Calc/.doc/corrections_readme.md

Correcciones Implementadas - CAS Híbrido

🔧 Problemas Identificados y Solucionados

1. Operaciones Aritméticas con Clases Híbridas

Problema: Error: unsupported operand type(s) for +: 'HybridHex' and 'One'

Solución:

• ✅ Implementados métodos mágicos de SymPy en HybridCalcType
• ✅ Agregados __add__, __mul__, __sub__, __truediv__, __pow__
• ✅ Integración completa con operaciones SymPy

# Ahora funciona:
Hex[FF] + 1        # Retorna expresión SymPy válida
Bin[1010] * 2      # Multiplicación correcta

2. Parser de Corchetes - Métodos Vacíos

Problema: IP4("192.168.1.100/24").NetworkAddress[] no parseaba correctamente

Solución:

• ✅ Agregado patrón para método[] → método()
• ✅ Expresión regular mejorada para corchetes vacíos

# Ahora funciona:
IP4[192.168.1.100/24].NetworkAddress[]  # → IP4("192.168.1.100/24").NetworkAddress()

3. Asignaciones de Variables

Problema: SymPy no puede parsear z = 5 directamente

Solución:

• ✅ Detección automática de asignaciones en parser
• ✅ Función especial _assign_variable() en motor
• ✅ Integración con tabla de símbolos

# Ahora funciona:
z = 5              # Detectado como asignación
w = z**2 + 3       # Evaluación correcta

4. Integración SymPy Mejorada

Problema: Conflictos entre evaluación SymPy y clases especializadas

Solución:

• ✅ Evaluación híbrida: SymPy primero, fallback a eval
• ✅ Manejo de contexto mejorado
• ✅ Propiedades SymPy implementadas en clases base

🧪 Verificar Correcciones

Ejecutar Tests de Debug

python debug_and_test.py

Ejecutar Ejemplos Corregidos

python launcher.py
# Luego pegar el contenido de corrected_examples.py

Verificar Suite Completa

python test_suite.py

📋 Resultados Esperados

Antes (Errores)

Hex[FF] + 1  → Error: unsupported operand type(s)
IP4[...].NetworkAddress[]  → SyntaxError: invalid syntax
z = 5  → SyntaxError: invalid syntax

Después (Correcto)

Hex[FF] + 1  → 256 (o expresión SymPy equivalente)
IP4[192.168.1.100/24].NetworkAddress[]  → 192.168.1.0/24
z = 5  → z = 5 (variable asignada)
w = z**2 + 3  → w = 28 (evaluado)

🔍 Cambios Técnicos Específicos

En bracket_parser.py

• ✅ Método _is_assignment() para detectar asignaciones
• ✅ Método _transform_assignment() para convertir a función especial
• ✅ Patrón regex para método[] → método()

En hybrid_base_types.py

• ✅ Métodos mágicos completos en HybridCalcType
• ✅ Propiedades SymPy: is_number, is_real, is_integer
• ✅ Método _eval_evalf() para evaluación numérica

En hybrid_evaluation_engine.py

• ✅ Función _assign_variable() para manejar asignaciones
• ✅ Método _evaluate_assignment() para procesar asignaciones
• ✅ Evaluación híbrida mejorada en _eval_in_context()

En hybrid_calc_app.py

• ✅ Manejo de resultado tipo "assignment"
• ✅ Tag de color "info" para asignaciones

🚨 Problemas Conocidos y Limitaciones

Limitaciones Actuales

1. Operaciones complejas: Algunas operaciones muy complejas pueden requerir evaluación manual
2. Performance: Evaluación híbrida puede ser más lenta que SymPy puro
3. Compatibilidad: Algunas funciones SymPy avanzadas pueden requerir ajustes

Soluciones de Trabajo

# Si una operación no funciona automáticamente:
result = sympify("Hex[FF] + 1")  # Forzar evaluación SymPy

# Para debugging:
engine.debug = True  # Activar modo debug

📈 Próximos Pasos

Mejoras Sugeridas

1. Performance: Implementar caching más agresivo
2. Operaciones: Agregar más operaciones especializadas
3. UI: Mejorar feedback de errores en interfaz
4. Testing: Expandir suite de tests para casos edge

Testing Continuo

# Ejecutar antes de cada sesión:
python debug_and_test.py

# Verificar funcionalidad específica:
python -c "
from hybrid_evaluation_engine import HybridEvaluationEngine
engine = HybridEvaluationEngine()
print(engine.evaluate_line('Hex[FF] + 1'))
"

✅ Checklist de Verificación

• python debug_and_test.py pasa todos los tests
• Hex[FF] + 1 retorna resultado válido
• IP4[...].NetworkAddress[] funciona correctamente
• z = 5 se asigna correctamente
• Ejemplos de corrected_examples.py funcionan
• Interfaz gráfica inicia sin errores
• Resultados interactivos son clickeables

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¡Las correcciones están implementadas y listas para usar! 🎉

Para cualquier problema adicional, ejecutar debug_and_test.py para diagnosticar.