S7_snap7_Stremer_n_Recorder/.doc

PLC S7-315 Streamer & Logger

Sistema web para monitoreo y streaming en tiempo real de datos de PLC Siemens S7-315 hacia PlotJuggler.

🚀 Características

• Interfaz Web Moderna: Control completo desde navegador
• Configuración Dinámica: PLC, UDP y variables configurables en tiempo real
• Streaming en Vivo: Datos enviados a PlotJuggler vía UDP JSON
• Logging Completo: Registro de todas las operaciones y datos
• Soporte Multiples Tipos: REAL, INT, DINT, BOOL
• Estado en Tiempo Real: Monitoreo del estado de conexión y streaming

📋 Requisitos

Hardware

• PLC Siemens S7-315 conectado a la red
• PC con Windows y miniconda

Software

• Python 3.8+
• PlotJuggler (para visualización de datos)
• Bibliotecas snap7 de Siemens

🛠️ Instalación

1. Clonar o descargar el proyecto

git clone <repository-url>
cd S7_snap7_Stremer_n_Log

2. Crear entorno virtual con miniconda

conda create -n plc_streamer python=3.10
conda activate plc_streamer

3. Instalar dependencias

pip install -r requirements.txt

4. Instalar bibliotecas snap7 de Siemens

• Descargar snap7 library desde: https://snap7.sourceforge.net/
• Extraer y copiar snap7.dll a la carpeta del sistema o proyecto
• En Windows, típicamente en C:\Windows\System32\ o en el directorio del proyecto

🎯 Uso

1. Iniciar el servidor

python main.py

2. Acceder a la interfaz web

Abrir navegador en: http://localhost:5000

3. Configuración del PLC

1. Ir a la sección "Configuración PLC S7-315"
2. Introducir:
   • IP del PLC: Dirección IP del PLC (ej: 192.168.1.100)
   • Rack: Número de rack (típicamente 0)
   • Slot: Número de slot (típicamente 2)
3. Hacer clic en "Guardar Configuración"
4. Hacer clic en "Conectar PLC"

4. Configurar Gateway UDP para PlotJuggler

1. Ir a la sección "Configuración Gateway UDP"
2. Configurar:
   • Host UDP: 127.0.0.1 (localhost)
   • Puerto UDP: 9870 (puerto por defecto de PlotJuggler)
   • Intervalo de Muestreo: Tiempo entre lecturas (ej: 0.1s = 10Hz)
3. Hacer clic en "Guardar Configuración"

5. Añadir Variables del PLC

1. Ir a la sección "Variables del PLC"
2. Para cada variable añadir:
   • Nombre Variable: Nombre descriptivo (ej: temperatura)
   • Data Block (DB): Número del DB (ej: 1 para DB1)
   • Offset: Posición en bytes dentro del DB
   • Tipo de Dato: REAL, INT, DINT, o BOOL
3. Hacer clic en "Añadir Variable"

6. Iniciar Streaming

1. Ir a la sección "Control de Streaming"
2. Hacer clic en "Iniciar Streaming"
3. Los datos se enviarán automáticamente a PlotJuggler

📊 Configuración de PlotJuggler

1. Instalar PlotJuggler

• Descargar desde: https://github.com/facontidavide/PlotJuggler
• Instalar siguiendo las instrucciones

2. Configurar recepción UDP

1. Abrir PlotJuggler
2. Ir a: Streaming → Start streaming
3. Seleccionar UDP Server
4. Configurar:
   • Port: 9870 (mismo que en la configuración)
   • Protocol: JSON
5. Hacer clic en Start

3. Visualizar datos

• Los datos aparecerán automáticamente en el panel izquierdo
• Arrastrar variables al área de gráficos para visualizar

🏗️ Estructura del Proyecto

S7_snap7_Stremer_n_Log/
├── main.py              # Aplicación Flask principal
├── templates/
│   └── index.html       # Interfaz web
├── requirements.txt     # Dependencias Python
├── README.md           # Este archivo
├── plc_data.log        # Log de datos (generado automáticamente)
└── .doc/
    └── example.py      # Ejemplo de referencia

🔧 API Endpoints

La aplicación expone los siguientes endpoints:

• POST /api/plc/config - Actualizar configuración PLC
• POST /api/udp/config - Actualizar configuración UDP
• POST /api/plc/connect - Conectar al PLC
• POST /api/plc/disconnect - Desconectar del PLC
• POST /api/variables - Añadir variable
• DELETE /api/variables/<name> - Eliminar variable
• POST /api/streaming/start - Iniciar streaming
• POST /api/streaming/stop - Detener streaming
• POST /api/sampling - Actualizar intervalo de muestreo
• GET /api/status - Obtener estado actual

📝 Logging

El sistema genera dos tipos de logs:

1. Log de aplicación: Eventos del sistema, conexiones, errores
2. Log de datos: Valores de variables con timestamp

Los logs se guardan en plc_data.log y también se muestran en consola.

🛡️ Consideraciones de Seguridad

• El servidor Flask está configurado para desarrollo (debug=True)
• Para producción, desactivar modo debug y configurar adecuadamente
• Verificar que la red del PLC sea segura
• Utilizar firewalls apropiados

🐛 Solución de Problemas

Error de conexión al PLC

• Verificar IP, rack y slot del PLC
• Comprobar conectividad de red (ping <ip_plc>)
• Verificar que el PLC esté configurado para permitir conexiones Ethernet

Error snap7.dll

• Descargar snap7 library desde el sitio oficial
• Copiar snap7.dll al directorio del sistema o proyecto

PlotJuggler no recibe datos

• Verificar puerto UDP (debe coincidir en ambas aplicaciones)
• Comprobar firewall de Windows
• Verificar que PlotJuggler esté configurado para JSON

Variables no se leen correctamente

• Verificar offset y tipo de dato
• Confirmar estructura del Data Block en el PLC
• Comprobar que el DB existe y tiene el tamaño suficiente

📞 Soporte

Para problemas o mejoras, revisar:

• Logs en plc_data.log
• Consola del servidor Flask
• Herramientas de desarrollo del navegador

📄 Licencia

Este proyecto está destinado para uso interno y educativo.