backend/script_groups/S7_DB_Utils/log_x3.txt

@@ -1,15 +1,15 @@
 --- Log de Ejecución: x3.py ---
 Grupo: S7_DB_Utils
 Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
-Inicio: 2025-05-18 02:09:01
+Inicio: 2025-05-17 21:31:24
-Fin: 2025-05-18 02:09:01
+Fin: 2025-05-17 21:31:25
-Duración: 0:00:00.154928
+Duración: 0:00:00.136451
 Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
 
 --- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
 Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
 Los archivos JSON de salida se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json
-Archivos encontrados para procesar: 2
+Archivos encontrados para procesar: 3
 
 --- Procesando archivo: db1001_data.db ---
 Parseo completo. Intentando serializar a JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data.json
@@ -19,6 +19,10 @@ Resultado guardado en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giov
 Parseo completo. Intentando serializar a JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format.json
 Resultado guardado en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format.json
 
+--- Procesando archivo: db1001_format_updated.db ---
+Parseo completo. Intentando serializar a JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_updated.json
+Resultado guardado en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_updated.json
+
 --- Proceso completado ---
 
 --- ERRORES (STDERR) ---

backend/script_groups/S7_DB_Utils/log_x4.txt

@@ -1,26 +1,34 @@
 --- Log de Ejecución: x4.py ---
 Grupo: S7_DB_Utils
 Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
-Inicio: 2025-05-18 02:13:16
+Inicio: 2025-05-17 21:37:42
-Fin: 2025-05-18 02:13:16
+Fin: 2025-05-17 21:37:42
-Duración: 0:00:00.162328
+Duración: 0:00:00.131741
 Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
 
 --- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
 Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
 Los archivos de documentación generados se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
-Archivos JSON encontrados para procesar: 2
+Archivos JSON encontrados para procesar: 3
 
 --- Procesando archivo JSON: db1001_data.json ---
 Archivo JSON 'db1001_data.json' cargado correctamente.
+INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
 Archivo S7 reconstruido generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.txt
 Archivo Markdown de documentación generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.md
 
 --- Procesando archivo JSON: db1001_format.json ---
 Archivo JSON 'db1001_format.json' cargado correctamente.
+INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
 Archivo S7 reconstruido generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.txt
 Archivo Markdown de documentación generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.md
 
+--- Procesando archivo JSON: db1001_format_updated.json ---
+Archivo JSON 'db1001_format_updated.json' cargado correctamente.
+INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
+Archivo S7 reconstruido generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated.txt
+Archivo Markdown de documentación generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated.md
+
 --- Proceso de generación de documentación completado ---
 
 --- ERRORES (STDERR) ---

backend/script_groups/S7_DB_Utils/log_x5.txt

@@ -1,15 +1,15 @@
 --- Log de Ejecución: x5.py ---
 Grupo: S7_DB_Utils
 Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
-Inicio: 2025-05-18 02:19:47
+Inicio: 2025-05-17 21:51:25
-Fin: 2025-05-18 02:19:47
+Fin: 2025-05-17 21:51:25
-Duración: 0:00:00.125156
+Duración: 0:00:00.099104
 Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
 
 --- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
 Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
 Los archivos Markdown de descripción se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
-Archivos JSON encontrados para procesar: 2
+Archivos JSON encontrados para procesar: 3
 
 --- Procesando archivo JSON para descripción: db1001_data.json ---
 Archivo JSON 'db1001_data.json' cargado correctamente.
@@ -19,6 +19,10 @@ Documentación Markdown completa generada: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet a
 Archivo JSON 'db1001_format.json' cargado correctamente.
 Documentación Markdown completa generada: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_description.md
 
+--- Procesando archivo JSON para descripción: db1001_format_updated.json ---
+Archivo JSON 'db1001_format_updated.json' cargado correctamente.
+Documentación Markdown completa generada: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated_description.md
+
 --- Proceso de generación de descripciones Markdown completado ---
 
 --- ERRORES (STDERR) ---

backend/script_groups/S7_DB_Utils/log_x6.txt

@@ -1,25 +1,30 @@
 --- Log de Ejecución: x6.py ---
 Grupo: S7_DB_Utils
 Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
-Inicio: 2025-05-18 02:20:21
+Inicio: 2025-05-17 22:05:32
-Fin: 2025-05-18 02:20:22
+Fin: 2025-05-17 22:05:33
-Duración: 0:00:01.130771
+Duración: 0:00:00.614471
 Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
 
 --- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
 Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
 Los archivos Excel de documentación se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
-Archivos JSON encontrados para procesar: 2
+Archivos JSON encontrados para procesar: 3
 
 --- Procesando archivo JSON para Excel: db1001_data.json ---
 Archivo JSON 'db1001_data.json' cargado correctamente.
-Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_data.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.json_HMI_Blender_Parameters.xlsx
+Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_data.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.json.xlsx
-Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.json_HMI_Blender_Parameters.xlsx
+Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_data.json.xlsx
 
 --- Procesando archivo JSON para Excel: db1001_format.json ---
 Archivo JSON 'db1001_format.json' cargado correctamente.
-Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_format.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.json_HMI_Blender_Parameters.xlsx
+Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_format.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.json.xlsx
-Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.json_HMI_Blender_Parameters.xlsx
+Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format.json.xlsx
+
+--- Procesando archivo JSON para Excel: db1001_format_updated.json ---
+Archivo JSON 'db1001_format_updated.json' cargado correctamente.
+Generando documentación Excel para DB: 'HMI_Blender_Parameters' (desde db1001_format_updated.json) -> C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated.json.xlsx
+Excel documentation generated: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_format_updated.json.xlsx
 
 --- Proceso de generación de documentación Excel completado ---
 

backend/script_groups/S7_DB_Utils/log_x7_value_updater.txt

@@ -1,33 +1,28 @@
 --- Log de Ejecución: x7_value_updater.py ---
 Grupo: S7_DB_Utils
 Directorio de Trabajo: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
-Inicio: 2025-05-18 02:56:24
+Inicio: 2025-05-17 23:48:43
-Fin: 2025-05-18 02:56:25
+Fin: 2025-05-17 23:48:43
-Duración: 0:00:00.761362
+Duración: 0:00:00.106052
 Estado: SUCCESS (Código de Salida: 0)
 
 --- SALIDA ESTÁNDAR (STDOUT) ---
 Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
-Los archivos JSON se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json
+Found _data file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_data.db
-Los archivos de documentación se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
+Found _format file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_format.db
-Se encontraron 1 pares de archivos para procesar.
+Parsing S7 file: db1001_data.db...
+Serializing to JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data_data.json
+JSON saved: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data_data.json
+Parsing S7 file: db1001_format.db...
+Serializing to JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_format.json
+JSON saved: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_format.json
+Comparing structure of DB: HMI_Blender_Parameters
+La estructura del DB 'HMI_Blender_Parameters' es compatible.
 
---- Procesando par de archivos ---
+All DB structures are compatible. Proceeding to generate _updated file.
-Data file: db1001_data.db
+INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
-Format file: db1001_format.db
-Parseando archivo data: db1001_data.db
-Parseando archivo format: db1001_format.db
-Archivos JSON generados: db1001_data.json y db1001_format.json
-Comparando estructuras para DB 'HMI_Blender_Parameters': 284 variables en _data, 284 variables en _format
 
-Los archivos son compatibles. Creando el archivo _updated...
+Successfully generated _updated S7 file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_updated.db
-Archivo _updated generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_updated.json
-Archivo de comparación Excel generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_comparison.xlsx
-Archivo Markdown generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_updated.md
-Archivo S7 generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_updated.txt
-Archivo S7 copiado a: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_updated.db
-
---- Proceso completado ---
 
 --- ERRORES (STDERR) ---
 Ninguno

backend/script_groups/S7_DB_Utils/scripts_description.json

@@ -42,9 +42,9 @@
         "hidden": false
     },
     "x7_value_updater.py": {
-        "display_name": "07: Actualizar Valores de DB (JSON)",
+        "display_name": "x7_value_updater",
-        "short_description": "Busca archivos .db o .awl con la terminacion _data y _format. Si los encuentra y son compatibles usa los datos de _data para generar un _updated con los nombres de las variables de _format",
+        "short_description": "Sin descripción corta.",
-        "long_description": "Procesa pares de archivos a JSON (_data.json y _format.json, generados por x3.py). Compara sus estructuras por offset para asegurar compatibilidad. Si son compatibles, crea un nuevo archivo _updated.json que combina la estructura del _format.json con los valores actuales del _data.json.",
+        "long_description": "",
         "hidden": false
     }
 }

backend/script_groups/S7_DB_Utils/x3.py

@@ -1,10 +1,10 @@
-# --- x3_refactored.py ---
+# --- x3.py (Modificaciones v_final_4 - Incluye 'count' para ArrayDimension y ajuste debug) ---
 import re
 import json
 from dataclasses import dataclass, field
 from typing import List, Dict, Optional, Union, Tuple, Any
-import os
+import os # Asegurarse de que os está importado
-import glob
+import glob # Para buscar archivos
 import copy
 import sys
 
@@ -29,11 +29,11 @@ class ArrayDimension:
     upper_bound: int
 
     @property
-    def count(self) -> int:
+    def count(self) -> int: # La propiedad 'count' se calculará
         return self.upper_bound - self.lower_bound + 1
 
 @dataclass
-class VariableInfo:
+class VariableInfo: # Sin cambios respecto a v_final_3
     name: str
     data_type: str 
     byte_offset: float
@@ -50,7 +50,7 @@ class VariableInfo:
     current_element_values: Optional[Dict[str, str]] = None 
 
 @dataclass
-class UdtInfo:
+class UdtInfo: # Sin cambios respecto a v_final_3
     name: str 
     family: Optional[str] = None
     version: Optional[str] = None
@@ -58,23 +58,23 @@ class UdtInfo:
     total_size_in_bytes: int = 0
 
 @dataclass
-class DbInfo:
+class DbInfo: # Sin cambios respecto a v_final_3
     name: str 
     title: Optional[str] = None
     family: Optional[str] = None
     version: Optional[str] = None
     members: List[VariableInfo] = field(default_factory=list)
     total_size_in_bytes: int = 0
-    # Eliminamos los campos redundantes:
+    _begin_block_assignments_ordered: List[Tuple[str, str]] = field(default_factory=list)
-    # _begin_block_assignments_ordered y _initial_values_from_begin_block
+    _initial_values_from_begin_block: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)
 
 @dataclass
-class ParsedData:
+class ParsedData: # Sin cambios
     udts: List[UdtInfo] = field(default_factory=list)
     dbs: List[DbInfo] = field(default_factory=list)
 
 @dataclass
-class OffsetContext:
+class OffsetContext: # Sin cambios
     byte_offset: int = 0
     bit_offset: int = 0 
     def get_combined_offset(self) -> float:
@@ -89,7 +89,7 @@ class OffsetContext:
         if self.byte_offset % 2 != 0: self.byte_offset += 1
 # --- Fin Estructuras de Datos ---
 
-S7_PRIMITIVE_SIZES = {
+S7_PRIMITIVE_SIZES = { # Sin cambios
     "BOOL": (0, 1, True), "BYTE": (1, 1, False), "CHAR": (1, 1, False),
     "SINT": (1, 1, False), "USINT": (1, 1, False), "WORD": (2, 2, False),
     "INT": (2, 2, False), "UINT": (2, 2, False), "S5TIME": (2, 2, False),
@@ -100,7 +100,7 @@ S7_PRIMITIVE_SIZES = {
     "LWORD": (8, 2, False), "DATE_AND_TIME": (8, 2, False), "DT": (8, 2, False),
 }
 
-class S7Parser:
+class S7Parser: # Sin cambios en __init__ respecto a v_final_3
     def __init__(self):
         self.parsed_data = ParsedData()
         self.known_udts: Dict[str, UdtInfo] = {}
@@ -125,7 +125,7 @@ class S7Parser:
         )
         self.array_dim_regex = re.compile(r'(\d+)\s*\.\.\s*(\d+)')
 
-    def _get_type_details(self, type_name_raw_cleaned: str) -> Tuple[int, int, bool, str]:
+    def _get_type_details(self, type_name_raw_cleaned: str) -> Tuple[int, int, bool, str]: # Sin cambios
         type_name_upper = type_name_raw_cleaned.upper()
         if type_name_upper in S7_PRIMITIVE_SIZES:
             size, align, is_bool = S7_PRIMITIVE_SIZES[type_name_upper]
@@ -138,7 +138,7 @@ class S7Parser:
         raise ValueError(f"Tipo de dato desconocido o UDT no definido: '{type_name_raw_cleaned}'")
 
     @staticmethod
-    def _adjust_children_offsets(children: List[VariableInfo], base_offset_add: float):
+    def _adjust_children_offsets(children: List[VariableInfo], base_offset_add: float): # Sin cambios
         for child in children:
             child.byte_offset += base_offset_add
             if child.byte_offset == float(int(child.byte_offset)):
@@ -149,7 +149,7 @@ class S7Parser:
     def _parse_struct_members(self, lines: List[str], current_line_idx: int,
                               parent_members_list: List[VariableInfo],
                               active_context: OffsetContext,
-                              is_top_level_struct_in_block: bool = False) -> int:
+                              is_top_level_struct_in_block: bool = False) -> int: # Ajuste en depuración
         idx_to_process = current_line_idx
         while idx_to_process < len(lines):
             original_line_text = lines[idx_to_process].strip()
@@ -178,11 +178,11 @@ class S7Parser:
                 active_context.align_to_byte()
                 if active_context.byte_offset % 2 != 0: active_context.byte_offset += 1
                 return line_index_for_return
-            if is_main_block_end_struct:
+            if is_main_block_end_struct: # Simplemente lo ignoramos aquí, será manejado por END_TYPE/DB
                 pass
             
             var_match = self.var_regex_simplified.match(line_to_parse)
-            if var_match:
+            if var_match: # Lógica de var_match sin cambios respecto a v_final_3
                 var_data = var_match.groupdict()
                 raw_base_type_from_regex = var_data['basetype'].strip()
                 clean_data_type = raw_base_type_from_regex.strip('"')
@@ -244,186 +244,54 @@ class S7Parser:
                                 if expanded_member.children: S7Parser._adjust_children_offsets(expanded_member.children, udt_instance_abs_start_offset)
                                 var_info.children.append(expanded_member)
                 parent_members_list.append(var_info)
+            # Ajuste de la condición del mensaje de depuración
             elif line_to_parse and \
                  not self.struct_start_regex.match(line_to_parse) and \
                  not is_main_block_end_struct and \
                  not is_nested_end_struct and \
-                 not is_block_terminator :
+                 not is_block_terminator : # Solo imprimir si no es un terminador conocido
                 print(f"DEBUG (_parse_struct_members): Line not parsed: Original='{original_line_text}' | Processed='{line_to_parse}'")
         return idx_to_process
 
-    def _parse_begin_block(self, lines: List[str], start_idx: int, db_info: DbInfo) -> int:
+    def _parse_begin_block(self, lines: List[str], start_idx: int, db_info: DbInfo) -> int: # Sin cambios
-        """
-        Parsea el bloque BEGIN y aplica directamente los valores a las variables
-        correspondientes, calculando también offsets para elementos de arrays.
-        """
         idx = start_idx
         assignment_regex = re.compile(r'^\s*(?P<path>.+?)\s*:=\s*(?P<value>.+?)\s*;?\s*$', re.IGNORECASE)
-        
-        # Diccionario temporal para mapear rutas a variables
-        path_to_var_map = {}
-        
-        # Función para calcular offset de elemento de array
-        def calculate_array_element_offset(var: VariableInfo, indices_str: str) -> float:
-            # Parsear los índices (pueden ser múltiples para arrays multidimensionales)
-            indices = [int(idx.strip()) for idx in indices_str.split(',')]
-            
-            # Obtener dimensiones del array
-            dimensions = var.array_dimensions
-            if not dimensions or len(indices) != len(dimensions):
-                return var.byte_offset  # No podemos calcular, devolver offset base
-            
-            # Determinar tamaño de cada elemento base
-            element_size = 0
-            is_bit_array = False
-            
-            if var.data_type.upper() == "BOOL":
-                is_bit_array = True
-                element_size = 0.1  # 0.1 byte = 1 bit (representación decimal)
-            elif var.data_type.upper() == "STRING" and var.string_length is not None:
-                element_size = var.string_length + 2
-            else:
-                # Para tipos primitivos y UDTs
-                data_type_upper = var.data_type.upper()
-                if data_type_upper in S7_PRIMITIVE_SIZES:
-                    element_size = S7_PRIMITIVE_SIZES[data_type_upper][0]
-                elif var.data_type in self.known_udts:
-                    element_size = self.known_udts[var.data_type].total_size_in_bytes
-                else:
-                    # Si no podemos determinar tamaño, usar tamaño total / elementos
-                    total_elements = 1
-                    for dim in dimensions:
-                        total_elements *= dim.count
-                    if total_elements > 0 and var.size_in_bytes > 0:
-                        element_size = var.size_in_bytes / total_elements
-            
-            # Calcular offset para arrays multidimensionales
-            # Necesitamos calcular el índice lineal basado en índices multidimensionales
-            linear_index = 0
-            dimension_multiplier = 1
-            
-            # Calcular desde la dimensión más interna a la más externa
-            # Los índices en S7 comienzan en las dimensiones a la izquierda
-            for i in range(len(indices)-1, -1, -1):
-                # Ajustar por el índice inicial de cada dimensión
-                adjusted_index = indices[i] - dimensions[i].lower_bound
-                linear_index += adjusted_index * dimension_multiplier
-                # Multiplicador para la siguiente dimensión
-                if i > 0:  # No es necesario para la última iteración
-                    dimension_multiplier *= dimensions[i].count
-            
-            # Para arrays de bits, tenemos que calcular bit por bit
-            if is_bit_array:
-                base_byte = int(var.byte_offset)
-                base_bit = int(round((var.byte_offset - base_byte) * 10))
-                
-                # Calcular nuevo bit y byte
-                new_bit = base_bit + linear_index
-                new_byte = base_byte + (new_bit // 8)
-                new_bit_position = new_bit % 8
-                
-                return float(new_byte) + (float(new_bit_position) / 10.0)
-            else:
-                # Para tipos regulares, simplemente sumamos el offset lineal
-                return var.byte_offset + (linear_index * element_size)
-        
-        # Construir mapa de rutas a variables
-        def build_path_map(members: List[VariableInfo], prefix: str = ""):
-            for var in members:
-                var_path = f"{prefix}{var.name}"
-                path_to_var_map[var_path] = var
-                
-                # Para arrays, inicializar diccionario de elementos si es necesario
-                if var.array_dimensions:
-                    var.current_element_values = {}
-                
-                # Para variables con hijos, procesar recursivamente
-                if var.children:
-                    build_path_map(var.children, f"{var_path}.")
-        
-        # Construir el mapa antes de procesar el bloque BEGIN
-        build_path_map(db_info.members)
-        
-        # Ahora procesar el bloque BEGIN
         while idx < len(lines):
-            original_line = lines[idx].strip()
+            original_line = lines[idx].strip(); line_to_parse = original_line
-            line_to_parse = original_line
             comment_marker = original_line.find("//")
-            if comment_marker != -1:
+            if comment_marker != -1: line_to_parse = original_line[:comment_marker].strip()
-                line_to_parse = original_line[:comment_marker].strip()
+            if self.end_db_regex.match(line_to_parse): return idx 
-            
-            if self.end_db_regex.match(line_to_parse):
-                break
-            
             idx += 1
-            if not line_to_parse:
+            if not line_to_parse: continue
-                continue
-                
             match = assignment_regex.match(line_to_parse)
             if match:
                 path, value = match.group("path").strip(), match.group("value").strip().rstrip(';').strip()
+                db_info._begin_block_assignments_ordered.append((path, value))
+                db_info._initial_values_from_begin_block[path] = value
+        raise SyntaxError("Se esperaba END_DATA_BLOCK después de la sección BEGIN.")
 
-                # Distinguir entre asignación a elemento de array y variable normal
+    def _apply_current_values(self, members: List[VariableInfo], begin_values: Dict[str, str], current_path_prefix: str = ""): # Sin cambios
-                if '[' in path and ']' in path:
+        for var_info in members:
-                    # Es un elemento de array
+            full_member_path = f"{current_path_prefix}{var_info.name}"
-                    array_path = path[:path.find('[')]
+            if var_info.array_dimensions:
-                    indices = path[path.find('[')+1:path.find(']')]
+                var_info.current_element_values = {}
+                prefix_for_search = full_member_path + "["
+                for key_in_begin, val_in_begin in begin_values.items():
+                    if key_in_begin.startswith(prefix_for_search) and key_in_begin.endswith("]"):
+                        try:
+                            indices_str = key_in_begin[len(prefix_for_search):-1]
+                            var_info.current_element_values[indices_str] = val_in_begin
+                        except: print(f"Advertencia: No se pudo parsear el índice para: {key_in_begin}")
+                if not var_info.current_element_values: var_info.current_element_values = None
+                if full_member_path in begin_values: var_info.current_value = begin_values[full_member_path]
+            elif full_member_path in begin_values: var_info.current_value = begin_values[full_member_path]
+            elif var_info.initial_value is not None: var_info.current_value = var_info.initial_value
+            if var_info.children and not var_info.is_udt_expanded_member:
+                self._apply_current_values(var_info.children, begin_values, f"{full_member_path}.")
+            elif var_info.udt_source_name and var_info.children:
+                 self._apply_current_values(var_info.children, begin_values, f"{full_member_path}.")
 
-                    if array_path in path_to_var_map:
+    def parse_file(self, filepath: str) -> ParsedData: # Sin cambios respecto a v_final_3
-                        var = path_to_var_map[array_path]
-                        if var.current_element_values is None:
-                            var.current_element_values = {}
-                        
-                        # Calcular y guardar el offset real del elemento
-                        element_offset = calculate_array_element_offset(var, indices)
-                        
-                        # Guardar como un objeto con valor y offset
-                        var.current_element_values[indices] = {
-                            "value": value,
-                            "offset": element_offset
-                        }
-                elif path in path_to_var_map:
-                    # Es una variable normal (o array completo)
-                    var = path_to_var_map[path]
-                    var.current_value = value
-                
-                # También manejar rutas jerárquicas (e.g., MyStruct.MyField)
-                if '.' in path and '[' not in path:  # Para simplificar, excluimos arrays con path jerárquico
-                    parts = path.split('.')
-                    current_path = ""
-                    current_var = None
-                    
-                    # Navegar por la jerarquía
-                    for i, part in enumerate(parts):
-                        if current_path:
-                            current_path += f".{part}"
-                        else:
-                            current_path = part
-                        
-                        if current_path in path_to_var_map:
-                            current_var = path_to_var_map[current_path]
-                            
-                            # Si es el último componente, asignar valor
-                            if i == len(parts) - 1 and current_var:
-                                current_var.current_value = value
-        
-        # Propagar valores iniciales a variables sin asignación explícita
-        def propagate_initial_values(members: List[VariableInfo]):
-            for var in members:
-                # Si no tiene current_value pero tiene initial_value, copiar
-                if var.current_value is None and var.initial_value is not None:
-                    var.current_value = var.initial_value
-                    
-                # Recursión para hijos
-                if var.children:
-                    propagate_initial_values(var.children)
-        
-        # Propagar valores iniciales
-        propagate_initial_values(db_info.members)
-        
-        return idx
-
-    def parse_file(self, filepath: str) -> ParsedData:
         try:
             with open(filepath, 'r', encoding='utf-8-sig') as f: lines = f.readlines()
         except Exception as e: print(f"Error al leer el archivo {filepath}: {e}"); return self.parsed_data
@@ -466,260 +334,42 @@ class S7Parser:
             elif self.end_type_regex.match(line_to_parse) and isinstance(current_block_handler, UdtInfo):
                 if current_block_handler.total_size_in_bytes == 0: current_block_handler.total_size_in_bytes = active_block_context.byte_offset
                 self.known_udts[current_block_handler.name] = current_block_handler
+                # print(f"Parsed UDT: {current_block_handler.name}, Size: {current_block_handler.total_size_in_bytes}b, Members: {len(current_block_handler.members)}")
                 current_block_handler = None; parsing_title_value_next_line = False
             elif self.end_db_regex.match(line_to_parse) and isinstance(current_block_handler, DbInfo):
                 if current_block_handler.total_size_in_bytes == 0 : current_block_handler.total_size_in_bytes = active_block_context.byte_offset
-                # Ya no necesitamos aplicar valores, porque se aplican directamente en _parse_begin_block
+                self._apply_current_values(current_block_handler.members, current_block_handler._initial_values_from_begin_block)
+                # print(f"Parsed DB: {current_block_handler.name}, Decl.Size: {current_block_handler.total_size_in_bytes}b, Members: {len(current_block_handler.members)}, BEGIN assigns: {len(current_block_handler._begin_block_assignments_ordered)}")
                 current_block_handler = None; parsing_title_value_next_line = False
             idx += 1
         return self.parsed_data
 
 def custom_json_serializer(obj: Any) -> Any:
     if isinstance(obj, OffsetContext): return None
+    # Manejar ArrayDimension explícitamente para incluir 'count'
     if isinstance(obj, ArrayDimension):
         return {
             'lower_bound': obj.lower_bound,
             'upper_bound': obj.upper_bound,
-            'count': obj.count
+            'count': obj.count # La propiedad se calcula y se añade aquí
         }
     if hasattr(obj, '__dict__'):
         d = {k: v for k, v in obj.__dict__.items() 
-             if not (v is None or (isinstance(v, list) and not v))} 
+             if not (v is None or (isinstance(v, list) and not v))} # No filtrar _initial_values_from_begin_block
         
         if isinstance(obj, VariableInfo):
-            if not obj.is_udt_expanded_member and 'is_udt_expanded_member' not in d:
+            if not obj.is_udt_expanded_member and 'is_udt_expanded_member' not in d :
                  d['is_udt_expanded_member'] = False
-            
+            if not obj.current_element_values and 'current_element_values' in d:
-            # Manejar current_element_values con format especial para offsets
+                del d['current_element_values']
-            if 'current_element_values' in d:
+        if isinstance(obj, DbInfo): # Asegurar que las listas vacías no se omitan si el campo existe
-                if not d['current_element_values']:
+            if '_begin_block_assignments_ordered' not in d and obj._begin_block_assignments_ordered == []:
-                    del d['current_element_values']
+                 d['_begin_block_assignments_ordered'] = [] # Mantener lista vacía si es el caso
-                else:
+            if '_initial_values_from_begin_block' not in d and obj._initial_values_from_begin_block == {}:
-                    # Asegurar que current_element_values se serializa correctamente
+                 d['_initial_values_from_begin_block'] = {} # Mantener dict vacío si es el caso
-                    element_values = d['current_element_values']
-                    if isinstance(element_values, dict):
-                        # Preservar el formato {índice: {value, offset}}
-                        d['current_element_values'] = element_values
-        
         return d
     raise TypeError(f"Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable: {type(obj)}")
 
-
-def format_address_for_display(byte_offset: float, bit_size: int = 0) -> str:
-    """
-    Formatea correctamente la dirección para mostrar, preservando el índice del bit para BOOLs.
-    
-    Args:
-        byte_offset: El offset en bytes (con parte decimal para bits)
-        bit_size: Tamaño en bits (>0 para BOOLs)
-        
-    Returns:
-        String formateado como "X.Y" para bits o "X" para bytes completos
-    """
-    if bit_size > 0:
-        # Para BOOL, extraer y mostrar el byte y bit exactos
-        byte_part = int(byte_offset)
-        # Multiplicamos por 10 y tomamos el entero para obtener el índice correcto del bit
-        bit_part = int(round((byte_offset - byte_part) * 10))
-        return f"{byte_part}.{bit_part}"
-    else:
-        # Para otros tipos, mostrar como entero si es un byte completo
-        if byte_offset == float(int(byte_offset)):
-            return str(int(byte_offset))
-        return f"{byte_offset:.1f}"
-
-def compare_offsets(offset1: float, offset2: float) -> int:
-    """
-    Compara dos offsets considerando tanto la parte del byte como la del bit.
-    
-    Returns:
-        -1 si offset1 < offset2, 0 si son iguales, 1 si offset1 > offset2
-    """
-    # Extraer partes de byte y bit
-    byte1 = int(offset1)
-    bit1 = int(round((offset1 - byte1) * 10))
-    
-    byte2 = int(offset2)
-    bit2 = int(round((offset2 - byte2) * 10))
-    
-    # Comparar primero por byte
-    if byte1 < byte2:
-        return -1
-    elif byte1 > byte2:
-        return 1
-    
-    # Si bytes son iguales, comparar por bit
-    if bit1 < bit2:
-        return -1
-    elif bit1 > bit2:
-        return 1
-    
-    # Son exactamente iguales
-    return 0
-
-def calculate_array_element_offset(var: VariableInfo, indices_str: str) -> float:
-    """
-    Calcula el offset exacto para un elemento de array basado en sus índices.
-    Maneja correctamente arrays de bits y multidimensionales.
-    
-    Args:
-        var: Variable información del array
-        indices_str: String de índices (e.g. "1,2" para array bidimensional)
-    
-    Returns:
-        Offset calculado como float, con parte decimal para bits
-    """
-    # Parsear los índices (pueden ser múltiples para arrays multidimensionales)
-    indices = [int(idx.strip()) for idx in indices_str.split(',')]
-    
-    # Obtener dimensiones del array
-    dimensions = var.array_dimensions
-    if not dimensions or len(indices) != len(dimensions):
-        return var.byte_offset  # No podemos calcular, devolver offset base
-    
-    # Determinar tamaño de cada elemento base
-    element_size = 0
-    is_bit_array = False
-    
-    if var.data_type.upper() == "BOOL":
-        is_bit_array = True
-        element_size = 0.1  # 0.1 byte = 1 bit (representación decimal)
-    elif var.data_type.upper() == "STRING" and var.string_length is not None:
-        element_size = var.string_length + 2  # Para strings, sumar 2 bytes de cabecera
-    else:
-        # Para tipos primitivos y UDTs
-        data_type_upper = var.data_type.upper()
-        if data_type_upper in S7_PRIMITIVE_SIZES:
-            element_size = S7_PRIMITIVE_SIZES[data_type_upper][0]
-        elif var.data_type in self.known_udts:
-            element_size = self.known_udts[var.data_type].total_size_in_bytes
-        else:
-            # Si no podemos determinar tamaño, usar tamaño total / elementos
-            total_elements = 1
-            for dim in dimensions:
-                total_elements *= dim.count
-            if total_elements > 0 and var.size_in_bytes > 0:
-                element_size = var.size_in_bytes / total_elements
-    
-    # Calcular offset para arrays multidimensionales
-    # En S7, los arrays se almacenan en orden Row-Major (la última dimensión varía más rápido)
-    linear_index = 0
-    dimension_multiplier = 1
-    
-    # Calcular desde la dimensión más interna a la más externa
-    # Para S7, procesamos desde la última dimensión hacia la primera
-    for i in range(len(indices)-1, -1, -1):
-        # Ajustar por el índice inicial de cada dimensión
-        adjusted_index = indices[i] - dimensions[i].lower_bound
-        linear_index += adjusted_index * dimension_multiplier
-        # Multiplicador para la siguiente dimensión
-        if i > 0:  # No es necesario para la última iteración
-            dimension_multiplier *= dimensions[i].count
-    
-    # Calcular offset según tipo
-    if is_bit_array:
-        # Para arrays de bits, calcular bit por bit
-        base_byte = int(var.byte_offset)
-        base_bit = int(round((var.byte_offset - base_byte) * 10))
-        
-        # Calcular nuevo bit y byte
-        new_bit = base_bit + linear_index
-        new_byte = base_byte + (new_bit // 8)
-        new_bit_position = new_bit % 8
-        
-        # Formato S7: byte.bit con bit de 0-7
-        return float(new_byte) + (float(new_bit_position) / 10.0)
-    else:
-        # Para tipos regulares, simplemente sumar el offset lineal * tamaño elemento
-        return var.byte_offset + (linear_index * element_size)
-
-def flatten_db_structure(db_info: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
-    """
-    Función genérica que aplana completamente una estructura de DB/UDT,
-    expandiendo todas las variables anidadas, UDTs y elementos de array.
-    Garantiza ordenamiento estricto por offset (byte.bit).
-    
-    Returns:
-        List[Dict]: Lista de variables aplanadas con todos sus atributos
-                    y un path completo, ordenada por offset estricto.
-    """
-    flat_variables = []
-    processed_ids = set()  # Para evitar duplicados
-    
-    def process_variable(var: Dict[str, Any], path_prefix: str = "", is_expansion: bool = False):
-        # Identificador único para esta variable en este contexto
-        var_id = f"{path_prefix}{var['name']}_{var['byte_offset']}"
-        
-        # Evitar procesar duplicados (como miembros expandidos de UDTs)
-        if is_expansion and var_id in processed_ids:
-            return
-        if is_expansion:
-            processed_ids.add(var_id)
-        
-        # Crear copia de la variable con path completo
-        flat_var = var.copy()
-        flat_var["full_path"] = f"{path_prefix}{var['name']}"
-        flat_var["is_array_element"] = False  # Por defecto no es elemento de array
-        
-        # Determinar si es array con valores específicos
-        is_array = bool(var.get("array_dimensions"))
-        has_array_values = is_array and var.get("current_element_values")
-        
-        # Si no es un array con valores específicos, agregar la variable base
-        if not has_array_values:
-            # Asegurarse de que el offset esté en el formato correcto
-            flat_var["address_display"] = format_address_for_display(var["byte_offset"], var.get("bit_size", 0))
-            flat_variables.append(flat_var)
-        
-        # Si es array con valores específicos, expandir cada elemento como variable individual
-        if has_array_values:
-            for idx, element_data in var.get("current_element_values", {}).items():
-                # Extraer valor y offset del elemento
-                if isinstance(element_data, dict) and "value" in element_data and "offset" in element_data:
-                    # Nuevo formato con offset calculado
-                    value = element_data["value"]
-                    element_offset = element_data["offset"]
-                else:
-                    # Compatibilidad con formato antiguo
-                    value = element_data
-                    element_offset = var["byte_offset"]  # Offset base
-                
-                # Crear una entrada por cada elemento del array
-                array_element = var.copy()
-                array_element["full_path"] = f"{path_prefix}{var['name']}[{idx}]"
-                array_element["is_array_element"] = True
-                array_element["array_index"] = idx
-                array_element["current_value"] = value
-                array_element["byte_offset"] = element_offset  # Usar offset calculado
-                array_element["address_display"] = format_address_for_display(element_offset, var.get("bit_size", 0))
-                
-                # Eliminar current_element_values para evitar redundancia
-                if "current_element_values" in array_element:
-                    del array_element["current_element_values"]
-                
-                flat_variables.append(array_element)
-        
-        # Procesar recursivamente todos los hijos
-        if var.get("children"):
-            for child in var.get("children", []):
-                process_variable(
-                    child, 
-                    f"{path_prefix}{var['name']}.", 
-                    is_expansion=bool(var.get("udt_source_name"))
-                )
-    
-    # Procesar todos los miembros desde el nivel superior
-    for member in db_info.get("members", []):
-        process_variable(member)
-    
-    # Ordenar estrictamente por offset byte.bit
-    flat_variables.sort(key=lambda x: (
-        int(x["byte_offset"]), 
-        int(round((x["byte_offset"] - int(x["byte_offset"])) * 10))
-    ))
-    
-    return flat_variables
-
 if __name__ == "__main__":
     working_dir = find_working_directory()
     print(f"Using working directory: {working_dir}")
@@ -738,7 +388,7 @@ if __name__ == "__main__":
         print(f"Archivos encontrados para procesar: {len(all_source_files)}")
 
     for filepath in all_source_files:
-        parser = S7Parser()
+        parser = S7Parser() # Nueva instancia para cada archivo para evitar estados residuales
         filename = os.path.basename(filepath)
         print(f"\n--- Procesando archivo: {filename} ---")
         

backend/script_groups/S7_DB_Utils/x4.py

@@ -1,10 +1,9 @@
-# --- x4_refactored.py ---
+# --- x4.py (Modificaciones v_final_2) ---
 import json
 from typing import List, Dict, Any
 import sys
 import os
-import glob
+import glob # Para buscar archivos JSON
-from x3 import flatten_db_structure
 
 script_root = os.path.dirname(
     os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
@@ -20,6 +19,7 @@ def find_working_directory():
         sys.exit(1)
     return working_directory
 
+# format_data_type_for_source (sin cambios respecto a la v5 que te di antes)
 def format_data_type_for_source(var_info: Dict[str, Any]) -> str:
     base_type = var_info.get("udt_source_name") if var_info.get("udt_source_name") else var_info["data_type"]
     type_str = ""
@@ -45,7 +45,7 @@ def generate_variable_declaration_for_source(var_info: Dict[str, Any], indent_le
     is_multiline_struct_def = (var_info["data_type"].upper() == "STRUCT" and \
                                not var_info.get("udt_source_name") and \
                                var_info.get("children"))
-    if not is_multiline_struct_def:
+    if not is_multiline_struct_def: # Solo añadir ; si no es una cabecera de STRUCT multilínea
         line += ';' 
     
     if var_info.get("comment"):
@@ -60,76 +60,32 @@ def generate_struct_members_for_source(members: List[Dict[str, Any]], indent_lev
            not var_info.get("udt_source_name") and \
            var_info.get("children"):
             current_indent_str = "  " * indent_level
-            lines.append(f'{current_indent_str}{var_info["name"]} : STRUCT')
+            lines.append(f'{current_indent_str}{var_info["name"]} : STRUCT') # SIN ;
             lines.extend(generate_struct_members_for_source(var_info["children"], indent_level + 1))
-            lines.append(f'{current_indent_str}END_STRUCT;')
+            lines.append(f'{current_indent_str}END_STRUCT;') # CON ;
         else:
             lines.append(generate_variable_declaration_for_source(var_info, indent_level))
     return lines
 
 def generate_begin_block_assignments(db_info: Dict[str, Any], indent_level: int) -> List[str]:
-    """
-    Genera asignaciones del bloque BEGIN para todas las variables con valores actuales,
-    ordenadas estrictamente por offset (byte.bit).
-    """
     indent_str = "  " * indent_level 
     lines = []
+    # Usar la lista ordenada de asignaciones del JSON, que x3.py ahora debería poblar
+    ordered_assignments = db_info.get("_begin_block_assignments_ordered")
 
-    # Obtener todas las variables aplanadas y ordenadas
+    if ordered_assignments and isinstance(ordered_assignments, list):
-    flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
+        print(f"INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB '{db_info['name']}'.")
-    
+        for path, value_obj in ordered_assignments:
-    # Para cada variable en el orden correcto, generar la asignación
+            value_str = str(value_obj) 
-    for var in flat_vars:
-        # Verificar que tenga un valor actual para asignar
-        if var.get("current_value") is not None:
-            value_str = str(var["current_value"])
-            # Convertir valores booleanos a TRUE/FALSE según estándar S7
             if value_str.lower() == "true": value_str = "TRUE"
             elif value_str.lower() == "false": value_str = "FALSE"
-            
+            lines.append(f"{indent_str}{path} := {value_str};") # Asignaciones siempre con ;
-            # Generar la línea de asignación
+    else:
-            lines.append(f"{indent_str}{var['full_path']} := {value_str};")
+        print(f"ADVERTENCIA: '_begin_block_assignments_ordered' no encontrado para DB '{db_info['name']}'. "
-    
+              "El bloque BEGIN puede estar incompleto o desordenado si se usa el fallback.")
-    return lines
+        # (Aquí podría ir el fallback a _generate_assignments_recursive_from_current_values si se desea)
-
+        # fallback_lines = _generate_assignments_recursive_from_current_values(db_info.get("members", []), "", indent_str)
-def generate_markdown_table(db_info: Dict[str, Any]) -> List[str]:
+        # if fallback_lines: lines.extend(fallback_lines)
-    """
-    Genera una tabla markdown completa con offsets de bits correctos.
-    """
-    lines = []
-    lines.append(f"## Documentación para DB: {db_info['name']}")
-    lines.append("")
-    lines.append("| Address | Name | Type | Initial Value | Actual Value | Comment |")
-    lines.append("|---|---|---|---|---|---|")
-    
-    # Obtener todas las variables aplanadas (ya ordenadas por offset)
-    flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
-    
-    # Mostrar todas las variables, incluyendo elementos de array
-    for var in flat_vars:
-        # Usar el address_display pre-calculado 
-        address = var["address_display"]
-        name_for_display = var["full_path"]
-        
-        # Formatear tipo adecuadamente según sea variable normal o elemento de array
-        if var.get("is_array_element"):
-            # Para elementos de array, mostrar solo el tipo base
-            if "array_dimensions" in var:
-                # Si todavía tenemos información de array, eliminar la parte ARRAY[..]
-                base_type = var["data_type"]
-                data_type_str = base_type
-            else:
-                data_type_str = var["data_type"]
-        else:
-            # Para variables normales, mostrar tipo completo
-            data_type_str = format_data_type_for_source(var)
-        
-        # Formatear valores para la tabla
-        initial_value = str(var.get("initial_value", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
-        actual_value = str(var.get("current_value", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
-        comment = str(var.get("comment", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
-        
-        lines.append(f"| {address} | {name_for_display} | {data_type_str} | {initial_value} | {actual_value} | {comment} |")
 
     return lines
 
@@ -137,35 +93,70 @@ def generate_s7_source_code_lines(data: Dict[str, Any]) -> List[str]:
     lines = []
     for udt in data.get("udts", []):
         lines.append(f'TYPE "{udt["name"]}"')
-        if udt.get("family"): lines.append(f'  FAMILY : {udt["family"]}')
+        if udt.get("family"): lines.append(f'  FAMILY : {udt["family"]}') # SIN ;
-        if udt.get("version"): lines.append(f'  VERSION : {udt["version"]}')
+        if udt.get("version"): lines.append(f'  VERSION : {udt["version"]}') # SIN ;
         lines.append("") 
-        lines.append("  STRUCT")
+        lines.append("  STRUCT") # SIN ;
         lines.extend(generate_struct_members_for_source(udt["members"], 2)) 
-        lines.append("  END_STRUCT;")
+        lines.append("  END_STRUCT;") # CON ;
-        lines.append(f'END_TYPE')
+        lines.append(f'END_TYPE') # SIN ; según tu último comentario
         lines.append("") 
 
     for db in data.get("dbs", []):
         lines.append(f'DATA_BLOCK "{db["name"]}"')
-        if db.get("title"):
+        if db.get("title"): # TITLE = { ... } va tal cual y SIN ;
             lines.append(f'  TITLE = {db["title"]}') 
-        if db.get("family"): lines.append(f'  FAMILY : {db["family"]}')
+        if db.get("family"): lines.append(f'  FAMILY : {db["family"]}') # SIN ;
-        if db.get("version"): lines.append(f'  VERSION : {db["version"]}')
+        if db.get("version"): lines.append(f'  VERSION : {db["version"]}') # SIN ;
         lines.append("") 
-        lines.append("  STRUCT")
+        lines.append("  STRUCT") # SIN ;
         lines.extend(generate_struct_members_for_source(db["members"], 2)) 
-        lines.append("  END_STRUCT;")
+        lines.append("  END_STRUCT;") # CON ;
         
-        begin_assignments = generate_begin_block_assignments(db, 1)
+        begin_assignments = generate_begin_block_assignments(db, 1) # Indentación 1 para las asignaciones
         if begin_assignments: 
-            lines.append("BEGIN")
+            lines.append("BEGIN") # SIN ;
             lines.extend(begin_assignments)
         
-        lines.append(f'END_DATA_BLOCK')
+        lines.append(f'END_DATA_BLOCK') # SIN ; según tu último comentario
         lines.append("") 
     return lines
 
+# generate_markdown_table (sin cambios respecto a la v5)
+def generate_markdown_table(db_info: Dict[str, Any]) -> List[str]:
+    lines = []
+    lines.append(f"## Documentación para DB: {db_info['name']}") # Cambiado a H2 para múltiples DBs por archivo
+    lines.append("")
+    lines.append("| Address | Name | Type | Initial Value | Actual Value | Comment |")
+    lines.append("|---|---|---|---|---|---|")
+    processed_expanded_members = set()
+    def flatten_members_for_markdown(members: List[Dict[str, Any]], prefix: str = "", base_offset: float = 0.0, is_expansion: bool = False):
+        md_lines = []
+        for var_idx, var in enumerate(members):
+            member_id = f"{prefix}{var['name']}_{var_idx}"
+            if is_expansion and member_id in processed_expanded_members: continue
+            if is_expansion: processed_expanded_members.add(member_id)
+            name_for_display = f"{prefix}{var['name']}"
+            address = f"{var['byte_offset']:.1f}" if isinstance(var['byte_offset'], float) else str(var['byte_offset'])
+            if var.get("bit_size", 0) > 0 and isinstance(var['byte_offset'], float) and var['byte_offset'] != int(var['byte_offset']): pass 
+            elif var.get("bit_size", 0) > 0 : address = f"{int(var['byte_offset'])}.0"
+            data_type_str = format_data_type_for_source(var)
+            initial_value = str(var.get("initial_value", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
+            actual_value = str(var.get("current_value", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
+            comment = str(var.get("comment", "")).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
+            is_struct_container = var["data_type"].upper() == "STRUCT" and not var.get("udt_source_name") and var.get("children")
+            is_udt_instance_container = bool(var.get("udt_source_name")) and var.get("children")
+            if not is_struct_container and not is_udt_instance_container or var.get("is_udt_expanded_member"):
+                 md_lines.append(f"| {address} | {name_for_display} | {data_type_str} | {initial_value} | {actual_value} | {comment} |")
+            if var.get("children"):
+                md_lines.extend(flatten_members_for_markdown(var["children"], 
+                                                             f"{name_for_display}.", 
+                                                             var['byte_offset'],
+                                                             is_expansion=bool(var.get("udt_source_name"))))
+        return md_lines
+    lines.extend(flatten_members_for_markdown(db_info.get("members", [])))
+    return lines
+
 def main():
     working_dir = find_working_directory()
     print(f"Using working directory: {working_dir}")
@@ -197,7 +188,7 @@ def main():
             print(f"Archivo JSON '{current_json_filename}' cargado correctamente.")
         except Exception as e:
             print(f"Error al cargar/leer {current_json_filename}: {e}")
-            continue
+            continue # Saltar al siguiente archivo JSON
 
         # Generar archivo S7 (.txt)
         s7_code_lines = generate_s7_source_code_lines(data_from_json)
@@ -218,11 +209,11 @@ def main():
 
             for db_index, db_to_document in enumerate(data_from_json["dbs"]):
                 if db_index > 0:
-                    all_db_markdown_lines.append("\n---\n")
+                    all_db_markdown_lines.append("\n---\n") # Separador visual entre DBs
                 
                 markdown_lines_for_one_db = generate_markdown_table(db_to_document)
                 all_db_markdown_lines.extend(markdown_lines_for_one_db)
-                all_db_markdown_lines.append("")
+                all_db_markdown_lines.append("") # Espacio después de cada tabla de DB
             
             try:
                 with open(md_output_filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
@@ -233,6 +224,7 @@ def main():
                 print(f"Error al escribir el archivo Markdown {md_output_filename}: {e}")
         else:
             print(f"No se encontraron DBs en {current_json_filename} para generar documentación Markdown.")
+            # Opcionalmente, crear un archivo MD con un mensaje
             with open(md_output_filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
                 f.write(f"# Documentación S7 para {json_filename_base}\n\n_Fuente JSON: {current_json_filename}_\n\nNo se encontraron Bloques de Datos (DBs) en este archivo JSON.\n")
             print(f"Archivo Markdown generado (sin DBs): {md_output_filename}")

backend/script_groups/S7_DB_Utils/x5.py

@@ -1,10 +1,9 @@
-# --- x5_refactored.py ---
 import json
 from typing import List, Dict, Any, Optional
 import sys
 import os
-import glob
+import glob # Para buscar archivos JSON
-from datetime import datetime
+from datetime import datetime # Mover import al inicio
 
 script_root = os.path.dirname(
     os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
@@ -12,10 +11,6 @@ script_root = os.path.dirname(
 sys.path.append(script_root)
 from backend.script_utils import load_configuration
 
-# Importar funciones comunes desde x3
-from x3 import flatten_db_structure, format_address_for_display
-from x4 import format_data_type_for_source
-
 def find_working_directory():
     configs = load_configuration()
     working_directory = configs.get("working_directory")
@@ -24,85 +19,94 @@ def find_working_directory():
         sys.exit(1)
     return working_directory
 
+def format_data_type_for_display(var_info: Dict[str, Any]) -> str:
+    """Formatea la declaración de tipo para visualización en Markdown."""
+    base_type = var_info.get("udt_source_name") if var_info.get("udt_source_name") else var_info["data_type"]
+    
+    type_str = ""
+    if var_info.get("array_dimensions"):
+        dims_str = ",".join([f"{d['lower_bound']}..{d['upper_bound']}" for d in var_info["array_dimensions"]])
+        type_str += f"ARRAY [{dims_str}] OF "
+    
+    type_str += base_type
+
+    if var_info["data_type"].upper() == "STRING" and var_info.get("string_length") is not None:
+        type_str += f"[{var_info['string_length']}]"
+    
+    return type_str
+
+def format_offset_for_display(byte_offset: float) -> str:
+    """Formatea el offset como X.Y o solo X si es .0."""
+    if byte_offset == float(int(byte_offset)):
+        return str(int(byte_offset))
+    return f"{byte_offset:.1f}"
+
 def generate_members_table_md(
-    db_info: Dict[str, Any], 
+    members: List[Dict[str, Any]], 
+    path_prefix: str = "", 
     is_udt_definition: bool = False, 
-    include_current_value: bool = True
+    include_current_value: bool = False
 ) -> List[str]:
-    """
+    """Genera líneas de tabla Markdown para una lista de miembros."""
-    Genera tabla markdown para todos los miembros usando las funciones de aplanamiento de x3.
+    md_lines = []
-    """
+    for var_info in members:
-    lines = []
+        name_display = f"{path_prefix}{var_info['name']}"
         
-    # Definir columnas de la tabla
+        # Para miembros expandidos de un UDT, su nombre ya está completo en la jerarquía del JSON.
-    if include_current_value:
+        # La recursión ya habrá construido el path_prefix.
-        header = "| Nombre Miembro (Ruta) | Tipo de Dato | Offset (Byte.Bit) | Tamaño (Bytes) | Tamaño (Bits) | Valor Inicial (Decl.) | Valor Actual (Efectivo) | Comentario |"
+        # No necesitamos hacer nada especial aquí si `is_udt_expanded_member` es true,
-        separator = "|---|---|---|---|---|---|---|---|"
+        # ya que esta función se llama recursivamente sobre `children`.
-    else:
-        header = "| Nombre Miembro | Tipo de Dato | Offset (Byte.Bit) | Tamaño (Bytes) | Tamaño (Bits) | Valor Inicial | Comentario |"
-        separator = "|---|---|---|---|---|---|---|"
 
-    lines.append(header)
+        data_type_display = format_data_type_for_display(var_info)
-    lines.append(separator)
+        offset_display = format_offset_for_display(var_info['byte_offset'])
+        size_bytes_display = str(var_info['size_in_bytes'])
+        bit_size_display = str(var_info.get('bit_size', '0')) if var_info.get('bit_size', 0) > 0 else ""
 
-    # Usar la función de aplanamiento importada
+        initial_value_display = str(var_info.get('initial_value', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
-    flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
+        comment_display = str(var_info.get('comment', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
 
-    # Generar filas para cada variable
+        row = f"| `{name_display}` | `{data_type_display}` | {offset_display} | {size_bytes_display} | {bit_size_display} | `{initial_value_display}` |"
-    for var in flat_vars:
-        # Usar la dirección formateada desde flatten_db_structure
-        address = var.get("address_display", format_address_for_display(var["byte_offset"], var.get("bit_size", 0)))
-        name_display = f"`{var['full_path']}`"
-        data_type_display = f"`{format_data_type_for_source(var)}`"
-        size_bytes_display = str(var.get('size_in_bytes', '0'))
-        bit_size_display = str(var.get('bit_size', '0')) if var.get('bit_size', 0) > 0 else ""
-        
-        initial_value = str(var.get('initial_value', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
-        initial_value_display = f"`{initial_value}`" if initial_value else ""
-        
-        comment_display = str(var.get('comment', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
         
         if include_current_value:
-            current_value = str(var.get('current_value', '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
+            current_value_display = ""
-            current_value_display = f"`{current_value}`" if current_value else ""
+            # Si es un array y tiene current_element_values
-            row = f"| {name_display} | {data_type_display} | {address} | {size_bytes_display} | {bit_size_display} | {initial_value_display} | {current_value_display} | {comment_display} |"
+            if var_info.get("current_element_values") and isinstance(var_info["current_element_values"], dict):
-        else:
+                # Mostrar un resumen o un placeholder para arrays complejos en la tabla principal
-            row = f"| {name_display} | {data_type_display} | {address} | {size_bytes_display} | {bit_size_display} | {initial_value_display} | {comment_display} |"
+                # Los valores detallados del array se listarán en la sección BEGIN.
+                num_elements = sum(dim['count'] for dim in var_info.get('array_dimensions', [])) if var_info.get('array_dimensions') else 1
+                if num_elements == 0 and var_info.get("array_dimensions"): # Caso de ARRAY [x..y] donde x > y (raro, pero posible)
+                     num_elements = 1 # Para evitar división por cero o lógica extraña.
                 
-        lines.append(row)
+                assigned_elements = len(var_info["current_element_values"])
+                if assigned_elements > 0:
+                    current_value_display = f"{assigned_elements} elemento(s) asignado(s) en BEGIN"
+                elif var_info.get("current_value") is not None: # Para arrays con una asignación global (raro en BEGIN)
+                    current_value_display = str(var_info.get("current_value", '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
+                else:
+                    current_value_display = ""
 
-    return lines
+            elif var_info.get("current_value") is not None:
+                current_value_display = str(var_info.get("current_value", '')).replace("|", "\\|").replace("\n", " ")
+            row += f" `{current_value_display}` |"
 
-def generate_begin_block_documentation(db_info: Dict[str, Any]) -> List[str]:
+        row += f" {comment_display} |"
-    """
+        md_lines.append(row)
-    Genera documentación para el bloque BEGIN utilizando flatten_db_structure.
-    """
-    lines = []
-    lines.append("#### Contenido del Bloque `BEGIN` (Valores Actuales Asignados):")
-    lines.append("El bloque `BEGIN` define los valores actuales de las variables en el DB. Las siguientes asignaciones son ordenadas por offset:")
-    lines.append("")
 
-    # Usar la función de aplanamiento importada de x3
+        # Recursión para hijos de STRUCTs o miembros expandidos de UDTs
-    flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
+        # `is_udt_expanded_member` en el JSON nos dice si los 'children' son la expansión de un UDT.
+        if var_info.get("children"):
+            # El prefijo para los hijos es el nombre completo del padre actual.
+            # Si el hijo es un miembro expandido de UDT, su propio nombre en 'children' ya es el nombre final del miembro.
+            # Si el hijo es parte de un STRUCT anidado, su nombre es relativo al STRUCT.
+            md_lines.extend(generate_members_table_md(
+                var_info["children"], 
+                f"{name_display}.", 
+                is_udt_definition, 
+                include_current_value
+            ))
             
-    # Filtrar solo variables con valores actuales
+    return md_lines
-    vars_with_values = [var for var in flat_vars if var.get("current_value") is not None]
 
-    if vars_with_values:
-        lines.append("```scl")
-        for var in vars_with_values:
-            value_str = str(var["current_value"])
-            if value_str.lower() == "true": value_str = "TRUE"
-            elif value_str.lower() == "false": value_str = "FALSE"
-            
-            lines.append(f"  {var['full_path']} := {value_str};")
-        lines.append("```")
-        lines.append("")
-    else:
-        lines.append("No se encontraron asignaciones de valores actuales.")
-        lines.append("")
-    
-    return lines
 
 def generate_json_documentation(data: Dict[str, Any], output_filename: str):
     """Genera la documentación Markdown completa para el archivo JSON parseado."""
@@ -125,10 +129,9 @@ def generate_json_documentation(data: Dict[str, Any], output_filename: str):
             lines.append(f"- **Tamaño Total**: {udt['total_size_in_bytes']} bytes")
             lines.append("")
             lines.append("#### Miembros del UDT:")
-            
+            lines.append("| Nombre Miembro | Tipo de Dato | Offset (Byte.Bit) | Tamaño (Bytes) | Tamaño (Bits) | Valor Inicial | Comentario |")
-            # Usar la función optimizada para generar tabla
+            lines.append("|---|---|---|---|---|---|---|")
-            udt_member_lines = generate_members_table_md(udt, is_udt_definition=True, include_current_value=False)
+            lines.extend(generate_members_table_md(udt.get("members", []), is_udt_definition=True, include_current_value=False))
-            lines.extend(udt_member_lines)
             lines.append("")
     else:
         lines.append("No se encontraron UDTs en el archivo JSON.")
@@ -147,14 +150,28 @@ def generate_json_documentation(data: Dict[str, Any], output_filename: str):
             lines.append("")
             
             lines.append("#### Miembros del DB (Sección de Declaración):")
-            db_member_lines = generate_members_table_md(db, include_current_value=True)
+            lines.append("| Nombre Miembro (Ruta) | Tipo de Dato | Offset (Byte.Bit) | Tamaño (Bytes) | Tamaño (Bits) | Valor Inicial (Decl.) | Valor Actual (Efectivo) | Comentario |")
-            lines.extend(db_member_lines)
+            lines.append("|---|---|---|---|---|---|---|---|")
+            lines.extend(generate_members_table_md(db.get("members", []), include_current_value=True))
             lines.append("")
 
-            # Generar sección BEGIN usando la función optimizada
+            # Sección BEGIN
-            begin_lines = generate_begin_block_documentation(db)
+            ordered_assignments = db.get("_begin_block_assignments_ordered")
-            lines.extend(begin_lines)
+            if ordered_assignments:
-            
+                lines.append("#### Contenido del Bloque `BEGIN` (Valores Actuales Asignados):")
+                lines.append("El bloque `BEGIN` define los valores actuales de las variables en el DB. Las siguientes asignaciones fueron encontradas, en orden:")
+                lines.append("")
+                lines.append("```scl") # Usar SCL para syntax highlighting si el visualizador Markdown lo soporta
+                for path, value in ordered_assignments:
+                    val_str = str(value)
+                    if val_str.lower() == "true": val_str = "TRUE"
+                    elif val_str.lower() == "false": val_str = "FALSE"
+                    lines.append(f"  {path} := {val_str};")
+                lines.append("```")
+                lines.append("")
+            else:
+                lines.append("No se encontraron asignaciones en el bloque `BEGIN` (o no fue parseado).")
+                lines.append("")
     else:
         lines.append("No se encontraron DBs en el archivo JSON.")
 
@@ -167,6 +184,7 @@ def generate_json_documentation(data: Dict[str, Any], output_filename: str):
     except Exception as e:
         print(f"Error al escribir el archivo Markdown de documentación {output_filename}: {e}")
 
+# --- Main ---
 if __name__ == "__main__":
     working_dir = find_working_directory()
     print(f"Using working directory: {working_dir}")
@@ -181,6 +199,7 @@ if __name__ == "__main__":
     if not json_files_to_process:
         print(f"No se encontraron archivos .json en {input_json_dir}")
     else:
+
         print(f"Archivos JSON encontrados para procesar: {len(json_files_to_process)}")
 
         for json_input_filepath in json_files_to_process:
@@ -194,6 +213,12 @@ if __name__ == "__main__":
                 with open(json_input_filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
                     data_from_json = json.load(f)
                 print(f"Archivo JSON '{current_json_filename}' cargado correctamente.")
+            except FileNotFoundError:
+                print(f"Error: No se encontró el archivo JSON de entrada: {json_input_filepath}")
+                continue
+            except json.JSONDecodeError:
+                print(f"Error: El archivo JSON de entrada no es válido: {json_input_filepath}")
+                continue
             except Exception as e:
                 print(f"Error al leer el archivo JSON {json_input_filepath}: {e}")
                 continue

backend/script_groups/S7_DB_Utils/x6.py

@@ -1,11 +1,11 @@
-# --- x6_refactored.py ---
+# --- x6.py ---
 import json
 from typing import List, Dict, Any
-import openpyxl
+import openpyxl # For Excel export
 from openpyxl.utils import get_column_letter
 import sys
 import os
-import glob
+import glob # Para buscar archivos JSON
 
 script_root = os.path.dirname(
     os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
@@ -13,10 +13,6 @@ script_root = os.path.dirname(
 sys.path.append(script_root)
 from backend.script_utils import load_configuration
 
-# Importar funciones comunes desde x3
-from x3 import flatten_db_structure, format_address_for_display
-from x4 import format_data_type_for_source
-
 def find_working_directory():
     configs = load_configuration()
     working_directory = configs.get("working_directory")
@@ -25,90 +21,90 @@ def find_working_directory():
         sys.exit(1)
     return working_directory
 
+# format_data_type_for_source (copied from x4.py as it's needed)
+def format_data_type_for_source(var_info: Dict[str, Any]) -> str:
+    base_type = var_info.get("udt_source_name") if var_info.get("udt_source_name") else var_info["data_type"]
+    type_str = ""
+    if var_info.get("array_dimensions"):
+        dims_str = ",".join([f"{d['lower_bound']}..{d['upper_bound']}" for d in var_info["array_dimensions"]])
+        type_str += f"ARRAY [{dims_str}] OF "
+    type_str += base_type
+    if var_info["data_type"].upper() == "STRING" and var_info.get("string_length") is not None:
+        type_str += f"[{var_info['string_length']}]"
+    return type_str
+
 def generate_excel_table(db_info: Dict[str, Any], excel_filename: str):
     """
-    Genera un archivo Excel con documentación del DB usando flatten_db_structure.
+    Generates an Excel file with DB documentation.
     """
     workbook = openpyxl.Workbook()
     sheet = workbook.active
     
     db_name_safe = db_info['name'].replace('"', '').replace(' ', '_').replace('/','_')
-    sheet.title = f"DB_{db_name_safe}"[:31]  # Sheet names tienen límite de longitud
+    sheet.title = f"DB_{db_name_safe}"[:31] # Sheet names have a length limit
 
-    # Definir encabezados
+    headers = ["Address", "Name", "Type", "Initial Value", "Actual Value", "Comment"]
-    headers = ["Address", "Name", "Type", "Size (Bytes)", "Bit Size", "Initial Value", "Actual Value", "Comment"]
     for col_num, header in enumerate(headers, 1):
         cell = sheet.cell(row=1, column=col_num, value=header)
         cell.font = openpyxl.styles.Font(bold=True)
 
-    # Usar flatten_db_structure importado de x3
+    current_row = 2
-    flat_vars = flatten_db_structure(db_info)
+    processed_expanded_members = set() # To handle expanded UDT members correctly
 
-    # Poblar filas con los datos
+    def flatten_members_for_excel(members: List[Dict[str, Any]], prefix: str = "", base_offset: float = 0.0, is_expansion: bool = False):
-    for row_num, var in enumerate(flat_vars, 2):
+        nonlocal current_row
-        # Columna 1: Address
+        for var_idx, var in enumerate(members):
-        address = var.get("address_display", format_address_for_display(var["byte_offset"], var.get("bit_size", 0)))
+            member_id = f"{prefix}{var['name']}_{var_idx}" # Unique ID for processed check
-        sheet.cell(row=row_num, column=1, value=address)
+            if is_expansion and member_id in processed_expanded_members:
+                continue
+            if is_expansion:
+                processed_expanded_members.add(member_id)
 
-        # Columna 2: Name
+            name_for_display = f"{prefix}{var['name']}"
-        sheet.cell(row=row_num, column=2, value=var["full_path"])
             
-        # Columna 3: Type
+            address = f"{var['byte_offset']:.1f}" if isinstance(var['byte_offset'], float) else str(var['byte_offset'])
-        data_type = format_data_type_for_source(var)
+            # Adjust address formatting for bits as in markdown generation
-        sheet.cell(row=row_num, column=3, value=data_type)
+            if var.get("bit_size", 0) > 0 and isinstance(var['byte_offset'], float) and var['byte_offset'] != int(var['byte_offset']):
+                pass # Already formatted like X.Y
+            elif var.get("bit_size", 0) > 0 :
+                address = f"{int(var['byte_offset'])}.0" # Ensure X.0 for bits at the start of a byte
 
-        # Columna 4: Size (Bytes)
+            data_type_str = format_data_type_for_source(var)
-        sheet.cell(row=row_num, column=4, value=var.get("size_in_bytes", 0))
+            initial_value = str(var.get("initial_value", ""))
+            actual_value = str(var.get("current_value", ""))
+            comment = str(var.get("comment", ""))
 
-        # Columna 5: Bit Size
+            is_struct_container = var["data_type"].upper() == "STRUCT" and \
-        sheet.cell(row=row_num, column=5, value=var.get("bit_size", 0) if var.get("bit_size", 0) > 0 else None)
+                                  not var.get("udt_source_name") and \
+                                  var.get("children")
+            is_udt_instance_container = bool(var.get("udt_source_name")) and var.get("children")
 
-        # Columna 6: Initial Value
+            if not is_struct_container and not is_udt_instance_container or var.get("is_udt_expanded_member"):
-        sheet.cell(row=row_num, column=6, value=var.get("initial_value", ""))
+                row_data = [address, name_for_display, data_type_str, initial_value, actual_value, comment]
+                for col_num, value in enumerate(row_data, 1):
+                    sheet.cell(row=current_row, column=col_num, value=value)
+                current_row += 1
             
-        # Columna 7: Actual Value
+            if var.get("children"):
-        sheet.cell(row=row_num, column=7, value=var.get("current_value", ""))
+                flatten_members_for_excel(var["children"],
+                                          f"{name_for_display}.",
+                                          var['byte_offset'], # Pass the parent's offset
+                                          is_expansion=bool(var.get("udt_source_name"))) # Mark if we are expanding a UDT
 
-        # Columna 8: Comment
+    flatten_members_for_excel(db_info.get("members", []))
-        sheet.cell(row=row_num, column=8, value=var.get("comment", ""))
 
-    # Crear una segunda hoja para el bloque BEGIN
+    # Auto-size columns for better readability
-    begin_sheet = workbook.create_sheet(title="BEGIN_Values")
+    for col_idx, column_cells in enumerate(sheet.columns, 1):
-    begin_headers = ["Address", "Path", "Value"]
+        max_length = 0
-    for col_num, header in enumerate(begin_headers, 1):
+        column = get_column_letter(col_idx)
-        cell = begin_sheet.cell(row=1, column=col_num, value=header)
+        for cell in column_cells:
-        cell.font = openpyxl.styles.Font(bold=True)
+            try:
-    
+                if len(str(cell.value)) > max_length:
-    # Filtrar solo variables con valores actuales para la hoja BEGIN
+                    max_length = len(str(cell.value))
-    vars_with_values = [var for var in flat_vars if var.get("current_value") is not None]
+            except:
-    
+                pass
-    # Poblar la hoja BEGIN
+        adjusted_width = (max_length + 2)
-    for row_num, var in enumerate(vars_with_values, 2):
+        sheet.column_dimensions[column].width = adjusted_width
-        # Columna 1: Address
-        begin_sheet.cell(row=row_num, column=1, value=var.get("address_display"))
-        
-        # Columna 2: Path
-        begin_sheet.cell(row=row_num, column=2, value=var["full_path"])
-        
-        # Columna 3: Value
-        value_str = str(var["current_value"])
-        if value_str.lower() == "true": value_str = "TRUE"
-        elif value_str.lower() == "false": value_str = "FALSE"
-        begin_sheet.cell(row=row_num, column=3, value=value_str)
-    
-    # Auto-ajustar columnas para mejor legibilidad
-    for sheet in workbook.worksheets:
-        for col_idx, column_cells in enumerate(sheet.columns, 1):
-            max_length = 0
-            column = get_column_letter(col_idx)
-            for cell in column_cells:
-                try:
-                    if len(str(cell.value)) > max_length:
-                        max_length = len(str(cell.value))
-                except:
-                    pass
-            adjusted_width = min(max_length + 2, 100)  # Limitar a 100 para anchos extremos
-            sheet.column_dimensions[column].width = adjusted_width
 
     try:
         workbook.save(excel_filename)
@@ -141,13 +137,20 @@ def main():
             with open(json_input_filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
                 data_from_json = json.load(f)
             print(f"Archivo JSON '{current_json_filename}' cargado correctamente.")
+        except FileNotFoundError:
+            print(f"Error: El archivo JSON de entrada '{current_json_filename}' no fue encontrado en {json_input_filepath}.")
+            continue
+        except json.JSONDecodeError:
+            print(f"Error: El archivo JSON '{current_json_filename}' no tiene un formato JSON válido.")
+            continue
         except Exception as e:
             print(f"Error al cargar/leer {current_json_filename}: {e}")
             continue
 
         if data_from_json.get("dbs"):
             for db_to_document in data_from_json["dbs"]:
-                excel_output_filename = os.path.join(documentation_dir, f"{current_json_filename}_{db_to_document['name'].replace('"', '')}.xlsx")
+                                # Construir el path completo para el archivo Excel de salida
+                excel_output_filename = os.path.join(documentation_dir, f"{current_json_filename}.xlsx")
                 
                 print(f"Generando documentación Excel para DB: '{db_to_document['name']}' (desde {current_json_filename}) -> {excel_output_filename}")
                 try:

data/log.txt

@@ -1,21 +1,17 @@
-[02:56:24] Iniciando ejecución de x7_value_updater.py en C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001...
+[23:48:43] Iniciando ejecución de x7_value_updater.py en C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001...
-[02:56:24] Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
+[23:48:43] Using working directory: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001
-[02:56:24] Los archivos JSON se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json
+[23:48:43] Found _data file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_data.db
-[02:56:24] Los archivos de documentación se guardarán en: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation
+[23:48:43] Found _format file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_format.db
-[02:56:24] Se encontraron 1 pares de archivos para procesar.
+[23:48:43] Parsing S7 file: db1001_data.db...
-[02:56:24] --- Procesando par de archivos ---
+[23:48:43] Serializing to JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data_data.json
-[02:56:24] Data file: db1001_data.db
+[23:48:43] JSON saved: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_data_data.json
-[02:56:24] Format file: db1001_format.db
+[23:48:43] Parsing S7 file: db1001_format.db...
-[02:56:24] Parseando archivo data: db1001_data.db
+[23:48:43] Serializing to JSON: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_format.json
-[02:56:24] Parseando archivo format: db1001_format.db
+[23:48:43] JSON saved: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_format_format.json
-[02:56:24] Archivos JSON generados: db1001_data.json y db1001_format.json
+[23:48:43] Comparing structure of DB: HMI_Blender_Parameters
-[02:56:24] Comparando estructuras para DB 'HMI_Blender_Parameters': 284 variables en _data, 284 variables en _format
+[23:48:43] La estructura del DB 'HMI_Blender_Parameters' es compatible.
-[02:56:24] Los archivos son compatibles. Creando el archivo _updated...
+[23:48:43] All DB structures are compatible. Proceeding to generate _updated file.
-[02:56:24] Archivo _updated generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\json\db1001_updated.json
+[23:48:43] INFO: Usando '_begin_block_assignments_ordered' para generar bloque BEGIN de DB 'HMI_Blender_Parameters'.
-[02:56:25] Archivo de comparación Excel generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_comparison.xlsx
+[23:48:43] Successfully generated _updated S7 file: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_updated.db
-[02:56:25] Archivo Markdown generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_updated.md
+[23:48:43] Ejecución de x7_value_updater.py finalizada (success). Duración: 0:00:00.106052.
-[02:56:25] Archivo S7 generado: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\documentation\db1001_updated.txt
+[23:48:43] Log completo guardado en: D:\Proyectos\Scripts\ParamManagerScripts\backend\script_groups\S7_DB_Utils\log_x7_value_updater.txt
-[02:56:25] Archivo S7 copiado a: C:\Trabajo\SIDEL\09 - SAE452 - Diet as Regular - San Giovanni in Bosco\Reporte\DB1001\db1001_updated.db
-[02:56:25] --- Proceso completado ---
-[02:56:25] Ejecución de x7_value_updater.py finalizada (success). Duración: 0:00:00.761362.
-[02:56:25] Log completo guardado en: D:\Proyectos\Scripts\ParamManagerScripts\backend\script_groups\S7_DB_Utils\log_x7_value_updater.txt