2)
sheet.column_dimensions[column].width = adjusted_width
# Crear una segunda hoja para el bloque BEGIN
begin_sheet = workbook.create_sheet(title="BEGIN_Values")
begin_headers = ["Address", "Path", "Value"]
for col_num, header in enumerate(begin_headers, 1):
cell = begin_sheet.cell(row=1, column=col_num, value=header)
cell.font = openpyxl.styles.Font(bold=True)
# Filtrar solo variables con valores actuales para la hoja BEGIN
vars_with_values = [var for var in flat_vars if var.get("current_value") is not None]
# Poblar la hoja BEGIN
for row_num, var in enumerate(vars_with_values, 2):
# Columna 1: Address
begin_sheet.cell(row=row_num, column=1, value=var.get("address_display"))
# Columna 2: Path
begin_sheet.cell(row=row_num, column=2, value=var["full_path"])
# Columna 3: Value
value_str = str(var["current_value"])
if value_str.lower() == "true": value_str = "TRUE"
elif value_str.lower() == "false": value_str = "FALSE"
begin_sheet.cell(row=row_num, column=3, value=value_str)
# Auto-ajustar columnas para mejor legibilidad
for sheet in workbook.worksheets:
for col_idx, column_cells in enumerate(sheet.columns, 1):
max_length = 0
column = get_column_letter(col_idx)
for cell in column_cells:
try:
if len(str(cell.value)) > max_length:
max_length = len(str(cell.value))
except:
pass
adjusted_width = min(max_length + 2, 100) # Limitar a 100 para anchos extremos
sheet.column_dimensions[column].width = adjusted_width
try:
workbook.save(excel_filename)
@ -137,20 +141,13 @@ def main():
with open(json_input_filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
data_from_json = json.load(f)
print(f"Archivo JSON '{current_json_filename}' cargado correctamente.")
except FileNotFoundError:
print(f"Error: El archivo JSON de entrada '{current_json_filename}' no fue encontrado en {json_input_filepath}.")
continue
except json.JSONDecodeError:
print(f"Error: El archivo JSON '{current_json_filename}' no tiene un formato JSON válido.")
continue
except Exception as e:
print(f"Error al cargar/leer {current_json_filename}: {e}")
continue
if data_from_json.get("dbs"):
for db_to_document in data_from_json["dbs"]:
# Construir el path completo para el archivo Excel de salida
excel_output_filename = os.path.join(documentation_dir, f"{current_json_filename}.xlsx")
excel_output_filename = os.path.join(documentation_dir, f"{current_json_filename}_{db_to_document['name'].replace('"', '')}.xlsx")
print(f"Generando documentación Excel para DB: '{db_to_document['name']}' (desde {current_json_filename}) -> {excel_output_filename}")
try:

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@ -1,17 +1,21 @@
[23:48:43] Iniciando ejecución de x7_value_updater.py en C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001...
[23:48:43] Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
[23:48:43] Found _data file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_data.db
[23:48:43] Found _format file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_format.db
[23:48:43] Parsing S7 file: db1001_data.db...
[23:48:43] Serializing to JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data_data.json
[23:48:43] JSON saved: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data_data.json
[23:48:43] Parsing S7 file: db1001_format.db...
[23:48:43] Serializing to JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_format.json
[23:48:43] JSON saved: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_format.json
[23:48:43] Comparing structure of DB: HMI_Blender_Parameters
[23:48:43] La estructura del DB 'HMI_Blender_Parameters' es compatible.
[23:48:43] All DB structures are compatible. Proceeding to generate _updated file.
[23:48:43] INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
[23:48:43] Successfully generated _updated S7 file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_updated.db
[23:48:43] Ejecución de x7_value_updater.py finalizada (success). Duración: 0:00:00.106052.
[23:48:43] Log completo guardado en: D:\Proyectos\Scripts\ParamManagerScripts\backend\script_groups\S7_DB_Utils\log_x7_value_updater.txt
[02:56:24] Iniciando ejecución de x7_value_updater.py en C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001...
[02:56:24] Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
[02:56:24] Los archivos JSON se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json
[02:56:24] Los archivos de documentación se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
[02:56:24] Se encontraron 1 pares de archivos para procesar.
[02:56:24] --- Procesando par de archivos ---
[02:56:24] Data file: db1001_data.db
[02:56:24] Format file: db1001_format.db
[02:56:24] Parseando archivo data: db1001_data.db
[02:56:24] Parseando archivo format: db1001_format.db
[02:56:24] Archivos JSON generados: db1001_data.json y db1001_format.json
[02:56:24] Comparando estructuras para DB 'HMI_Blender_Parameters': 284 variables en _data, 284 variables en _format
[02:56:24] Los archivos son compatibles. Creando el archivo _updated...
[02:56:24] Archivo _updated generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_updated.json
[02:56:25] Archivo de comparación Excel generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_comparison.xlsx
[02:56:25] Archivo Markdown generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_updated.md
[02:56:25] Archivo S7 generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_updated.txt
[02:56:25] Archivo S7 copiado a: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_updated.db
[02:56:25] --- Proceso completado ---
[02:56:25] Ejecución de x7_value_updater.py finalizada (success). Duración: 0:00:00.761362.
[02:56:25] Log completo guardado en: D:\Proyectos\Scripts\ParamManagerScripts\backend\script_groups\S7_DB_Utils\log_x7_value_updater.txt