Agregada logica para celdas vacias en la clave en el archivo base para que estas celdas se copien como vacias en el archivo _import. Modificado error en el x6 para contemplar el "User Texts" en la version Siemens.

translation_config.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "codigo_tipo_PLC": "siemens",
   "codigo_columna_maestra": "it-IT",
-  "codigo_idioma_seleccionado": "es-ES",
+  "codigo_idioma_seleccionado": "tr-TR",
   "codigo_idioma_secundario": "en-GB",
-  "work_dir": "C:/Trabajo/VM/38 - 93998 - Sipa - PortoRico/Reporte/Language",
+  "work_dir": "C:/Trabajo/VM/TIA.Example.Test/Report/94057",
   "master_name": "1_hmi_master_translates_siemens.xlsx",
-  "translate_name": "2_master_export2translate_siemens_es-ES.xlsx",
+  "translate_name": "2_master_export2translate_siemens_tr-TR.xlsx",
-  "auto_translate_name": "3_master_export2translate_translated_siemens_es-ES.xlsx",
+  "auto_translate_name": "3_master_export2translate_translated_siemens_tr-TR.xlsx",
   "nivel_afinidad_minimo": 0.5,
   "traducir_todo": false
 }

x6_update_from_master.py

@@ -40,49 +40,71 @@ def update_from_master(config: TranslationConfig, archivo_to_update):
 
     for index, fila in df_to_update.iterrows():
         valor_original = fila[col_clave]
+        
+        # Si el valor original está vacío, mantener vacío en el destino
+        if pd.isna(valor_original) or str(valor_original).strip() == "":
+            if pd.notna(fila[config.codigo_idioma_seleccionado]) and str(fila[config.codigo_idioma_seleccionado]).strip() != "":
+                df_changes.at[index, "Original_Value"] = fila[config.codigo_idioma_seleccionado]
+                df_to_update.at[index, config.codigo_idioma_seleccionado] = ""
+                df_changes.at[index, config.codigo_idioma_seleccionado] = ""
+                celdas_modificadas.append(index)
+                logger.info(f"Actualizado a vacío: Fila {index}")
+            progress_bar.increment()
+            continue
+
         clave = fc.compactar_celda_clave(config.codigo_tipo_PLC, valor_original)
-
+        if clave in df_maestro[col_clave].values:
-        if not pd.isna(clave) and clave in df_maestro[col_clave].values:
             indice_maestro = df_maestro.index[df_maestro[col_clave] == clave].tolist()[0]
-            valor_traducido_compacto = df_maestro.loc[indice_maestro, master_col]
+            valor_maestro = df_maestro.loc[indice_maestro, master_col]
 
-            if pd.isna(valor_traducido_compacto):
+            # Si el valor en el maestro está vacío, mantener vacío en el destino
-                continue
+            if pd.isna(valor_maestro) or str(valor_maestro).strip() == "":
-
+                if pd.notna(fila[config.codigo_idioma_seleccionado]) and str(fila[config.codigo_idioma_seleccionado]).strip() != "":
-            valor_traducido = fc.decompactar_celda_traducida(
-                config.codigo_tipo_PLC,
-                celda_original=valor_original,
-                celda_traducida=valor_traducido_compacto
-            )
-
-            if not pd.isna(valor_traducido) and fila[config.codigo_idioma_seleccionado] != valor_traducido:
-                okToSave, Error = fc.verificar_celda_traducida(
-                    config.codigo_tipo_PLC, clave, valor_traducido_compacto
-                )
-                if okToSave:
-                    # Store original value in changes DataFrame
                     df_changes.at[index, "Original_Value"] = fila[config.codigo_idioma_seleccionado]
-
+                    df_to_update.at[index, config.codigo_idioma_seleccionado] = ""
-                    # Update both DataFrames
+                    df_changes.at[index, config.codigo_idioma_seleccionado] = ""
-                    df_to_update.at[index, config.codigo_idioma_seleccionado] = valor_traducido
-                    df_changes.at[index, config.codigo_idioma_seleccionado] = valor_traducido
-
                     celdas_modificadas.append(index)
-                    logger.info(f"Actualizado: Fila {index} : Clave: {clave}")
+                    logger.info(f"Actualizado a vacío: Fila {index} : Clave: {clave}")
+            else:
+                valor_traducido = fc.decompactar_celda_traducida(
+                    config.codigo_tipo_PLC,
+                    celda_original=valor_original,
+                    celda_traducida=valor_maestro
+                )
+
+                if not pd.isna(valor_traducido) and fila[config.codigo_idioma_seleccionado] != valor_traducido:
+                    okToSave, Error = fc.verificar_celda_traducida(
+                        config.codigo_tipo_PLC, clave, valor_maestro
+                    )
+                    if okToSave:
+                        # Store original value in changes DataFrame
+                        df_changes.at[index, "Original_Value"] = fila[config.codigo_idioma_seleccionado]
+
+                        # Update both DataFrames
+                        df_to_update.at[index, config.codigo_idioma_seleccionado] = valor_traducido
+                        df_changes.at[index, config.codigo_idioma_seleccionado] = valor_traducido
+
+                        celdas_modificadas.append(index)
+                        logger.info(f"Actualizado: Fila {index} : Clave: {clave}")
 
         progress_bar.increment()
 
     progress_bar.finish()
 
+    # [Rest of the code for saving files remains the same...]
     # Save updated file with formatting
     nombre, extension = os.path.splitext(archivo_to_update)
     nuevo_nombre = f"{nombre}_import{extension}"
     
     with pd.ExcelWriter(nuevo_nombre, engine='openpyxl') as writer:
-        df_to_update.to_excel(writer, sheet_name="User Texts", index=False)
+        # Save with default sheet name first
+        df_to_update.to_excel(writer, index=False)
         
         workbook = writer.book
-        worksheet = writer.sheets["User Texts"]
+        # Get the active sheet
+        worksheet = workbook.active
+        # Rename it to "User Texts"
+        worksheet.title = "User Texts"
         
         # Format columns
         from openpyxl.utils import get_column_letter
@@ -110,10 +132,14 @@ def update_from_master(config: TranslationConfig, archivo_to_update):
     changes_nombre = f"{nombre}_changes{extension}"
     if len(celdas_modificadas) > 0:
         with pd.ExcelWriter(changes_nombre, engine="openpyxl") as writer:
+            # Save with default sheet name first
             df_changes.to_excel(writer, index=False)
 
             workbook = writer.book
-            worksheet = writer.sheets["User Texts"]
+            # Get the active sheet
+            worksheet = workbook.active
+            # Rename it to "User Texts"
+            worksheet.title = "User Texts"
 
             light_blue = PatternFill(start_color="ADD8E6", end_color="ADD8E6", fill_type="solid")