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# Plots Interactivos - Correcciones Implementadas
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## 🎯 **Estado Actual**
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✅ **Operaciones aritméticas corregidas**: `Hex[FF] + 1`, `Bin[1010] * 2`
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✅ **Asignaciones funcionando**: `z = 5`, `w = z + 3`
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🔧 **Plots interactivos**: En proceso de corrección
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## 🔧 **Correcciones Implementadas para Plots**
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### **1. Reorganización de PlotResult**
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- ✅ Movido `PlotResult` a `interactive_results.py` para evitar importaciones circulares
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- ✅ Importación correcta en motor de evaluación y aplicación principal
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### **2. Detección de Resultados Interactivos**
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- ✅ Método `is_interactive` corregido en `EvaluationResult`
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- ✅ Detección de `PlotResult`, `Matrix`, y listas largas
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### **3. Manejo de Tags Clickeables**
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- ✅ Método `create_interactive_tag()` retorna tupla `(tag, display_text)`
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- ✅ Manejo robusto de casos donde no se puede crear tag
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## 🧪 **Scripts de Verificación**
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### **Test Operaciones Básicas** (YA FUNCIONA ✅)
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```bash
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python debug_and_test.py
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```
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**Resultados esperados:**
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```
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✅ Hex[FF] + 1 → 256
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✅ Bin[1010] * 2 → 20
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✅ IP4[...].NetworkAddress[] → 192.168.1.0/24
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✅ z = 5 → z = 5
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✅ w = z + 3 → w = 8
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```
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### **Test Plots Interactivos** (NUEVO)
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```bash
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python test_interactive_plots.py
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```
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**Verificará:**
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- Creación de objetos `PlotResult`
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- Evaluación de expresiones `plot()`
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- Funcionalidad del `InteractiveResultManager`
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- Flujo completo: evaluación → tag clickeable
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### **Test Ejemplos Completos** (NUEVO)
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```bash
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python final_examples_test.py
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```
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**Ejecutará todos los ejemplos originales** que antes fallaban
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## 🎯 **Lo que Debería Funcionar Ahora**
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| Expresión | Estado | Resultado Esperado |
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| `Hex[FF] + 1` | ✅ FUNCIONA | `256` |
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| `Bin[1010] * 2` | ✅ FUNCIONA | `20` |
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| `IP4[...].NetworkAddress[]` | ✅ FUNCIONA | `192.168.1.0/24` |
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| `z = 5` | ✅ FUNCIONA | `z = 5` |
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| `w = z + 3` | ✅ FUNCIONA | `w = 8` |
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| `plot(sin(x), (x, -pi, pi))` | 🔧 EN TEST | `📊 Ver Plot` (clickeable) |
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| `Matrix([[1, 2], [3, 4]])` | 🔧 EN TEST | `📋 Ver Matriz 2×2` (clickeable) |
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## 🚀 **Próximos Pasos**
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### **1. Verificar Plots**
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```bash
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# Ejecutar test específico
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python test_interactive_plots.py
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# Si hay errores, revisar logs
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python log_viewer.py
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```
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### **2. Test en Aplicación Completa**
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```bash
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# Iniciar aplicación
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python launcher.py
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# Probar en interfaz:
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plot(sin(x), (x, -2*pi, 2*pi))
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Matrix([[1, 2], [3, 4]])
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```
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### **3. Verificar Funcionalidad Clickeable**
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- Los resultados de `plot()` deberían mostrar `📊 Ver Plot`
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- Al hacer click debería abrir ventana matplotlib
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- Las matrices deberían mostrar `📋 Ver Matriz NxM`
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- Al hacer click debería mostrar matriz formateada
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## 🔍 **Debugging si Plots No Funcionan**
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### **Verificar Creación de PlotResult**
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```python
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from interactive_results import PlotResult
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plot_obj = PlotResult("plot", (sin(x), (x, -pi, pi)), {})
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print(plot_obj) # Debería mostrar: 📊 Ver Plot
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```
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### **Verificar Evaluación**
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```python
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from hybrid_evaluation_engine import HybridEvaluationEngine
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engine = HybridEvaluationEngine()
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result = engine.evaluate_line("plot(sin(x), (x, -pi, pi))")
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print(f"Resultado: {result.result}")
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print(f"Tipo: {type(result.result)}")
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print(f"Es interactivo: {result.is_interactive}")
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```
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### **Verificar Manager**
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```python
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import tkinter as tk
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from interactive_results import InteractiveResultManager
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root = tk.Tk()
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manager = InteractiveResultManager(root)
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# Test con plot_obj...
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```
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## 📊 **Logs para Debugging**
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Todos los errores se registran automáticamente en:
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```
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logs/mav_calc_YYYYMMDD_HHMMSS.log
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```
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Para ver logs en tiempo real:
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```bash
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tail -f logs/mav_calc_*.log | grep -A 5 "plot\|Plot\|interactive"
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```
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## ✅ **Checklist de Verificación**
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- [ ] `python debug_and_test.py` pasa todos los tests ✅ (YA FUNCIONA)
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- [ ] `python test_interactive_plots.py` pasa todos los tests
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- [ ] `python final_examples_test.py` muestra 100% éxito
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- [ ] `plot(sin(x), (x, -pi, pi))` retorna `📊 Ver Plot`
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- [ ] `Matrix([[1, 2], [3, 4]])` retorna `📋 Ver Matriz 2×2`
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- [ ] La aplicación inicia sin errores: `python launcher.py`
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- [ ] Los elementos clickeables funcionan en la interfaz
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**Estado**: ✅ Operaciones básicas corregidas, 🔧 plots interactivos en verificación
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**Siguiente paso**: Ejecutar `python test_interactive_plots.py` y reportar resultados |