525 lines
20 KiB
Python
525 lines
20 KiB
Python
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import re
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import time
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import pandas as pd
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from openpyxl import load_workbook
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import logging
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import os
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from openpyxl.utils.escape import unescape
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# Diccionario de idiomas
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IDIOMAS = {
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0: ("Italian", "it-IT"),
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||
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1: ("English", "en-GB"),
|
||
|
|
2: ("Portuguese", "pt-PT"),
|
||
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|
3: ("Spanish", "es-ES"),
|
||
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|
4: ("Russian", "ru-RU"),
|
||
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|
5: ("French", "fr-FR"),
|
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|
6: ("German", "de-DE"),
|
||
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|
7: ("English_US", "en-US"),
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}
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# Función para obtener el shortcode a partir del código completo
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def idiomas_shortcodefromcode(code):
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||
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if code:
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return code.split('-')[0]
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||
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return None # O puedes lanzar una excepción si prefieres
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|
# Función para obtener el idioma a partir del código
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def idiomas_idiomafromcode(code):
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||
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for idx, (idioma, codigo) in IDIOMAS.items():
|
||
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if codigo == code:
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||
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return idioma
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return None # O puedes lanzar una excepción si prefieres
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# Función para obtener el código a partir del idioma
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def idiomas_codefromidioma(idioma):
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for idx, (nombre_idioma, codigo) in IDIOMAS.items():
|
||
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if nombre_idioma == idioma:
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return codigo
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return None # O lanzar una excepción
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|
# Función para verificar si un código existe
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def idiomas_existecode(code):
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|
return any(codigo == code for idx, (idioma, codigo) in IDIOMAS.items())
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|
# Función para verificar si un idioma existe
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def idiomas_existeidioma(idioma):
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return any(nombre_idioma == idioma for idx, (nombre_idioma, codigo) in IDIOMAS.items())
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||
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|
# Función para obtener el idioma a partir del índice
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|
def idiomas_idiomafromindex(index):
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if index in IDIOMAS:
|
||
|
|
return IDIOMAS[index][0]
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||
|
|
else:
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||
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|
return None # O lanzar una excepción
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||
|
|
# Función para obtener el código a partir del índice
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||
|
|
def idiomas_codefromindex(index):
|
||
|
|
if index in IDIOMAS:
|
||
|
|
return IDIOMAS[index][1]
|
||
|
|
else:
|
||
|
|
return None # O lanzar una excepción
|
||
|
|
|
||
|
|
# Función para obtener el índice a partir del código
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|
def idiomas_indexfromcode(code):
|
||
|
|
for idx, (idioma, codigo) in IDIOMAS.items():
|
||
|
|
if codigo == code:
|
||
|
|
return idx
|
||
|
|
return None # O lanzar una excepción
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||
|
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|
||
|
|
# Función para obtener el índice a partir del idioma
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def idiomas_indexfromidioma(idioma):
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||
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|
for idx, (nombre_idioma, codigo) in IDIOMAS.items():
|
||
|
|
if nombre_idioma == idioma:
|
||
|
|
return idx
|
||
|
|
return None # O lanzar una excepción
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||
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||
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||
|
|
def mostrar_idiomas():
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||
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|
print("Selecciona el idioma de destino:")
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for numero, (nombre, _) in IDIOMAS.items():
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|
print(f"{numero}: {nombre}")
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def configurar_logger():
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|
logger = logging.getLogger("translate_logger")
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||
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|
# Si el logger ya tiene handlers, asumimos que ya está configurado y lo devolvemos
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|
|
if logger.handlers:
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return logger
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|
logger.setLevel(logging.DEBUG)
|
||
|
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||
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|
os.makedirs(".\\logs", exist_ok=True)
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||
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|
fh = logging.FileHandler(".\\logs\\translate_log.log", encoding="utf-8")
|
||
|
|
fh.setLevel(logging.DEBUG)
|
||
|
|
|
||
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|
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s : ")
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||
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|
fh.setFormatter(formatter)
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||
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|
logger.addHandler(fh)
|
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return logger
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def limpiar_caracteres_especiales(texto):
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if isinstance(texto, str):
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return unescape(texto)
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||
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return texto
|
||
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||
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def read_excel_with_cleanup(file_path, **kwargs):
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|
df = pd.read_excel(file_path, **kwargs)
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||
|
|
|
||
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|
for col in df.columns:
|
||
|
|
df[col] = df[col].apply(lambda x: limpiar_caracteres_especiales(x) if pd.notna(x) else x)
|
||
|
|
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||
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|
return df
|
||
|
|
|
||
|
|
def read_dataframe_with_cleanup_retries(file_path, max_retries=5, retry_delay=5, **kwargs):
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||
|
|
"""
|
||
|
|
Lee un archivo Excel con limpieza de caracteres especiales, reintentando si el archivo está en uso.
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||
|
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||
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|
:param file_path: La ruta del archivo Excel a leer.
|
||
|
|
:param max_retries: El número máximo de reintentos en caso de error.
|
||
|
|
:param retry_delay: El tiempo de espera (en segundos) entre cada reintento.
|
||
|
|
:param kwargs: Argumentos adicionales para pd.read_excel.
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||
|
|
:return: DataFrame con los datos limpios.
|
||
|
|
"""
|
||
|
|
retries = 0
|
||
|
|
while retries < max_retries:
|
||
|
|
try:
|
||
|
|
df = pd.read_excel(file_path, **kwargs)
|
||
|
|
|
||
|
|
# Aplicar limpieza de caracteres especiales
|
||
|
|
for col in df.columns:
|
||
|
|
df[col] = df[col].apply(lambda x: limpiar_caracteres_especiales(x) if pd.notna(x) else x)
|
||
|
|
|
||
|
|
print(f"Archivo leído y limpiado exitosamente: {file_path}")
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||
|
|
return df
|
||
|
|
except PermissionError as e:
|
||
|
|
print(f"Error de permiso: {e}. Por favor cierre el archivo. Reintentando en {retry_delay} segundos...")
|
||
|
|
retries += 1
|
||
|
|
time.sleep(retry_delay)
|
||
|
|
except Exception as e:
|
||
|
|
print(f"Error inesperado: {e}. Reintentando en {retry_delay} segundos...")
|
||
|
|
retries += 1
|
||
|
|
time.sleep(retry_delay)
|
||
|
|
|
||
|
|
raise Exception(f"No se pudo leer el archivo después de {max_retries} intentos.")
|
||
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#
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|
# Salvar archivo Excel controlando que no este abierto. Sino espera.
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|
#
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|
def save_dataframe_with_retries(df, output_path, max_retries=5, retry_delay=5):
|
||
|
|
"""
|
||
|
|
Guarda un DataFrame en un archivo Excel, reintentando si el archivo está en uso.
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||
|
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||
|
|
:param df: El DataFrame a guardar.
|
||
|
|
:param output_path: La ruta del archivo donde se guardará el DataFrame.
|
||
|
|
:param max_retries: El número máximo de reintentos en caso de error.
|
||
|
|
:param retry_delay: El tiempo de espera (en segundos) entre cada reintento.
|
||
|
|
"""
|
||
|
|
retries = 0
|
||
|
|
while retries < max_retries:
|
||
|
|
try:
|
||
|
|
df.to_excel(output_path, sheet_name="User Texts", index=False)
|
||
|
|
print("Archivo guardado exitosamente.")
|
||
|
|
return
|
||
|
|
except PermissionError as e:
|
||
|
|
print(
|
||
|
|
f"Error de permiso: {e}. Por favor cierre el archivo. Reintentando en {retry_delay} segundos..."
|
||
|
|
)
|
||
|
|
retries += 1
|
||
|
|
time.sleep(retry_delay)
|
||
|
|
|
||
|
|
print(f"No se pudo guardar el archivo después de {max_retries} intentos.")
|
||
|
|
|
||
|
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|
||
|
|
def cambiar_nombre_hoja(archivo_excel, nombre_hoja_actual, nombre_hoja_nuevo):
|
||
|
|
# Cargar el archivo Excel existente
|
||
|
|
libro = load_workbook(archivo_excel)
|
||
|
|
|
||
|
|
# Verificar si la hoja existe en el archivo
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||
|
|
if nombre_hoja_actual in libro.sheetnames:
|
||
|
|
# Obtener la hoja actual
|
||
|
|
hoja = libro[nombre_hoja_actual]
|
||
|
|
# Cambiar el nombre de la hoja
|
||
|
|
hoja.title = nombre_hoja_nuevo
|
||
|
|
# Guardar los cambios en el archivo Excel
|
||
|
|
libro.save(archivo_excel)
|
||
|
|
print(
|
||
|
|
f"El nombre de la hoja ha sido cambiado de '{nombre_hoja_actual}' a '{nombre_hoja_nuevo}'."
|
||
|
|
)
|
||
|
|
else:
|
||
|
|
print(f"La hoja '{nombre_hoja_actual}' no existe en el archivo.")
|
||
|
|
|
||
|
|
# Verificar si la columna es del tipo "xx-YY" usando una expresión regular
|
||
|
|
def es_columna_tipo_xxYY(columna):
|
||
|
|
# Verificar si la columna es del tipo "xx-YY" usando una expresión regular
|
||
|
|
return bool(re.match(r"^[a-z]{2}-[A-Z]{2}$", columna))
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
def compactar_celda_clave(tipo_PLC, celda_original):
|
||
|
|
if tipo_PLC == "siemens" :
|
||
|
|
return compactar_celda_clave_siemens(celda_original)
|
||
|
|
else :
|
||
|
|
return compactar_celda_clave_ab(celda_original)
|
||
|
|
|
||
|
|
def compactar_celda_traducida(tipo_PLC, celda_traducida):
|
||
|
|
if tipo_PLC == "siemens" :
|
||
|
|
return compactar_celda_traducida_siemens(celda_traducida)
|
||
|
|
else :
|
||
|
|
return compactar_celda_traducida_ab(celda_traducida)
|
||
|
|
|
||
|
|
def obtener_digitos_celda_original(tipo_PLC, celda_original):
|
||
|
|
if tipo_PLC == "siemens" :
|
||
|
|
return obtener_digitos_celda_original_siemens(celda_original)
|
||
|
|
else :
|
||
|
|
return obtener_digitos_celda_original_ab(celda_original)
|
||
|
|
|
||
|
|
def decompactar_celda_traducida(tipo_PLC, celda_original, celda_traducida):
|
||
|
|
if tipo_PLC == "siemens" :
|
||
|
|
return decompactar_celda_traducida_siemens(celda_original, celda_traducida)
|
||
|
|
else :
|
||
|
|
return decompactar_celda_traducida_ab(celda_original, celda_traducida)
|
||
|
|
|
||
|
|
def verificar_celda_traducida(tipo_PLC, celda_clave, celda_traducida):
|
||
|
|
if tipo_PLC == "siemens" :
|
||
|
|
return verificar_celda_traducida_siemens(celda_clave, celda_traducida)
|
||
|
|
else :
|
||
|
|
return verificar_celda_traducida_ab(celda_clave, celda_traducida)
|
||
|
|
|
||
|
|
def texto_requiere_traduccion(tipo_PLC, texto, logger):
|
||
|
|
if tipo_PLC == "siemens" :
|
||
|
|
return texto_requiere_traduccion_siemens(texto, logger)
|
||
|
|
else :
|
||
|
|
return texto_requiere_traduccion_ab(texto, logger)
|
||
|
|
|
||
|
|
def texto_con_campos_especiales(tipo_PLC, texto):
|
||
|
|
if tipo_PLC == "siemens" :
|
||
|
|
return texto_con_campos_especiales_siemens(texto)
|
||
|
|
else :
|
||
|
|
return texto_con_campos_especiales_ab(texto)
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
# SIEMENS
|
||
|
|
#
|
||
|
|
# Transforma: "A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro" ->
|
||
|
|
# "A[[digits]]/[[digits]]/[[digits]] Air - M<field ref="[[digits]]" /> - Necessaria Manutenzione Filtro"
|
||
|
|
#
|
||
|
|
# Este procesamiento se aplica a las celdas clave
|
||
|
|
def compactar_celda_clave_siemens(celda_original):
|
||
|
|
if pd.isnull(celda_original):
|
||
|
|
return celda_original
|
||
|
|
|
||
|
|
def reemplazar(match):
|
||
|
|
if match.group(1): # Si hay contenido dentro de <>
|
||
|
|
return f"<{match.group(1)}>"
|
||
|
|
return "[[digits]]"
|
||
|
|
|
||
|
|
# Reemplaza dígitos fuera de <> con [[digits]], y preserva el contenido dentro de <>
|
||
|
|
return re.sub(r"<(.*?)>|\d+", reemplazar, str(celda_original))
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
# SIEMENS
|
||
|
|
def texto_requiere_traduccion_siemens(texto, logger):
|
||
|
|
palabras = re.findall(r"\b\w{4,}\b", texto)
|
||
|
|
campos_especiales = re.findall(r"<.*?>", texto)
|
||
|
|
requiere_traduccion = len(palabras) > 0 or len(campos_especiales) != len(
|
||
|
|
re.findall(r"<#>", texto)
|
||
|
|
)
|
||
|
|
logger.debug(
|
||
|
|
f"Decisión de traducción para texto '{texto}': {'Sí' if requiere_traduccion else 'No'} (palabras > 3 letras: {len(palabras) > 0}, solo campos especiales: {len(campos_especiales) == len(re.findall(r'<#>', texto))})"
|
||
|
|
)
|
||
|
|
return requiere_traduccion
|
||
|
|
|
||
|
|
# SIEMENS
|
||
|
|
def texto_con_campos_especiales_siemens(texto):
|
||
|
|
campos_especiales = len(re.findall(r"<#>", texto) )
|
||
|
|
return campos_especiales > 0
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
# SIEMENS
|
||
|
|
#
|
||
|
|
# Transforma: "A[[digits]]/[[digits]]/[[digits]] Air - M<field ref="[[digits]]" /> - Necessaria Manutenzione Filtro" ->
|
||
|
|
# "A<>/<>/<> Air - M<#>" /> - Necessaria Manutenzione Filtro"
|
||
|
|
#
|
||
|
|
# Este procesamiento se aplica a las celdas traducidas
|
||
|
|
def compactar_celda_traducida_siemens(celda_traducida):
|
||
|
|
if pd.isnull(celda_traducida):
|
||
|
|
return celda_traducida
|
||
|
|
celda_traducida = compactar_celda_clave_siemens(celda_traducida)
|
||
|
|
|
||
|
|
def reemplazar(match):
|
||
|
|
if match.group(1): # Si hay contenido dentro de <>
|
||
|
|
return "<#>"
|
||
|
|
return "<>"
|
||
|
|
|
||
|
|
# Reemplaza <...> con <#> y [[digits]] con <>
|
||
|
|
return re.sub(r"<(.*?)>|\[\[digits\]\]", reemplazar, str(celda_traducida))
|
||
|
|
|
||
|
|
# SIEMENS
|
||
|
|
# de "A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro" -> [271,47,6]
|
||
|
|
# Obtener la secuencias de dígitos por [[digits]]
|
||
|
|
def obtener_digitos_celda_original_siemens(celda_original):
|
||
|
|
if pd.isnull(celda_original):
|
||
|
|
return []
|
||
|
|
|
||
|
|
# Primero, reemplazamos temporalmente el contenido de los tags con un marcador
|
||
|
|
texto_sin_tags = re.sub(r'<[^>]*>', '<<TAG>>', str(celda_original))
|
||
|
|
|
||
|
|
# Ahora buscamos los dígitos
|
||
|
|
digitos = re.findall(r'\d+', texto_sin_tags)
|
||
|
|
|
||
|
|
return digitos
|
||
|
|
|
||
|
|
# SIEMENS
|
||
|
|
# Original Traducida
|
||
|
|
# Transforma: "A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro" , "A<>/<>/<> Air - M<#> - Filter Maintenance Required" ->
|
||
|
|
# "A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro"
|
||
|
|
#
|
||
|
|
# Este procesamiento se aplica a las celdas traducidas para regresar al valor original
|
||
|
|
def decompactar_celda_traducida_siemens(celda_original, celda_traducida):
|
||
|
|
digitos = obtener_digitos_celda_original_siemens(celda_original)
|
||
|
|
celda_destino = celda_traducida
|
||
|
|
|
||
|
|
# Replace <> with digits
|
||
|
|
for d in digitos:
|
||
|
|
celda_destino = celda_destino.replace("<>", d, 1)
|
||
|
|
|
||
|
|
# Replace <#> with original content within <>
|
||
|
|
original_tags = re.findall(r"<.*?>", celda_original)
|
||
|
|
translated_tags = re.findall(r"<#>", celda_destino)
|
||
|
|
|
||
|
|
for orig, trans in zip(original_tags, translated_tags):
|
||
|
|
celda_destino = celda_destino.replace(trans, orig, 1)
|
||
|
|
|
||
|
|
return celda_destino
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
#
|
||
|
|
# SIEMENS
|
||
|
|
#
|
||
|
|
def verificar_celda_traducida_siemens(celda_clave, celda_traducida):
|
||
|
|
# Contar los placeholders de dígitos
|
||
|
|
digitos_clave = celda_clave.count("[[digits]]")
|
||
|
|
digitos_traducida = celda_traducida.count("<>")
|
||
|
|
|
||
|
|
# Contar los placeholders de tags
|
||
|
|
tags_clave = sum(1 for tag in re.findall(r"<.*?>", celda_clave) if tag != "[[digits]]")
|
||
|
|
tags_traducida = celda_traducida.count("<#>")
|
||
|
|
|
||
|
|
# Verificar si las cantidades coinciden
|
||
|
|
if digitos_clave == digitos_traducida and tags_clave == tags_traducida:
|
||
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|
return True , ""
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||
|
|
else:
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||
|
|
text_error = f"Error de verificación:" + f" - Celda clave: {celda_clave}" + f" - Celda traducida: {celda_traducida}"
|
||
|
|
text_error += f" - Dígitos en clave: {digitos_clave}, Dígitos en traducida: {digitos_traducida}"
|
||
|
|
text_error += f" - Tags en clave: {tags_clave}, Tags en traducida: {tags_traducida}"
|
||
|
|
return False, text_error
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||
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|
|
||
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# ALLEN BRADLEY
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def texto_requiere_traduccion_ab(texto, logger):
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palabras = re.findall(r"\b\w{4,}\b", texto)
|
||
|
|
campos_especiales = re.findall(r"/\*.*?\*/", texto)
|
||
|
|
total_palabras_largas = len(palabras) > 0
|
||
|
|
total_campos_especiales = len(campos_especiales)
|
||
|
|
total_campos_marcados = len(re.findall(r"/\*#\*/", texto))
|
||
|
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solo_campos_especiales = total_campos_especiales == total_campos_marcados
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||
|
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requiere_traduccion = total_palabras_largas or not solo_campos_especiales
|
||
|
|
|
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logger.debug(
|
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|
f"Decisión de traducción para texto '{texto}': {'Sí' if requiere_traduccion else 'No'} "
|
||
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|
f"(palabras > 3 letras: {total_palabras_largas}, "
|
||
|
|
f"solo campos especiales: {solo_campos_especiales})"
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|
)
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return requiere_traduccion
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# ALLEN BRADLEY
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# Transforma: "A271/47/6 Air - M/*field ref="0" */ - Necessaria Manutenzione Filtro" ->
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# "A[[digits]]/[[digits]]/[[digits]] Air - M/*field ref="[[digits]]" */ - Necessaria Manutenzione Filtro"
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||
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#
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# Este procesamiento se aplica a las celdas clave
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def compactar_celda_clave_ab(celda_original):
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if pd.isnull(celda_original):
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return celda_original
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||
|
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||
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def reemplazar(match):
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|
if match.group(1): # Si hay contenido dentro de /*...*/
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return f"/*{match.group(1)}*/"
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||
|
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return "[[digits]]"
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||
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|
|
||
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# Reemplaza dígitos fuera de /*...*/ con [[digits]], y preserva el contenido dentro de /*...*/
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return re.sub(r"/\*(.*?)\*/|\d+", reemplazar, str(celda_original))
|
||
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||
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||
|
|
# ALLEN BRADLEY
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|
# Transforma: "A[[digits]]/[[digits]]/[[digits]] Air - M/*field ref="[[digits]]" */ - Necessaria Manutenzione Filtro" ->
|
||
|
|
# "A<>/<>/<> Air - M/*#*/ - Necessaria Manutenzione Filtro"
|
||
|
|
#
|
||
|
|
# Este procesamiento se aplica a las celdas traducidas
|
||
|
|
def compactar_celda_traducida_ab(celda_traducida):
|
||
|
|
if pd.isnull(celda_traducida):
|
||
|
|
return celda_traducida
|
||
|
|
celda_traducida = compactar_celda_clave_ab(celda_traducida)
|
||
|
|
|
||
|
|
def reemplazar(match):
|
||
|
|
if match.group(1): # Si hay contenido dentro de /*...*/
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||
|
|
return "/*#*/"
|
||
|
|
return "<>"
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||
|
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||
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|
# Reemplaza /*...*/ con /*#*/ y [[digits]] con <>
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return re.sub(r"/\*(.*?)\*/|\[\[digits\]\]", reemplazar, str(celda_traducida))
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||
|
|
# ALLEN BRADLEY
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# De "A271/47/6 Air - M/*field ref="0" */ - Necessaria Manutenzione Filtro" -> [271,47,6]
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|
# Obtener las secuencias de dígitos para [[digits]]
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|
def obtener_digitos_celda_original_ab(celda_original):
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if pd.isnull(celda_original):
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|
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return []
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|
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||
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|
# Reemplazamos temporalmente el contenido de los comentarios con un marcador
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|
texto_sin_tags = re.sub(r'/\*[^*]*\*/', '<<TAG>>', str(celda_original))
|
||
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# Ahora buscamos los dígitos
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digitos = re.findall(r'\d+', texto_sin_tags)
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return digitos
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# ALLEN BRADLEY
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# Transformación para regresar al valor original
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|
def decompactar_celda_traducida_ab(celda_original, celda_traducida):
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digitos = obtener_digitos_celda_original_ab(celda_original)
|
||
|
|
celda_destino = celda_traducida
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|
# Reemplaza <> con dígitos
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for d in digitos:
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celda_destino = celda_destino.replace("<>", d, 1)
|
||
|
|
|
||
|
|
# Reemplaza /*#*/ con el contenido original dentro de /*...*/
|
||
|
|
original_tags = re.findall(r"/\*.*?\*/", celda_original)
|
||
|
|
translated_tags = re.findall(r"/\*#\*/", celda_destino)
|
||
|
|
|
||
|
|
for orig, trans in zip(original_tags, translated_tags):
|
||
|
|
celda_destino = celda_destino.replace(trans, orig, 1)
|
||
|
|
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|
|
return celda_destino
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#
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# ALLEN BRADLEY
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#
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def verificar_celda_traducida_ab(celda_clave, celda_traducida):
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|
# Contar los placeholders de dígitos
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|
digitos_clave = celda_clave.count("[[digits]]")
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|
digitos_traducida = celda_traducida.count("<>")
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|
|
|
||
|
|
# Contar los placeholders de comentarios
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|
|
tags_clave = sum(1 for tag in re.findall(r"/\*.*?\*/", celda_clave) if tag != "[[digits]]")
|
||
|
|
tags_traducida = celda_traducida.count("/*#*/")
|
||
|
|
|
||
|
|
# Verificar si las cantidades coinciden
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||
|
|
if digitos_clave == digitos_traducida and tags_clave == tags_traducida:
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||
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|
return True, ""
|
||
|
|
else:
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||
|
|
text_error = f"Error de verificación:" + f" - Celda clave: {celda_clave}" + f" - Celda traducida: {celda_traducida}"
|
||
|
|
text_error += f" - Dígitos en clave: {digitos_clave}, Dígitos en traducida: {digitos_traducida}"
|
||
|
|
text_error += f" - Comentarios en clave: {tags_clave}, Comentarios en traducida: {tags_traducida}"
|
||
|
|
return False, text_error
|
||
|
|
|
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|
|
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|
#
|
||
|
|
# ALLEN BRADLEY
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||
|
|
#
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|
def texto_con_campos_especiales_ab(texto):
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||
|
|
campos_especiales = len(re.findall(r"/\*#\*/", texto))
|
||
|
|
return campos_especiales > 0
|
||
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|
||
|
|
|
||
|
|
if __name__ == "__main__":
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|
# SIEMENS
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||
|
|
print("****************** SIEMENS ***************************")
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||
|
|
celda_original = 'A271/47/6 Air - M<field ref="0" /> - Necessaria Manutenzione Filtro'
|
||
|
|
celda_original = 'DB<field ref="0" />/DB<field ref="1" />/DB<field ref="2" />'
|
||
|
|
celda_original = 'Text<field ref="0" />'
|
||
|
|
|
||
|
|
celda_clave = compactar_celda_clave_siemens(celda_original)
|
||
|
|
celda_tradc = compactar_celda_traducida_siemens(celda_original) + " TEXTO "
|
||
|
|
|
||
|
|
print()
|
||
|
|
print("Celda Original : " +celda_original)
|
||
|
|
print("Celda Clave : " + celda_clave)
|
||
|
|
print("Celda Traducida: " + celda_tradc)
|
||
|
|
print("Digitos : " + ','.join(obtener_digitos_celda_original_siemens(celda_original)))
|
||
|
|
print("Celda : " + decompactar_celda_traducida_siemens(celda_original, celda_tradc))
|
||
|
|
print("Celda Original : " + celda_original)
|
||
|
|
|
||
|
|
print(verificar_celda_traducida_siemens(celda_clave=celda_clave, celda_traducida= celda_tradc))
|
||
|
|
|
||
|
|
# ALLEN BRADLEY
|
||
|
|
print("****************** ALLEN BRADLEY ***************************")
|
||
|
|
celda_original = 'A271/47/6 /*N:4 {#1.#4.VFix[1]} NOFILL DP:1*/ m/min SPEED'
|
||
|
|
celda_original = 'Formats_x000D_Comparing'
|
||
|
|
|
||
|
|
celda_clave = compactar_celda_clave_ab(celda_original)
|
||
|
|
celda_tradc = compactar_celda_traducida_ab(celda_original) + " TEXTO "
|
||
|
|
celda_tradc = 'Formatos_x<>D_Comparación'
|
||
|
|
|
||
|
|
print()
|
||
|
|
print("Celda Original : " +celda_original)
|
||
|
|
print("Celda Clave : " + celda_clave)
|
||
|
|
print("Celda Traducida: " + celda_tradc)
|
||
|
|
print("Digitos : " + ','.join(obtener_digitos_celda_original_ab(celda_original)))
|
||
|
|
print("Celda : " + decompactar_celda_traducida_ab(celda_original, celda_tradc))
|
||
|
|
print("Celda Original : " + celda_original)
|
||
|
|
|
||
|
|
print(verificar_celda_traducida_ab(celda_clave=celda_clave, celda_traducida= celda_tradc))
|